Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Techno

Sistem Pengenalan Botol Plastik Berdasarkan Label Merek Menggunakan Faster-RCNN Arief Setyo Nugroho; Rusydi Umar; Abdul Fadlil
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 21, No 2 (2020): Techno Volume 21 No.2 Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v21i2.8635

Abstract

Penumpukan botol plastik saat ini sudah tidak terkendali sehingga mengakibatkan polusi pada lingkungan. Sampah botol plastik saat ini dapat ditukar dengan imbalan yang beragam. Sehingga proses sortir botol plastik dapat dilakukan untuk memilih sampah botol plastik. Pada penelitian isi dibuat sistem yang dapat menganali dan mengklasifikasi botol pastik berdasarkan label merek dengan 5 kelas berukuran sedang atau 600ml. Metode yang akan digunakan adalah teknik pengolahan citra dengan menggunakan Convolutional Neural Network  dengan Tensorflow dan model data Faster-RCNN. Penelitian dibagi menjadi 3 bagain yaitu pre-processing, training, dan testing. Pengujian dilakukan dengan menampilkan hasil dari proses bagian yang akan dilakukan serta menampilkan hasil akurasi. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem dapat mengenali objek dengan baik dengan akurasi sebesar 87,12%