Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatika
Marnis Nasution
Manajemen Informatika, Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
UJI KUALITAS WEBSITE KOPERTIS I SUMATERA UTARA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL Marnis Nasution
Jurnal Informatika Vol 5, No 3 (2017): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v5i3.1838

Abstract

Kopertis I atau sekarang disebut dengan nama Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDikti) Wilayah I sebagai lembaga pemerintah dalam memberikan pelayanan terhadap Perguruan Tinggi di Sumatera Utara, telah menjadikan website sebagai bagian yang tidak dipisahkan untuk mendukung kinerja layanannya. Dalam menguji kualitas suatu website banyak metode yang bisa dilakukan. Salah satunya adalah dengan menggunakan metode WebQual. Metode ini bisa mengetahui kualitas dari sebuah website agar sesuai dengan harapan pengguna dan menjadi umpan balik yang bermanfaat bagi pengelola website. WebQual akan menggunakan instrumen-instrumen yang mampu menilai mutu dari sebuah website menurut perspektif pengguna akhir.
ANALISIS KINERJA MENGAJAR DOSEN AMIK LABUHAN BATU MENGGUNAKAN DATA MINING ROUGHT SET Marnis Nasution
Jurnal Informatika Vol 4, No 3 (2016): INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v4i3.1837

Abstract

Data mining merupakan salah satu teknik penggalian data untuk mendapatkan informasi yang tersembunyi dari tumpukan data. Salah satu tugas seorang dosen adalah melakukan pengajaran, di AMIK Labuhan Batu setuap akhir tahun ajaran akan menyebarkan angket ke mahasiswa untuk menilai proses mengajar dosen yang mengajar mereka selama satu tahun tersebut. Dengan bantuan data mining rought set, dapat digali informasi dari hasil angket penilaian mahasiswa terhadap dosen tersebut, sehingga menghasilkan rule-rule yang menunjukkan apa aspek penting yang menjadikan dosen tersebut baik oleh mahasiswa.
Co-Authors