Garuda - Garba Rujukan Digital

Kombinasi Penaksiran Model Lag Terdistribusi Dengan Ekspektasi Adaptif Dan Penyesuaian Parsial Aidawayati Rangkuti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Dalam menaksir Model Lag Terdistribusi, masalah yang mungkin terjadi adalah tidak adanya pegangan baku tentang panjang maksimum lag, selain itu apabila variabel lag yang digunakan semakin banyak maka mengakibatkan bertambah banyak data yang hilang dan akan muncul multikolinearitas. Satu cara yang dilakukan untuk mengatasi hal tersebut sebelum dilakukan penaksiran model adalah dengan menggunakan Transformasi Koyck sehingga diperoleh Model Koyck. Selanjutnya Model Ekspektasi Adaptif menggunakan variabel lag dan memberikan peran yang penting pada periode sekarang untuk dihasilkan pada periode yang akan datang, sedangkan Model Ekspektasi Penyesuaian Parsial mampu menyesuaikan diri, dan memanfaatkan variabel lag untuk menjelaskan penyesuaian ekspektasi yang dikaitkan dengan ketidakpastian di masa depan. Selanjutnya, kombinasi Model Ekspektasi Adaptif dan Penyesuaian Parsial menggunakan variabel lag untuk dihasilkan pada jangka panjang (long run). Tingkat signifikansi Model Adaptif, Model Parsial Adjustment dan kombinasinya relatif kurang baik, hal ini disebabkan adanya multikolinier dan autokolerasi

Hubungan Model Kurva Pengeluaran Konsumsi Rumah Tangga di Provinsi Sulawesi Selatan dengan Elastisitasnya Aidawayati Rangkuti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 8 No. 2: January 2012
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Seleksi kurva pengeluaran konsumsi masyarakat Sulawesi Selatan terhadap telur dan susu adalah membentuk kurva log linier dengan elastisitasnya lebih besar dari 1. Hal ini menunjukkan konsumsi telur dan susu tersebut merupakan komoditi barang mewah dari berbagai komoditi yang dikonsumsi masyarakat Sulawesi Selatan

PENERAPAN MODEL DINAMIK PROBABILISTIK PADA PRODUKSI KENDARAAN BERMOTOR DALAM NEGERI TAHUN 2009-2013 Aidawayati Rangkuti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 1: July 2014
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Hasil pembahasan menunjukkan bahwa n = 5, namun pada pengerjaan Rekursif Backward sebanyak 3 tahap. Ini terjadi karena tahap yang dilakukan pada saat n=3 sudah optimal, artinya ketika iterasi dilanjutkan akan menghasilkan tabel yang sama.Peluang kebijakan untuk mendapatkan keuntungan maksimal dari produksi mobil sebesar Rp.65.561,8 Ratus Milyar dalam jangka waktu 5 tahun adalah 70 %

Inventory Continuous Model and Discrete in Economic Aidawayati Rangkuti
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

The available of continuous and discrete model, illustrate the market effect in determination of volume and market price. This effect explains the average convergen and oscilation by determination the parameter exist before. Comparing to Cobweb with discrete model result the equilibrium while Cobweb with continuous model will have equilibrium where supply and demand price is the same.

UJI KESTABILAN DUA MATRIKS KORELASI MELALUI VEKTOR VARIANSI VARIABEL STANDAR Andi waru A. Paluseri; Aidawayati Rangkuti; Erna Tri Herdiani
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 11 No. 2: January 2015
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Pengujian kestabilan matriks korelasimerupakan salah satuanalisis statistika yang memegang peranan penting dalampembangunan ekonomi danindustri keuangan.Penelitian ini bertujuan untuk membahas uji kestabilan dua matriks korelasi melalui vektor variansi variabel standar dan mengaplikasikannya pada data. Statistik penguji yang digunakan dalam penelitian ini yakni statistik yang didasarkan pada vektor variansi variabel standar (VVVS) sebagai ukuran dispersi multivariat di mana seluruh variabel yang terlibat berupa variabel standar di bawah asumsi kenormalan. Selanjutnya untuk menyelidiki variansi dari VVVS maka digunakan beberapa sifat-sifat dari matriks komutasi, dan operator . Dalam menganalisis data digunakan alat bantu software minitab 15 dan matlab 7.11.Berdasarkan hasil eksperimen dan simulasi dalam penelitian ini menunjukkan bahwa secara umum statistik VVVS memiliki tingkat kompleksitas komputasi jauh lebih mudah dibanding dengan statistik popular lainnya. Hasil simulasi data disimpulkan bahwa nilai Ujian Nasional di SMP Negeri 30 Makassar Tahun Ajaran 2010/2011 dan 2011/2012 berbeda secara signifikan atau tidak stabil.

Optimization of CV.Amanda Makassar Production Planning in the Time of Covid-19 Using Multiple Goal Linear Program Model Astri Aksan; Aidawayati Rangkuti; Agustinus Ribal
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 17 No. 2 (2021): JANUARY 2021
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/jmsk.v17i2.11793

A research has been conducted on the use of multiple-goal linear program model to solve multi goals by taking the case of optimization of production planning at CV. Amanda Makassar during the Covid-19 period. In this research, four goals were formulated, that were (i) the fulfillment of the number of market demand, (ii) maximizing income, (iii) minimizing production costs, and (iv) maximizing working hours. Then for the optimal solution using LINGO 18 software. Based on the research results, the optimal production plan during the Covid-19 period resulted from the two different models for original brownies products where the results of the dual-purpose linear program model without target priority produced 16.118 original brownies and 32.400 packages from the dual-purpose linear program model with priority target with weight. For cream cheese brownies, there are 3.000 packages, 18.000 packages of sarikaya pandan brownies, 3.600 packs of choco marble brownies, pink marble brownies, tiramishu marble brownies, roasted brownies, and 1.800 packs of cappuccino marble brownies. Chocolate bananas bolen, pineapple molen, and chocolate ganache in 840 packages. Then for 15.000 packs of blueberry brownies, 960 packs of strawberry brownies, 360 packs of dry brownies, 2.400 banana cheese brownies, 300 packs of cheese bananas bolen, 600 packs of peanut butter, and 9.000 packs of pandan cake for a month. The maximum revenue obtained by the company with a multiple-purpose linear program model without target priority is Rp.628.602.000.- and the minimum production cost that the company must pay is Rp.495,048,300,-. Then for the multiple-purpose linear program model with target priority accompanied by a weight of Rp.4.299.480.000.- and the minimum production cost is Rp.3.394.366.000. The result shows that optimization using a multiple goal linear program model with goal priority provide optimal production which results in greater profit compared to the process (optimization) carried out by the company so far, which is only based on the number of demand.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search