Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)
Gunadi Gan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Mathematics Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Perancangan Aplikasi Container Loading Problem dengan Menggunakan Maximal Space Algorithm Rosalinda Rosalinda; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i1.3088

Abstract

This paper presentmaximalspace algorithmtosolve the problem ofloadingcargointo containers.This algorithmis presentedin two phases, that isconstructive phasesandimprovementphases. With constructivephase, optimal resultsareobtainedin the use ofphaseimprovement.The result of this experiment is the objection objective of this application has been achieved. It’s because the data testing can load cargo to container successfully. However, the size of each cargo can affect the rest of the container volume.
JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM DENGAN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM Ericko Satyagraha; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3126

Abstract

The designed system is a job shop scheduling system using Artificial Immune System (AIS). This system will process each n jobs and every m machines in order to obtain a production schedule that has the smallest total processing time of production (makespans). Tests on the form that is already functioning as expected and where the influence of the size and number of iterations antibody discovery impact the best schedule. Keywords : Artificial Immune System, Antibody, Clone, Mutation, Vactination, Receptor.
PERANCANGAN APLIKASI OPTIMALISASI MUATAN PADA KONTAINER DENGAN ALGORITMA METAHEURISTIC Irawati Djajadi; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 1 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i1.3076

Abstract

Container Loading Problem (CLP) is a problem that will occur in loading cargo into a container in which the expected result is that goods can be entered into a container with maximum quantity of cargo and empty space on the container to a minimum. An application of container’s cargo optimization is made in the form of cargo arrangement simulation to cope CLP .The method used is metaheuristics which is the development of heuristic algorithms. This method is used to find a better solution to resolve the problem making the charge that the results obtained are expected to be more optimal with some conditions. Based on the tests performed, the results of metaheuristics is sometimes worst than heuristics related to the amount of cargo that successfully stacked but the position of the resulting preparation is better than stage heuristic seen from the resulting fitness value based on stability, type dan cargo load which stacked.
JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM DENGAN ALGORITMA BEE COLONY Chandra Wijaya; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3119

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk mengimplementasikan Algoritma Bee Colony kedalam Job Shop Scheduling Problem. Job shop adalah sebuah penjadwalan yang terdiri dari beberapa job (pekerjaan) dan beberapa mesin, lalu setiap proses urutan mesin pada setiap jobnya berbeda. Tujuan aplikasi untuk mendapatkan visualisasi penjadwalan (gannt chart) dan waktu total produksi (makespan) yang baik. Algoritma Bee Colony adalah sebuah metode heuristik. Algoritma ini mempelajari sebuah tingkah laku dan diterapkan terhadap suatu masalah. Dalam kasus ini adalah meniru kinerja lebah dalam mengumpulkan nektar. Pengujian dilakukan dengan membandingkan  simulasi Bee Colony dengan simulasi FCFS (First Come First Served) dan sistem yang diterapkan PT XYZ. Hasil pengujian menunjukan mencari solusi makespan menggunakan Algoritma Bee Colony menghasilkan waktu makespan yang lebih optimal
IMPLEMENTASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA JOBSHOP SCHEDULLING PROBLEM Martono Darsono; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3139

Abstract

Penjadwalan merupakan permasalahan yang sering ditemui pada perusahaan-perusahaan manufaktur. Salah satu tugas yang paling penting di dalamnya adalah bagaimana meningkatkanutilitas mesin dan pengurangan waktu siklus sebuah produk. Oleh karena itulah tugaspenjadwalan job shop sangat berperan untuk mendapatkan solusi yang paling optimal. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, didasarkan dari prilaku kawanan burung yang sedang mencari makanan. Jika satu partikel atau seekor burungmenemukan jalan yang tepat atau pendek menuju ke sumber makanan, sisakelompok yang lain juga akan dapat segera mengikuti jalan tersebut meskipunlokasi mereka jauh di kelompok tersebut. Pada paper ini PSO akan digunakan untuk menghitung  waktu makespan produksi. Key wordsJobshop, Particle Swarm Optimization, Makespan
Co-Authors Chandra Wijaya Chandra Wijaya Ericko Satyagraha Irawati Djajadi Lely Hiryanto Martono Darsono Rosalinda Rosalinda