Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika
Soekardi Hadi P.
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENDETEKSIAN MULTIKOLINIERITAS Soekardi Hadi P.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.560

Abstract

Multikolinieritas merupakan masalah pelanggaran dari salah satu asumsi model regresi linier barganda, sebagai akibatadanya korelasi yang tinggi diantara vektor variabel bebas dalam matrik data. Indikasi adanya multikolinieritas ditunjukannmelalui beberapa pendektesian berupa VIF dari koefisien taksiran, nilai akar karakteristik, analisis antara koefisien determinasimultiple, R2 dan statistik uji F dengan statistik uji t. Konsekwensi dengan timbulnya masalah ini yang serius akan menyebabkantaksiran koefisien regresi metode kuadrat terkecil menjadi tidak stabil dan tidak akurat lagi.
Model Logit Kepuasan Wajib Pajak atas Kinerja Karyawan Layanan Pajak di Kota Bekasi Soekardi Hadi P.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1072

Abstract

Makalah ini mengkaji Model Logit Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Kinerja Layanan KaryawanKantor Pajak Bekasi. Model populasi logit diprediksi berbentuk logit Ω= β0 +β1x1 + β2 x2 + β3 x3 +β4 x4 + β5 x5 + β6 x6. Studi kasus dilakukan pada matrik data nilai kerja (X1), Etos kerja (X2),Penguasaan TI (X3), Daya Tanggap (X4), Empati (X5) dan Keterampial Berkomunikasi (X6) sebagaikarakteristik kinerja layanan. Taksiran koefisien parameter model populasi menggunakan metodekemungkinan maksimum (MKM).
Co-Authors