Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Journal of Mathematics: Theory and Applications
Syandriana Syarifuddin
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perbandingan Bagan Kendali Modifikasi Shewhart dan Bagan Kendali ARMAST pada ARMA(1,1) Syandriana Syarifuddin; Erna Tri Herdiana; M. Saleh AF
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1107.741 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4426

Abstract

Pada umumnya asumsi dasar untuk data pada bagan kendali adalah bersifat saling bebas dan menyebar normal. Namun tidak semua data dapat memenuhi asumsi tersebut salah satunya ketika terjadi autokorelasi. Jika terdapat autokorelasi pada data dapat mempengaruhi tingkat alarm palsu sehingga permasalahan autokorelasi perlu untuk diatasi. Cara untuk mengatasi data berautokorelasi pada bagan kendali dapat dilakukan dengan menggunakan bagan kendali modifikasi Shewhart dan bagan kendali ARMAST. Hasil penelitian menunjukkan pada bagan kendali ARMAST lebih sensitif terhadap data yang out of control dibandingkan dengan bagan kendali modifikasi Shewhart karena nilai ARL yang diperoleh pada bagan kendali ARMAST lebih kecil dibandingkan dengan ARL pada bagan kendali modifikasi Shewhart. Sehingga dalam penelitian ini disimpulkan bahwa performance bagan kendali ARMAST lebih baik dibandingkan bagan kendali modifikasi Shewhart.
Memprediksikan Indeks Pembangunan Manusia di Wilayah Indonesia Bagian Timur Menggunakan Random Forest Classification Arwini Arisandi; Syandriana Syarifuddin
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 5, Nomor 1, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i1.2402

Abstract

Abstrak. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang penting dalam melihat sisi lain dari pembangunan. Setiap indikator komponen penghitungan IPM dapat dimanfaatkan untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia seperti Umur Harapan Hidup (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Pengeluaran per Kapita Disesuaikan (PKD), dan Lama Sekolah (LS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sebaran IPM di Kawasan Timur Indonesia, kemudian melakukan pemodelan data IPM dengan menggunakan regresi logistik, decision tree, dan random forest untuk mendapatkan model terbaik dalam memprediksi IPM serta mengetahui faktor-faktor yang memiliki pengaruh terhadap perubahan nilai IPM. Hasilnya menunjukkan bahwa daerah dengan kategori IPM rendah dan IPM sedang memiliki persentase sebesar 69% yang lebih tinggi dibandingkan dengan daerah dengan kategori IPM tinggi dan IPM sangat tinggi sebesar 31% untuk kawasan Timur Indonesia. Model terbaik untuk pemodelan data IPM pada Kawasan Timur Indonesia adalah model random forest dengan nilai kebaikan model sebesar 94.03% dan nilai balanced accuracy sebesar 93.33%. Hasil prediksi diperoleh sebanyak 2 kabupaten/kota atau 4.08% yang diprediksi tidak tepat. Variabel Umur Harapan Hidup memiliki pengaruh atau kontribusi yang signifikan dalam perubahan nilai IPM kabupaten/kota di Kawasan Timur Indonesia. Kata kunci: IPM, Kawasan Timur Indonesia, Random forest
Co-Authors Arwini Arisandi Erna Tri Herdiana M. Saleh AF