Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Accounting Information System (AIMS) Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Accounting Information System (AIMS)
Sutan Faisal
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

 1 
Penerapan K-Means Clustering untuk Mengelompokkan Pelanggan Berdasarkan Data Penjualan Ayam Florida Ivonia Manek; Sutan Faisal; Bayu Priyatna
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 3 No 2 (2018): Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v3i2.820

Abstract

Suatu kegiatan pemasaran yang berhubungan langsung dengan pelanggan disebut dengan penjualan. Topik yang berkaitan dengan penjualan pada penelitian ini adalah penjualan ayam. Hal ini dikarenakan pada umumnya ayam sangat dibutuhkan masyarakat sebagai sumber protein, sehingga dari waktu ke waktu proses penjualan selalu mengalami peningkatan. Sehingga data yang diperoleh perusahaan pun menjadi semakin meningkat. Masalah ini menyebabkan perusahaan sulit dalam menentukan pelanggan untuk dijadikan sebagai pelanggan yang diprioritaskan oleh perusahaan. Penelitian ini membahas penerapan algoritme K-Means untuk mengelompokkan pelanggan sesuai data penjualan ayam. Data diperoleh dari dokumen-dokumen keterangan peternak yang ada pada perusahaan. Data yang ada digunakan untuk mengelompokkan pelanggan sesuai dengan tingkat penjualan terendah, sedang dan tertinggi. Hasil yang diperoleh dari pengolahan data mampu memberikan suatu informasi penting bagi perusahaan untuk mengetahui dan mengelompokkan pelanggan yang harus diprioritaskan.
Co-Authors Adi Pratama Andre Permana Ayu Juwita Dandi Mulyawan Deni Yusup Florida Ivonia Manek Indi Nurul Hassanah Priyatna, Bayu Siregar, Amril Mutoi