Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering
Emirza Wira Saputra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM PENENTUAN KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR PADA DEALER YAMAHA PUTERA BUKIT KEMUNING Emirza Wira Saputra
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 2 No 2 (2020): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v2i2.46

Abstract

Dealer Yamaha Putera Bukit Kemuning pada sistem penjualan sepeda motor yang dilakukan bisa menggunakan cara cash atau kredit, pemberian kredit dilakukan atas dasar saling percaya dan saling kenal antar karyawan Dealer Yamaha Putera Bukit Kemuning dengan calon konsumen. sehingga sering terjadi kredit macet yang menghambat perputaran uang pada Dealer Yamaha Putera Bukit Kemuning dengan masih menggunakan seperti ini berdampak pada waktu menentukan kelayakan kredit dan menjadikan konsumen harus menunggu cukup lama. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan salah satu solusi, dibutuhkan suatu metode yaitu metode Fuzzy Tsukamoto. Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto kedalam bahasa programan Borland Delphi 2010 dapat berjalan dengan baik dan dapat mempermudah dalam proses penentuan kelayakan kredit motor pada Dealer Yamaha Putera Bukit Kemuning. Hasil perhitungan Metode Fuzzy Tsukamoto untuk penentuan kelayakan kredit motor pada Dealer Yamaha Putera Bukit Kemuning dapat menentukan kelayakan kredit motor dari 10 sampel dengan 7 data nasabah diterima dan 3 data nasabah ditolak.
OPTIMASI FUNGSI KEANGGOTAAN FUZZY MAMDANI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA Emirza Wira Saputra
Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Vol 2, No 2 (2019): Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data)
Publisher : Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/simada.v2i2.1789

Abstract

Beasiswa merupakan bantuan pendidikan yang ditujukan untuk meringankan biaya pendidikan sekaligus membantu memperbaiki tingkat pendidikan bangsa. Saat ini banyak beasiswa yang ditawarkan kepada mahasiswa yang kurang mampu dan mahasiswa berprestasi. Untuk mengantisipasi agar beasiswa tersalurkan kepada yang berhak maka diperlukan suatu system mengambil keputusan yang berdasarkan pada enam kriteria utama yaitu Index Prestasis Komulatif (IPK), semester, penghasilan orang Tua, tagihan listrik, pembayaran PBB dan tanggungan orang tua. Pemanfaatan sistem pengambilan keputusan dalam menyelesaikan masalah ketidak tepatan sasaran dalam menentukan penerima beasiswa pada STMIK Surya Intan Kotabumi dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani dan Metode Algoritma Genetika. Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fuzzy Mamdani dan Algoritma Genetika serta mengukur tingkat akurasi metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil dari penggunaan kedua metode tersebut dengan membandingkan antara metode Fuzzy Mamdani tanpa optimasi sebesar 0,8801 dengan metode Fuzzy Mamdani yang teroptimasi menggunakan Algoritma Genetika sebesar 0,9172 yang diukur menggunakan kolerasi spearman sehingga disimpulkan bahwa penggunaan algoritma genetika dapat mengoptimalkan tingkat kolerasi sebesar 0,0371
Co-Authors