Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi
wahyudi sutopo
program studi teknik industri, universitas sebelas maret
Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pemilihan Metode Peramalan Jumlah Permintaan Koran dengan Tingkat Kesalahan Terendah wahyudi sutopo; Azizah Hadny Quarrota A'yun; Hanif Ardian; Maulidina Khairannisa Nunuh; Sherlinta Immanuella; Yuniaristanto Yuniaristanto
Matrik : Jurnal Manajemen dan Teknik Industri Produksi Vol 21 No 2 (2021)
Publisher : Prodi Teknik Industri Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/matrik.v21i2.1325

Abstract

Pada era digital saat ini, banyak sekali industri yang mengalami dampak dari digitalisasi, salah satunya adalah industri surat kabar (koran). Adanya digitalisasi menyebabkan permintaan koran semakin fluktuatif dan sulit diprediksi. Hal ini juga menyebabkan tingkat retur atau pengembalian koran dari agen-agen yang cukup tinggi dan tentu saja akan memberikan kerugian yang cukup besar bagi perusahaan. Untuk itu, perlu dilakukan penentuan métode peramalan jumlah permintaan koran yang memiliki tingkat kesalahan terkecil sehingga dapat membantu perusahaan mengurangi kerugian akibat retur koran. Penelitian ini menghitung peramalan permintaan menggunakan beberapa metode antara lain trend line analysis, double exponential smoothing, dan two months moving average. Selain itu, penelitian ini juga membandingkan hasil peramalannya dengan penelitian terdahulu yang menggunakan metode ARIMA. Pemilihan metode peramalan yang terbaik dilakukan dengan membandingkan tingkat kesalahan (MAPE) dari tiap-tiap metode kemudian dipilih metode dengan tingkat kesalahan terkecil. Berdasarkan perbandingan yang dilakukan, dapat diketahui bahwa metode peramalan yang memiliki tingkat kesalahan terkecil adalah metode trend line analysis dengan nilai MAPE sebesar 2,94%. Oleh karena itu, metode peramalan yang terbaik untuk melakukan peramalan permintaan jumlah koran di Kota Surakarta adalah metode trend line analysis.
Analisis Efektivitas Jadwal Proyek Implementasi Software dengan Critical Path Method: Studi Kasus Dian Aprilia Larasati; Wahyudi Sutopo
Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (676.105 KB) | DOI: 10.30656/intech.v6i1.2292

Abstract

Artikel ini membahas efektivitas jadwal proyek implementasi software MineMarket. Masalah ini sangat penting untuk dibahas karena keterlambatan yang tidak diketahui oleh perusahaan. Kendala keterlambatan dapat diantisipasi ketika rencana proyek dapat dilaksanakan secara efektif. Analisis efektivitas jadwal proyek dilakukan dengan melihat waktu pelaksanaan serta biaya yang dikeluarkan. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi masalah yang terjadi dalam implementasi proyek dan memberikan solusi alternatif untuk menjalankan jadwal secara efektif. Critical Path Method (CPM) digunakan untuk menentukan jalur penting dalam proyek, yang kemudian dianalisis menggunakan diagram tulang ikan dan untuk memberikan jadwal yang direkomendasikan. Metode ini dapat menghasilkan waktu proyek yang optimal dan menunjukkan masalah yang terjadi. Rencana alternatif yang optimal dapat diimplementasikan di perusahaan untuk proyek lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang digunakan dapat memberikan waktu proyek optimal 341 hari, dan masalah telah diselesaikan dari faktor organisasi, budaya, lingkungan, dan sumber daya manusia. MJK dapat membantu dengan menganalisis jadwal proyek yang telah terjadi dan memeriksa efektivitas jadwal proyek yang direncanakan.
Co-Authors Azizah Hadny Quarrota A'yun Cecilia Intan Wijayanti David Fu’ani Dian Aprilia Larasati Didiek Sri Wiyono Hanif Ardian Mariana Sianipar Maulidina Khairannisa Nunuh Muhammad Hisjam Ririn Widyastuti Sherlinta Immanuella Yuniaristanto Yuniaristanto