Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ULIN: Jurnal Hutan Tropis
Rakhmat Awaliyan
Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah IV
Environmental Science

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI PENUTUPAN LAHAN PADA CITRA SATELIT SENTINEL-2A DENGAN METODE TREE ALGORITHM Rakhmat Awaliyan; Yohanes Budi Sulistyoadi
ULIN: Jurnal Hutan Tropis Vol 2, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Kehutanan Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.181 KB) | DOI: 10.32522/ujht.v2i2.1363

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi penginderaan jauh sudah memasuki kemajuan yang signifikan. Penginderaan jauh telah menghasilkan berbagai pemanfaatan salah satunya adalah dalam pengklasifikasian penutupan lahan. Tree Algorithm merupakan salah satu metode klasifikasi digital yang dapat digunakan dalam mengklasifikasikan piksel pada kelas-kelas klasifikasi penutupan lahan. Peneltian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penutupan lahan pada citra satelit sentinel-2A dengan menggunakan metode tree algorithm serta mengetahui tingkat ketelitian pada metode tersebut. Penelitian dilakukan pada citra satelit sentinel-2A dengan membuat tree algoritm yang akan digunakan pada decision tree sebagai pemisah tiap kelas penutupan lahan. Salah satu parameter algoritma yang digunakan dalam menentukan pemisahan kelas adalah NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Selain menggunakan NDVI, dalam membuat algoritma pemisahan kelas juga digunakan kombinasi perhitungan nilai-nilai piksel pada band-band citra satelit sentinel-2A. Dari hasil klasifikasi diperoleh 6 Kelas penutupan lahan, yaitu Awan seluas 6,99 Ha (0,16%), Air seluas 7,59 Ha (0,18%), Ladang seluas 2,75 Ha (0,06%), Lahan Terbangun seluas 4,33 Ha (0,10%), Berhutan Sedang seluas 3.258,82 Ha (76,38%) dan Berhutan Rapat seluas 985,99 Ha (23,11%). Hasil uji nilai Overall Accuracy metode Tree Algorithm dengan pengecekan lapangan didapat tingkat akurasi 60% dari 15 titik sampel.
Co-Authors Yohanes Budi Sulistyoadi