Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application
Iis Cendrah kasih
Unknown Affiliation
Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESERINGAN MAHASISWA UNHAS MENGIKUTI PROGRAM GUMSB (GERAKAN UNHAS MENGAJI DAN SHOLAT BERJAMAAH) DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK Suci Barlian Sari; Nurhardianti Mukhtar; Iis Cendrah kasih; Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 15 No. 1 (2018): July 2018
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.607 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v15i1.4454

Abstract

Mahasiswa merupakan bagian yang memegang peranan penting dalam suatu bangsa. Secara umum mahasiswa menyandang tiga fungsi strategis, yaitu sebagai penyampai kebenaran (agent of social control), sebagai agen perubahan (agent of change), dan sebagai generasi penerus masa depan (iron stock). Namun, pada kenyataannya tidak semua mahasiswa dapat menjalankan fungsinya dengan benar. Masih terdapat banyak mahasiswa yang terlibat kasus kriminal seperti perkelahian, tawuran, pencurian, pembunuhan terhadap dosen, penyalahgunaan narkotika, penipuan, perusakan, dan masih banyak tindakan kriminal lainnya. Berangkat dari kondisi akhlak mahasiswa yang buruk  membuat pihak birokrasi unhas prihatin, sehingga pihak birokrasi unhas bekerjasama dengan Asosisasi masjid Kampus Indonesia (AMKI) berinisiatif membuat suatu program “Gerakan Unhas Mengaji dan Sholat Berjamaah (GUMSB)”. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur dampak dari GUMSB terhadap minat baca Al-Quran Mahasiswa Unhas dengan model regresi logistik. Analisis pada model regresi logistik digunakan untuk mendeskripsikan hubungan antar variabel terikat yang memiliki dua kategori atau lebih. Variabel terikat pada penelitian ini yaitu keseringan mahasiswa mengikuti GUMSB, dimana kategori yang digunakan pada variabel terikat ini adalah 1 untuk yang sering dan 0 untuk yang jarang mengikuti GUMSB. Sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah semangat dan minat dalam mempelajari Al-Quran dan Organisasi.. hasil dari penelitian ini adalah variable bebas semangat dan minat membaca Al-Quran dan organisasi  semuanya mempengaruhi minat baca Al-Quran mahasiswa unhas secara signifikan.  Adapun bentuk logit dari model akhir adalah :gˆ (x) = -5,763 + 1,229 * semangat dan minat dalam mempelajari Al-Quran + 1,004 *organisasi.
Penggunaan Analisis Korespondensi Sederhana dalam Pemetaan Wilayah Potensi Bencana di Provinsi Sulawesi Tengah Iis Cendrah Kasih; Georgina Maria Tinungki; Nasrah Sirajang
ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application Vol. 2, No. 1, Januari, 2021 : Estimasi
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/ejsa.v2i1.10234

Abstract

Disaster cases need to be analyzed considering that when a disaster occurs it will have an extraordinary impact. The statistical method that can be used to study disaster cases is a simple correspondence analysis. This study aims to map areas with the potential for natural disasters in the province of Central Sulawesi. So, in the analysis, regions are grouped according to row profile values that are greater than the average. The result of simple correspondence analysis obtained flood disaster has the potential to occur in Banggai, Morowali, Donggala, Buol, Parigi Moutong, Tojo Una-una, Sigi, and North Morowali. While the dominant tornado disaster occurred in Banggai Kepulauan, Banggai, Poso, Toli-toli, Parigi Moutong and Sigi. For regional landslides with potential Banggai Islands, Donggala, Toli-toli, Parigi Moutong, and Sigi. Then Banggai Islands and the City of Palu are the dominant regions for earthquake disasters. The results of the grouping can be the basis of government and community focus in tackling the dominant disasters occurring in their respective regions so as to minimize the impact when natural disasters occur.
Co-Authors Anisa Anisa Georgina Maria Tinungki Nasrah Sirajang Nurhardianti Mukhtar Suci Barlian Sari