Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Interkom : Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi
jajang mulyana
STMIK Horizon Karawang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

 1 
Sistem Pakar Menentukan Penyakit Pada Tanaman Kelengkeng Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor jajang mulyana
Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2022): Techno Xplore: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Publisher : Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/technoxplore.v7i1.1923

Abstract

Tanaman kelengkeng atau disebut dengan Kelengkeng (Dimocarpus longan L.) bukan tanaman asli dari Indonesia, melainkan tanaman kelengkeng itu berasal dari negeri Cina. Walaupun tanaman kelengkeng bukan berasal dari Indonesia, namun tanaman kelengkeng ini mampu tumbuh dan berproduksi dengan baik di negara Indonesia seperti di daerah Tropis. Buah kelengkeng saat ini merupakan salah satu komuditas buah yang bernilai ekonomi tinggi. Namun buah kelengkeng cenderung mudah terserang berbagai penyakit yang menyebabkan mati dan gagalnya produksi sehingga menimbulkan kerugian bagi petani dan masyarakat. Kurangnya pengetahuan informasi tentang penyakit tanaman kelengkeng ini dan cara mengatasinya menjadi penyebab utama penyakit pada tanaman kelengkeng. Hal ini pun bisa menyebabkan penurunan produksi dan budidaya tanaman kelengkeng. Dengan kemajuan perkembangan teknologi saat ini dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas kelengkeng salah satunya adalah sistem pakar agar masyarakat dan petani mampu mendeteksi penyakit kelengkeng dan mencari solusi tepat, sehingga produksi dan budidaya buah kelengkeng meningkat. Dalam membangun sistem, penulis menggunakan metode Certainty Factor, menggunakan metode pengembangan sistem (SDLC) waterfall serta pendekatan Object Oriented Approach (OOA).
Co-Authors Ahmad Mubarok Aprizal Wahyudi Arif Budimansyah Purba