Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.984
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Ayu Juwita
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Rancang Bangun Alat Monitoring Meteran Air Menggunakan Nodemcu Berbasis Internet of Things Andre Permana; Sutan Faisal; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 1 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan kebutuhan pokok yang sangat penting bagi kehidupan manusia dengan adanya air dapat digunakan untuk kehidupan sehari hari, salah satu penyuplai air bersih adalah Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) pada saat ini meteran yang digunakan oleh PDAM adalah meteran manual, oleh karena itu dalam hal pemantauan penggunaan air setiap bulannya PDAM masih harus mengumpulkan data pemakaian para pelanggan dengan mengunjungi satu persatu pelanggannya sehingga cara seperti ini kurang efektif karena akan memerlukan waktu serta tenaga. Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi pada saat ini agar memudahkan melakukan pengecekan pemakaian air dan biaya pemakaian air maka salah satu solusi dari masalah tersebut adalah dibuatlah alat meteran air untuk memonitoring pemakaian air dengan menggunakan sensor water flow YF-S201 sebagai alat sensor untuk membaca air yang masuk dan nodemcu sebagai pusat kontrol berbasis internet of things untuk mengirim data sensor tersebut, serta dibuatkan website agar dapat memudahkan pengecekan pemakaian air dan biaya pemakaian air. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sensor water flow YF-S201 terdapat selisih rata rata sebesar 0.037 liter dan pengiriman data berbasis internet of things ke database berhasil terkirim seluruhnya berdasarkan 30 kali pengujian.
Sistem Keamanan Kunci Pintu Berbasis IoT Menggunakan Mikrokontroler ESP8266 Dandi Mulyawan; Sutan Faisal; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Maraknya tindakan pencurian yang menjadi permasalahan warga selalu mengancam keamanan pemilik rumah yang masih menggunakan kunci pintu konvensonal. Hal tersebut menyebabkan diperlukannya suatu sistem keamanan bersifat elektronik yang dapat di kontrol suatu aplikasi oleh pemilik rumah. Sistem keamanan berfungsi memberikan informasi bagi pemilik rumah ketika ada suatu kejadian yang mencurigakan. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Logic sebagai sistem keputusan jarak aman pada objek yang berada didepan pintu dan notifikasi yang nantinya akan masuk ke aplikasi android yang sudah dibuat. ESP8266 sebagai modul Wi-Fi yang menghubungkan peralatan menggunkan jaringan internet sebagai pengontrolan jarak jauh serta notifikasi pemberitahuan kepada pengguna dengan konsep Internet of Things (IoT). Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem keamanan kunci pintu yang terdiri beberapa alat seperti dari Node MCU ESP8266, sensor ultrasonik, buzzer, dan motor servo. Hasil dari rancangan hardwre dan software pada penelitian ini yaitu sebuah aplikasi android yang dapat membuka dan menutup kunci pintu serta tanda peringatan yang masuk ke aplikasi dengan niai keakuratan sensor sebesar 96,128%.
Penerapan Algoritme C4.5 untuk Klasifikasi Kasus COVID-19 Sirojul Alam; Amril Siregar; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wabah virus corona versi SARS-nCov2 telah terjadi di akhir tahun 2019 di Wuhan, Tiongkok. Karena kemampuan penularan yang supercepat, virus ini sudah bertransmisi lintas negara. Hampir semua negara terkena wabah virus ini, hingga PBB melalui WHO menjadikan wabah virus ini sebagai pandemi global. Penelitian ini menggunakan teknik klasifikasi data mining dengan algoritme C4.5 dengan alat bantu Orange data mining. Juga dilakukan pengolahan dengan bahasa pemrograman Python menggunakan library standar yang sudah disediakan seperti matplotlib, seaborn, numpy, pandas, dan decisionTree Classification. Klasifikasi dilakukan untuk mengelompokkan data kasus terkonfirmasi, meninggal, dan sembuh dari covid 19 menjadi tinggi dan rendah. Hasil klasifikasi didapatkan nilai AUC 0.871, yang menunjukkan klasifikasi kategori baik, nilai accuracy sebesar 93%, nilai precision sebesar 95%, dan nilai recall 96%. Pada pemodelan menggunakan Python, nilai akurasi yang didapatkan adalah 94%, nilai presisi adalah 98%, dan nilai recall yang didapatkan adalah 95%. Penelitian juga berhasil memprediksi tren kasus di Indonesia dengan menggunakan model fungsi logistic, model standar yang digunakan untuk memprediksi laju pertumbuhan populasi. Hasil prediksi yang didapatkan adalah rata-rata laju pertumbuhan virus adalah 0.0255, puncak pandemi terjadi pada hari ke-196 sampai 200 atau tanggal 14 sampai 18 September 2020, akhir pandemi diprediksi pada hari ke-717 atau tanggal 17 Februari 2022 mendatang.
Rancang Bangun Penyiram Tanaman Aglaonema Otomatis Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah dan Suhu Udara dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis IoT Teuku Syaref; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Petani saat ini menggunakan teknik penyiraman manual untuk mengendalikan menyiram tanaman dengan menyiramnya pada rentang waktu tertentu. Dari tujuan diatas dibuktikan dibutuhkannya alat penyiram tanaman aglaonema otomatis menggunakan sensor kelembaban tanah dan suhu udara dengan metode fuzzy logic berbasis IoT (Internet Of Things) dan membuat sebuah sistem berbasis web sebagai user interface untuk menampilkan data hasil kelembaban tanah dan suhu udara dan dapat memonitoring kelembaban melalui website. Proses perancangan sistem menggunakan pemograman aplikasi web yang disimpan ke database yang sudah terhubung dengan MySQL. Sistem penyiram tanaman ini diatur otomatis berdasarkan kondisi dari nilai sensor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan pada sensor Soil moisture danDHT11 dapat membaca masing-masing kondisi maka di dapat nilai jumlah erorr sistem yaitu 0,018%, 2,8% dan output memiliki sebesar 0,12% sehingga alat penyiram tanaman ini mampu diandalkan sebagai alat pengontrol kebutuhan air pada tanaman.
Perancangan Kunci Pintu Digital dengan Elektronik Kartu Tanda Penduduk Berbasis Internet of Things Rei Fajar; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kunci pintu konvesional yang saat ini banyak digunakan, tidak dapat mendata siapa saja yang mengakses pintu tersebut dan tidak bisa merekam data masuk serta tidak bisa dilakukan proses monitoring. Hal ini merupakan kelemahan kunci konvensional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu alat kunci pintu digital dan sensor RFID yang ber-operasi disaat memasuki rumah dengan menggunakan Kartu e-KTP untuk membuka kunci. Prosesnya termasuk memonitoring dan merekam, serta pemanfaatan RFID bagi pintu rumah. Kunci pintu digital ini menggunakan NodeMCU dan sensor RFID yang akan memberikan informasi melalui website sebagai user interface. Hasilnya dapat membuka kunci secara praktis dan efisien dan meminimalisir terjadinya kunci hilang, lupa ketika mengunci pintu.
Rancang Bangun Sistem Parkir Otomatis pada Kampus UBP Berbasis IoT Bagas Trengginas; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 3 No. 2 (2022): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai salah satu layanan publik, proses parkir harus dikelola dengan baik. Pengelolaan proses parkir yang baik harus memperhatikan segi keamanan dan kenyamanan penggunanya. Selain itu setiap data proses parkir menjadi hak yang penting untuk dikelola. Tetapi saat ini banyak proses parkir yang dilakukan secara manual yaitu dengan memberikan kartu seperti proses parkir pada kampus UBP Karawang. Dengan proses seperti itu para petugas parkir harus membuat kartu sesuai mahasiswa yang datang, mereka membuat kartu sering kali melebihi batas yang ditentukan, dikarenakan mahasiswa disaat bersamaan masuk di jam kuliah yang sama. Selain itu, petugas parkir tidak dapat memonitoring data kendaraan dan lokasi parkir, sehingga mengakibatkan penumpukan kendaraan. Demi mengatasi hal tersebut, dibutuhkan sistem portal parkir otomatis dengan menerapkan teknologi RFID dan sistem informasi parkir berbasis web. Sistem ini dapat memantau aktifitas kendaraan dan informasi penetuan lokasi parkir. Setiap anggota parkir dan tamu dapat melakukan proses parkir hanya dengan sebuah kartu anggota parkir dan e-KTP yang memiliki chip dan ID berbeda antara satu dengan yang lain. Ketika anggota parkir dan tamu menempelkan kartu tersebut, otomatis palang pintu terbuka, LCD akan menampilkan lokasi parkir.
SISTEM PRESENSI KEPEGAWAIAN UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG PADA MASA PANDEMI COVID-19 adi rizky pratama; Tohirin Mudzakir; Ray Pamungkas; Ayu Juwita; Agung Irawan
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2022): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v7i2.2916

Abstract

Pandemi Covid-19 yang merebak di dunia terutama Indonesia mengharuskan manusia untuk membiasakan diri dengan hal-hal yang baru, seperti menerapkan protokol kesehatan saat melakukan aktivitas atau kegiatan. Salah satu contohnya yaitu kegiatan presensi kepegawaian di Universitas Buana Perjuangan Karawang yang menggunakan sidik jari saat melakukan presensi. Presensi dengan sidik jari yang notabene dengan melakukan sentuhan langsung, perlu diganti dengan alternatif lain seperti QR Code. QR Code dapat dipindai tanpa menyentuh langsung alat pemindai, sehingga dapat mencegah penyebaran covid-19. Pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian menggunakan Rapid Application Development (RAD). Sedangkan pengujian dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian jarak dari alat pemindai terhadap QR Code, dan pengujian fungsionalitas sistem dengan menggunakan Black Box Testing. Adanya sistem tersebut, menjadi alternatif baru dalam melakukan presensi kepegawaian di Universitas Buana Perjungan Karawang pada masa pandemi covid-19 seperti sekarang ini.
Rancang Bangun Pendeteksi dan Penetralisir Asap Rokok Dalam Ruangan Menggunakan Sensor Mq-2 dan Metode Fuzzy Logic Dina Nurjanah; Hanny Handayani; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sangat banyak perokok aktif di Indonesia. Hal ini juga menimbulkan masalah bagi orang yang tidak merokok karena dapat terpapar oleh asap rokok.. Hal ini mengkhawatirkan bagi kesehatan karena rokok mengandung berbagai macam zat yang mengganggu kesehatan. Dalam penelitian ini dibangun suatu alat dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan Sensor MQ-2 yang dapat mendeteksi dan mengukur kadar konsentrasi asap rokok dalam suatu ruangan yang juga dilengkapi dengan Buzzer dan kipas untuk bisa menetralisir kondisi udara dalam ruangan. Perangkat ini juga menggunakan Algoritma Fuzzy untuk pengambilan keputusannya. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sensor MQ-2 dapat membaca kadar konsentrasi asap dengan nilai jumlah selisih yaitu 6,33 ppm ,selisih terkecil yaitu -0,1 ppm dan nilai selisih terbesar yaitu 0.98 ppm Nilai yang didapat di proses oleh fuzzy logic untuk menentukan adanya asap rokok, serta mengaktifkan komponen Buzzer, Kipas, Relay saat asap terdeteksi dan database mendapatkan informasi.
Algoritma Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Depresi Pada Remaja Ryan Hasbie; Deden Wahiddin; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Depresi salah satu penyakit gangguan yang terjadi pada mental dan perasaan yang ditandai dengan gejala kecemasan, kesedihan, dan pesimistis. Sebagian orang tidak menyadari bahwa depresi termasuk penyakit yang berbahaya dan jika tidak segara diatasi akan terjadi depresi berat yang menyebabkan keinginan untuk bunuh diri. Penyebab depresi belum diketahui secara pasti namun sudah ditemukan beberapa faktor penyebanya, salah satunya yaitu faktor usia. Faktor usia menjelaskan bahwa usia remaja lebih rentan terkena penyakit depresi karena pada usia remaja dipenuhi dengan permasalahan dan tekanan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah solusi untuk mendiagnosa penyakit depresi pada remaja menggunakan algoritma certainty factor. Penelitian ini menggunakan algotima certainty factor karena memiliki nilai akurasi yang besar serta untuk mengakomodasi ketidakpastian seorang pakar yang seringkali menganalisis suatu informasi yang ada dengan ungkapan ketidakpastian. Hasil dari penelitian ini diperoleh 21 gejala depresi dan 3 penyakit depresi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diagnosa penyakit depresi pada remaja menggunakan algoritma certainty factor memiliki nilai akurasi sebesar 76% dari 30 data uji.
Perbandingan Algoritma K-Means dan DBSCAN untuk Pengelompokan Data Penyebaran Covid-19 Seluruh Kecamatan di Provinsi Jawa Barat Bayu Biantara; Tatang Rohana; Ayu Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 1 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virus Covid-19 ditemukan pertama kali di Wuhan, Tiongkok. Virus Covid-19 menyebar secara cepat, hampir seluruh negara yang ada di dunia. WHO memutuskan sebagai Public Health Emergency of International Concern (KKMMD/PHEIC) pada tanggal 30 Januari 2020[1]. Clustering merupakan salah satu substansi Data Mining untuk pengelompokkan suatu data. Terdapat beberapa Algoritma dalam clustering diantaranya Algoritma K-Means dan Algoritma DBSCAN. Tujuan dari penelitian untuk melakukan perbandingan Algoritma yang terbaik antara Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam pengelompokan data penyebaran Covid-19 seluruh kecamatan di provinsi Jawa Barat. Dari hasil penelitian validitas cluster antara Algoritma K-Means dan Algoritma DBSCAN menghasilkan Algoritma K-Means lebih optimal dari Algoritma DBSCAN karena memiliki nilai DBI terbaik dibandingkan Algoritma DBSCAN. Nilai DBI Algoritma K-Means diperoleh dengan nilai 0,4328 pada k=5, sedangkan Algoritma DBSCAN diperoleh nilai DBI pada nilai Eps 0,09 dan MinPts 3 yaitu sebesar 0,6706.
Co-Authors Adi Pratama Adi Rizky Pratama Agung Irawan Alwi Syihabudin Amril Siregar Andre Permana Bagas Trengginas Bayu Biantara Dandi Mulyawan Deden Wahiddin Dexi Triadinda Dina Nurjanah Hanny Handayani Indra, Jamaludin Netti Nurlelawati Ray Pamungkas Rei Fajar Robinson Nababan Ryan Hasbie Sirojul Alam Sutan Faisal Tatang Rohana Teuku Syaref Tohirin Mudzakir