Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Kusnadi - Kusnadi
Universitas Nusa Mandiri
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANGKING INDEKS BERITA LARANGAN MUDIK PADA PORTAL MEDIA ONLINEDENGAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING Muhammad Syahrani; Kusnadi - Kusnadi; Bambang Joko Triwibowo; Yusuf Arif Setiawan; Fariszal Nova Arviantino; Didi Rosiyadi
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2022): MISI Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v5i1.500

Abstract

Usaha pemerintah Indonesia dalam pencegahan penyebaran virus Covid 19 dengan dikeluarkannya peraturan yang diterapkan sampai tingkat daerah. Dan tradisi tahunan masyarakat Indonesia mudik lebaran 2021 telah dilarang. Opini berita tentang pelarangan mudik lebaran baik dimedia cetak maupun media online dan dimedia sosialpun ramai diperbincangkan, tentu masyarakat yang akan mudik merasakan kebingungan dengan pemberitaan tersebut dan belum mengetahui kapan dan sampai kapan diberlakukan. Hal ini peneliti bereksperimen mengumpulkan berita-berita yang ada di portal media online. Kumpulan berita tersebut dijadikan dataset, selanjutnya dilakukan preprocessing meliputi tahapan tokenizing, filtering dan stemming. Pencarian informasi berita yang akurasi dapat menggunakan algoritma vector space model dengan menghitung TF IDF dan cosine similarity pada setiap judul berita (dokumen) dan pada paper ini peneliti dengan menggunakan machine learning. Dataset yang digunakan 5 judul berita yang masing-masing diberi label D1, D2, D3, D4, dan D5. Hasil penelitian menunjukan bahwa rangking indek berita larangan mudik yang paling tinggi terdapat pada dokumen 5(D5) dengan skor 0,612. Hasil tersebut menguatkan akan tujuan penelitian yaitu untuk mengetahui keyword yang cocok digunakan agar dapat memperoleh berita yang relevan dan sesuai keinginan dengan menghitung dan merangking hasil nilai cosine similarity.
PENGELOLAAN CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANFORMASI GRAYSCALE DAN PEMERATAAN HISTOGRAM Kusnadi - Kusnadi; Dwiza - Riana; Muhammad - Syahrani
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Eksperimen ini bertujuan untuk melakukan pengolahan pada citra digital yang meliputi; mengubah citra warna asli menjadi citra dalam bentuk RGB dan dilengkapi histogram semua piksel warna dan histogram tiap piksel warna dengan saluran RGB, mengubah citra warna bentuk RGB menjadi citra skala abu-abu dengan menampilkan histogram dan kontur citra skala abu-abu dan melakukan transformasi skala abu-abu dan pemerataan hitogram yang hasilnya bisa dibandingkan citra hasil operasi terbalik, serta membandingkan hasil citra sebelum dan sesudah pemerataan histogram yang dilengkapi dengan gambar histogramnya. Oleh karena itu paper ini mengusulkan metode transformasi skala abu-abu dan pemerataan histogram yang lebih baik untuk menjelaskan karakteristik dari algoritma ini. Hasil akhir dari pemrosesan citra digital dengan metode transformasi skala abu-abu dan pemerataan histogram dapat menjawab bagi yang memiliki keterbatasan dalam membedakan warna perubahan skala abu-abu. Karena algoritma ini dapat memproses gambar gelap dan kontras rendah, meningkatkan kualitas gambar dengan adanya peningkatan kecerahan rata-rata, warna alami dan informasi yang lebih rinci dan memiliki nilai aplikasi yang baik.  
Co-Authors Bambang Joko Triwibowo Didi Rosiyadi Dwiza - Riana Fariszal Nova Arviantino Muhammad - Syahrani Muhammad Syahrani Yusuf Arif Setiawan