Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.152
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Safari : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT) SAINTEK
Eko Budiarto
Unknown Affiliation
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Informasi Penggajian Karyawan Berbasis Desktop Pada PT. Virgi Motor Cikarang Eko Budiarto; Hadikristanto, Wahyu; Syach, Ridwan
Jurnal SIGMA Vol 15 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i1.5073

Abstract

PT. Virgi Motor Cikarang adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor honda, Segmen Ahass / Service, dan penjualan sparepart motor honda.  PT VIRGI MOTOR CIKARANG didirikan sejak tahun 2001. Dalam pengolahan data karyawan selama ini menggunakan sistem penggajian terkomputerisasi namun sederhana yaitu menggunakan software Ms. Excel, sehingga dalam pengolahan datanya mengalami hambatan terjadinya proses kesalahan seperti perhitungan gaji lembur, potongan gaji, gaji pegawai, tunjangan, gaji pokoknya dan laporan gaji harus dihitung dan mengalami proses perhitungan yang berulang – ulang dari tiap karyawannya. Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari perencanaan, analisis, perancangan, implementasi pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi penggajian yang terkomputerisasi yang diberikan kemudahan dalam memberikan informasi data penggajian seperti informasi data karyawan, data jabatan, tunjangan & data penggajian. Pada Sistem Informasi Data Penggajian, penulis menggunakan diagram arus data, ERD, dan laporan dengan menggunakan pemograman Microsoft Visual Studio 2019 dan SQL Server untuk pengolahan data. Setelah peneliti membuat Sistem Informasi Penggajian, penulis berharap agar prosedur kerja dapat lebih mudah bagi pihak-pihak terkait di PT. Virgi Motor Cikarang.
Housing Sales Data Collection Information System at PT Indy Jaya Bangun Persada: Sistem Informasi Pendataan Penjualan Perumahan pada PT Indy Jaya Bangun Persada Eko Budiarto; Ali, Gunawan; Revita, Elinda
Journal of Vocational Education and Information Technology (JVEIT) Vol. 5 No. 2 (2024): Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Lembaga Pengembangan dan Inovasi Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56667/jveit.v5i2.754

Abstract

PT. Indy Jaya Bangun Persada is a private company engaged in the fields of Developers, Contractors, Leveransir and General Trading, especially in the field of sales and development of housing (developers) of various types that assist the government in improving the national economy. The company has not yet found a system that can manage housing sales data using a database. That's why this research was conducted to design an information system application for data collection on home sales at PT. Indy Jaya Bangun Persada in order to reduce the occurrence of loss of sales data from consumers. So that the application can improve employee performance systems in collecting data on home sales at PT. Indy Jaya Builds Persada. Keywords: PT. INDY JAYA, Sales Data Collection, Information System
Peningkatan Pemahaman Tata Kelola Keuangan Keluarga di Majelis Talim Daarul Ilmi Cikarang Selatan Sindik Widati; Taufik Hidayat; Eko Budiarto
SAFARI :Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 3 No. 3 (2023): Juli : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : BADAN PENERBIT STIEPARI PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/safari.v3i3.684

Abstract

Majelis Talim Darul Ilmi merupakan perkumpulan ibu-ibu pengajian rutin bulanan di perumahan wahana kabupaten Bekasi dan sebagai mitra dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM). Sebagian besar anggota dari Mejelis Talim merupakan ibu-ibu rumah tangga yang aktif dalam kegiatan pengajian rutin bulanan. Berdasarkan survei yang dilakukan rata-rata kaum ibu belum memiliki tata kelola yang baik dalam keuangan keluarga. Hal ini yang melatarbelakangi kegiatan pengabdian kepada masyarakat di Majelis Talim Darul Ilmi Cikarang Selatan. Kegiatan ini diawali dengan tahap perencanaan mencakup analisis situasi, dan koordinasi waktu pelaksanaan PKM. Tahap berikutnya pelaksanaan berupa pemahaman tata kelola keuangan dengan metode dialog dan diskusi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta memahami pemaparan yang disampaikan serta dapat mengaplikasikan tata kelola keuangan berupa pemasukan dan pengeluaran keuangan ke dalam aplikasi kas
Klasifikasi Tingkat Stres pada Mahasiswa Tingkat Akhir menggunakan Metode Naïve Bayes di Universitas Pelita Bangsa Rima Puji Lestari; Nurhadi Surojudin; Eko Budiarto
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 10 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v10i2.66565

Abstract

Stres sering dialami oleh mahasiswa, khususnya mahasiswa tingkat akhir yang sedang menyelesaikan skripsi. Penelitian ini dilakukan untuk mengklasifikasikan tingkat stres yang sedang dihadapi oleh mahasiswa tingkat akhir Prodi Teknik Informatika angkatan 2021 di Universitas Pelita Bangsa dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Berdasarkan hasil kuesioner, terdapat 300 responden berpartisipasi. Dengan menggunakan pendekatan SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), data dari 300 responden dilakukan proses handling sehingga tersisa 285 data yang valid, kemudian data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20. Tingkat stres dikategorikan menjadi 3 yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Performa model menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 93%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score keseluruhan masing-masing sebesar 93%. Hasil klasifikasi diperoleh bahwa tingkat stres sedang merupakan kategori terbanyak yaitu sebesar 42,1%, diikuti oleh stres tinggi 29,1%, dan stres rendah 28,8%. Temuan pada penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk penyediaan layanan dukungan psikologis dan akademik bagi mahasiswa tingkat akhir.
Analisa Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Website Menggunakan Metode OOAD Pada SDS IT Asy-Syakur Cikarang Eko Budiarto; Regina Febrianti
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 2 - Februari 2023
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The school library is an important facility that supports the learning process and enhances students’ knowledge. The SDS IT Asy-Syakur library still uses a manual system for borrowing and returning books, which often causes recording errors and difficulties in report preparation. Additionally, there is no information system capable of processing transactions quickly, generating reports efficiently, and storing data securely. This study aims to develop a web-based library information system using PHP with the Laravel framework and a MySQL database, developed using the OOAD method. The results show that the implemented system facilitates library monitoring, improves the speed and accuracy of borrowing and returning processes, enables faster report generation, and ensures secure data storage through database integration. Therefore, the implementation of this web-based library information system improves the efficiency of library management at SDS IT Asy-Syakur.
Identifikasi Kanker Payudara Dengan Pendekatan Algoritma Support Vector Machine Eko Budiarto; Mega Sholihat
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Breast cancer is a malignant tumor that develops in breast cells and is one of the leading causes of cancer-related deaths in Indonesia, with the highest number of patients among all cancer types. According to Globocan 2020, there were 68,858 new cases of breast cancer, representing 16.6% of 396,914 total new cancer cases in the country. The number of cases continues to rise, with 1,194 cases reported in 2021 and 1,427 cases in 2022. The increasing incidence and high mortality highlight the need for accurate early detection and classification methods. This study investigates the use of the Support Vector Machine (SVM) algorithm for classifying breast cancer. SVM was chosen due to its effectiveness in handling high-dimensional data and providing clear separation between classes. The model was evaluated using accuracy, precision, and recall metrics. The results show that SVM achieved 98% accuracy, 100% precision, and 95% recall, demonstrating strong performance in classifying breast cancer cases, minimizing false positives, and detecting the majority of positive cases. These findings indicate that SVM is a reliable method for breast cancer classification and can support medical diagnosis, facilitate early detection, and potentially reduce mortality rates. Furthermore, this approach provides a basis for developing machine learning-based clinical decision support systems in healthcare.
Co-Authors Gunawan Ali, Gunawan Mega Sholihat Nurhadi Surojudin Regina Febrianti Revita, Elinda Rima Puji Lestari Sindik Widati Syach, Ridwan Taufik Hidayat Wahyu Hadikristanto