Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)
Rizky Novera Harnaningrum
Unknown Affiliation
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Kepuasan PT. PLN Unit Pembangkitan Jawa Bali Terhadap Kinerja PT. PJB dalam Pelayanan Jasa Operation & Maintenance di PLTU Rembang Rizky Novera Harnaningrum; Ismaini Zain; Kresnayana Yahya
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.959 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2135

Abstract

PT. Pembangkit Jawa Bali (PJB) merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis pelayanan jasa penyediaan tenaga listrik. PT. PJB juga mempunyai unit bisnis lain yakni Unit Bisnis Jasa Operation & Maintenance (UBJOM) yang melayani jasa operasi dan pemeliharaan unit pembangkit tenaga listrik. PT. PJB selalu memperhatikan kinerja organisasinya agar dapat meningkatkan kinerja perusahaan. Oleh karena itu PT. PJB perlu melakukan pengukuran kinerja organisasi, salah satunya adalah pengukuran kepuasan terhadap kinerja PT. PJB dalam pelayanan jasa Operation & Maintenance (O&M) di PLTU Rembang. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan survey untuk mengukur kepuasan Asset Manager yakni PT. PLN Unit Pembangkitan Jawa-Bali (UPJB) sebagai pengelola asset PLTU Rembang terhadap kinerja Asset Operator yakni PT. PJB sebagai penyedia jasa layanan O&M di PLTU Rembang. Analisis faktor dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan PT. PLN UPJB terhadap kinerja PT. PJB. Faktor yang terbentuk digunakan untuk mengukur kepuasan dengan menggunakan analisis gap dengan diagram kartesius. Selanjutnya dilakukan analisis biplot berdasarkan latar belakang responden untuk mengetahui responden dari latar belakang mana yang merasa puas terhadap suatu indikator tertentu. Dari hasil analisis disimpulkan bahwa masih banyak aspek yang harus diperbaiki kinerjanya oleh PT. PJB yang berkaitan dengan kinerja pelayanan jasa O&M. Faktor-faktor tersebut adalah dari pembentukan faktor baru yaitu faktor kerjasama,  keandalan, pengelolaan sumber daya, pengoperasian pembangkit dan job knowledge.  
Development of an Application Model for Solving the Vehicle Routing Problem (VRP) Using the Nearest Neighbour Approach Hajar, Granita; Fauzi, Muhammad Dzulfikar; Harnaningrum, Rizky Novera; Islami, Mega Cattleya P.A
Tekmapro Vol. 20 No. 2 (2025): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/tekmapro.v20i2.924

Abstract

Optimalisasi distribusi merupakan salah satu bagian terpenting dalam logistik, dengan adanya optimalisasi pada bagian distribusi dapat menekan biaya logistik. Salah satu pendekatan untuk melakukan optimalisasi distribusi yaitu melalui penyelesaian masalah Vehicle Routing Problem (VRP). Biaya logistik salah satunya didapatkan dari jarak rute pengiriman. Penelitian menggunakan deskriptif kualitatif dengan yang mencakup identifikasi node (titik lokasi), jarak antar node, dan kapasitas kendaraan. Metode algoritma Nearest Neighbour digunakan dalam penyelesaian masalah VRP dan diimplementasikan melalui aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Delphi. Tujuan utama penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi untuk memudahkan pemahaman dan pembelajaran mengenai penyelesaian VRP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Nearest Neighbour dapat digunakan secara efektif untuk menyusun rute distribusi yang efisien. Aplikasi ini berguna sebagai media pembelajaran dalam mempelajari konsep distribusi logistik dan penggunaan algoritma Nearest Neighbour menunjukkan efisiensi dalam menyusun rute distribusi dalam skala sederhana.
Integration of Waste Management and Environmental Impact Assessment for Sustainable Manufacturing in Sukolego Tofu Production P.A. Islami, Mega Cattleya; Harnaningrum, Rizky Novera
International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE) Vol. 6 No. 2 (2025): IJEISE
Publisher : UPN Veteran Jatim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The tofu production process, particularly in small- to medium-scale industries like Sukolego Tofu Production, generates various types of waste that pose environmental challenges. This study aims to integrate waste management practices and environmental impact analysis within a sustainable manufacturing framework. This study uses a quantitative method with a causal associative approach to measure Waste Management (X1), Environmental Impact Assessment (X2), and Sustainable Manufacturing (Y). Data was collected through questionnaires distributed to 50 people living around the Sukolego Tofu Factory.  Data that meets the validity, reliability, and classical assumption tests is processed to produce a linear regression equation. The analysis results indicate that the Environmental Impact Assessment (EIA) variable has a positive and significant effect on Sustainable Manufacturing, both partially and simultaneously. However, the Waste Management variable does not exhibit a significant effect. This is supported by the significance (Sig.) values, where the EIA variable yields a value of 0.004 (p < 0.05), indicating statistical significance, whereas the Waste Management variable yields a value of 0.702, which is not statistically significant.
Co-Authors Fauzi, Muhammad Dzulfikar Granita Hajar Islami, Mega Cattleya P.A Ismaini Zain Kresnayana Yahya P.A. Islami, Mega Cattleya