cynthia wahyu asrizal
Syiah Kuala University, Banda Aceh

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Hubungan Tingkat Pengetahuan Dan Tingkat Aktivitas Fisik Sebagai Pencegah Sindrom Metabolik cynthia wahyu asrizal; Muhammad Dicky Farrastama
Jurnal Kedokteran Syiah Kuala Vol 21, No 2 (2021): Volume 21 Nomor 2 Agustus 2021
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jks.v21i2.20566

Abstract

Gaya hidup tidak aktif merupakan salah satu faktor penyebab terjadinya sindroma metabolik. Komplikasi sindrom metabolik seperti penyakit jantung dan diabetes melitus terus mengalami peningkatan. Mahasiswa perlu memiliki pengetahuan dan tingkat aktivitas fisik yang baik agar dapat menekan angka kejadian sindrom metabolik di kemudian hari dan menjadi teladan bagi sekitarnya. Pengetahuan yang baik dapat memperbaiki tingkat aktivitas fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan tingkat pengetahuan tentang sindrom metabolik dan  aktivitas fisik yang tepat dengan tingkat aktivitas fisik. Penelitian ini merupakan  penelitian cross sectional pada mahasiswa S1 setiap fakultas di Universitas Syiah Kuala angkatan 2017 dengan metode proporsional simple random sampling. Data tingkat pengetahuan diambil dengan menggunakan kuesioner pengetahuan yang telah di validasi dan data tingkat aktivitas fisik diperoleh dari Global Physical Activity Questionare (GPAQ). Dari hasil penelitian didapatkan 57,1 % responden memiliki aktivitas fisik yang rendah dan 89,7% memiliki pengetahuan yang tinggi. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pengetahuan dengan tingkat aktivitas fisik (p = 0,795) pada mahasiswa S1 angkatan 2017 di Universitas Syiah Kuala.
Risk Factors Computer Vision Syndrome in Computer Engineering Students, Syiah University of Kuala Fonna Indriyani; Saiful Basri; Cynthia Wahyu Asrizal
Journal Research of Social Science, Economics, and Management Vol. 1 No. 9 (2022): Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1380.126 KB) | DOI: 10.59141/jrssem.v1i9.159

Abstract

Computer Vision Syndrome (CVS) is a collection of symptoms related to computer use prolonged. This can occur from various factors consisting of individual factors, computer factors and environmental factors. Computer engineering students are a group of students who use computers in doing assignments and other activities in daily life. The purpose of this study was to determine the risk factors for CVS events in students of the Computer Engineering Study Program, Syiah Kuala University. This research is an observational analytic survey with a cross sectional. The sample used consisted of 164 students from the 2017-2019 class who were taken by the stratified random sampling method. Collecting data through self-assessment using a questionnaire. Statistical test using Chi square test for bivariate and to find out which risk factor is the most influential, multivariate analysis is used, namely logistic regression analysis. The results showed that 63.4% of Computer Engineering Students at Syiah Kuala University experienced CVS. The factors that were significantly associated with the incidence of CVS were gender (p=0.03), duration of computer use (p=0.01) and eye distance to the monitor (p=0.001).