Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)
Gregorius Satia Budhi
Universitas Kristen Petra Surabaya
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Algoritma Generalized Sequential Pattern untuk Menggali Data Sekuensial Sirkulasi Buku pada Perpustakaan UK Petra Gregorius Satia Budhi; Andreas Handojo; Christine Oktavina Wirawan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan mengetahui pattern sekuensial peminjaman buku pada perpustakaan, banyak putusan/kebijakanstrategis yang dapat diambil oleh pimpinan perpustakaan, misalnya: memberi informasi pada customernyatentang buku-buku yang berelasi, menjaga ketersedian stok buku-buku yang berelasi agar berimbang,pengaturan peletakan buku-buku yang berelasi pada rak-rak buku, dan banyak putusan strategis lain yangbermanfaat. Oleh sebab itu peneliti mencoba memanfaatkan salah satu metode data mining, yaitu GeneralizedSequential Pattern (GSP) guna menggali informasi dari data transaksi peminjaman buku di perpustakaan UKPetra. Hasil dari penggalian ini adalah informasi tentang buku-buku yang sering dipinjam secara bersamaan(Association Rules) dan buku-buku yang sering dipinjam secara berurutan oleh peminjam yang sama(Sequential Pattern Rules). Dengan algoritma GSP kedua macam informasi tersebut akan didapat secarabersamaan dalam sekali proses. Dari pengujian disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil menggali informasiyang diinginkan dalam waktu singkat. Dari hasil survei pada para pengambil keputusan di perpustakaan UKPetra tentang kelayakan hasil penelitian ini diaplikasikan, didapat nilai rata-rata sebesar 88.34%.Kata Kunci: Data Mining, Generalized Sequential Pattern, Sirkulasi Buku
Pemanfaatan Compact Genetic Algorithm (CGA) untuk Optimasi Penjadwalan Penggunaan Ruang Kuliah di U.K. Petra Gregorius Satia Budhi; Andreas Handojo; Billy Soloment
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2009
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjadwalan penggunaan ruang kuliah di Universitas Kristen Petra selama ini dilakukan secara manualdan membutuhkan waktu yang lama. Hal ini karena banyak sekali mata kuliah yang ditawarkan oleh semuajurusan yang ada, yaitu lebih dari 1000 mata kuliah per semester. Untuk mempercepat dan mengoptimalkanhasil, peneliti mencoba salah satu varian dari Algoritma Genetika yaitu compact Genetic Algorithm (cGA)untuk penyusunan jadwal penggunaan ruang kuliah tiap semester secara otomatis. Alasan dari pemilihanmetode ini karena pada penelitian sebelumnya peneliti menemukan bukti bahwa proses cGA cukup cepat danhasil optimasinya cukup baik. Perhitungan nilai fitnes tiap kromosom disesuaikan dengan kriteria dan prioritasyang digunakan tanpa penyerdahanaan dan asumsi - asumsi khusus. Hasil dari penelitian ini cukupmenjanjikan karena rata - rata hasil pengujian lebih baik atau mendekati hasil proses manual. Selain itu hasilsurvei juga menyatakan bahwa hasil penelitian cukup sesuai dengan harapan dari calon pemakai.Kata Kunci: Optimasi, compact Genetic Algorithm (cGA), Penjadwalan Ruang Kuliah.
APLIKASI MARKET EXPERT ADVISOR PADA CURRENCY MARKET Gregorius Satia Budhi; Resmana Lim; Danan Simangunsong
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aktivitas trading membutuhkan tingkat konsistensi pengambilan keputusan yang tinggi dari seorang trader. Namun dalam hal trading, sering kali trader dipengaruhi oleh berbagai macam faktor psikologis, seperti rasa takut, rasa terlalu percaya diri, tidak sabar, emosi, dan sebagainya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu trader untuk mengambil keputusan secara konsiten dalam aktivitas trading tanpa dipengaruhi oleh faktor-faktor psikologis. Aplikasi ini akan dapat memberikan saran kapan untuk melakukan posisi membeli ataupun menjual valas. Selain itu, aplikasi dapat melakukan aktivitas trading secara otomatis sehingga dapat meringankan beban pekerjaan dari seorang trader. Aplikasi ini diuji dengan cara live testing dan back testing terhadap pasar, dan terbukti bahwa telah mampu menghasilkan keuntungan bagi trader. Metode yang digunakan adalah metode Harmonic Pattern, yang mana didalamnya dapat meng-generate beberapa macam pattern seperti Butterfly, BAMM, Gartley dan sebagainya. Dari pengujian didapat bukti bahwa semua pattern yang dihasilkan memiliki tingkat keberhasilan lebih dari 50%, dimana yang tertinggi adalah pattern Butterfly sebesar 62.33%. Sementara ini untuk pengaturan pada Market Expert Advisor, sistem Risk and Reward yang dikombinasi dengan Trailing Stop akan menghasilkan total profit paling banyak. Namun sistem Martingale akan menghasilkan bentuk grafik yang relatif stabil dan terus menerus meningkatkan modal.
Co-Authors Andreas Handojo Billy Soloment Christine Oktavina Wirawan Danan Simangunsong Resmana Lim