Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.679
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Sita Anggraeni
Universitas NUSA MANDIRI
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Perancangan Enterprise Resource Planning Modul Human Resource dengan menggunakan Odoo pada PT Kinarya Alihdaya Mandiri Sita Anggraeni; Setiaji -; Ahmad Muzaiyin; Muhammad Nur
TEKNIKA Vol. 15 No. 1 (2021): Teknika Januari - Juni 2021
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.7326974

Abstract

PT. Kinarya Alihdaya Mandiri merupakan perusahaan yang fokus pada pengelolaan jasa outsourcing yang berbasiskan penyedia tenaga kerja (Labor Supply) maupun Pemborongan Pekerjaan (Manage Service). Sumber daya manusia atau tenaga kerja merupakan suatu asset dan faktor penentu dalam kesuksesan perusahaan, tanpa ditangani secara tepat maka asset ini akan dapat berubah manjadi faktor yang dapat menganggu proses dan kinerja perusahaan dalam mencapai tujuan. Berdasarkan hasil pengamatan pada PT. Kinarya Alihdaya Mandiri proses pendataan karyawan baru dimana masih dilakukan dengan cara rekap data menggunakan microsoft excel dan pengelolaan data karyawan baru berdasarkan kategori pelamar yang belum optimal karena masih dilakukan dengan cara manual. Ketika pencarian data karyawan baru memakan waktu karena masih menggunakan cara lama dan mengakibatkan penumpukan dokumen dalam arsip sehingga dokumen data karyawan baru di simpan dalam arsip beresiko besar dalam hal keamanan data dan penyimpanan tempat berkas kurang efisien. Penelitian ini dibuat berdasarkan masalah yang ada dan membantu divisi HRD PT. Kinarya Alihdaya Mandiri dalam perancangan Sistem Informasi terintegrasi dalam sebuah modul dalam penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) yakni modul Human Resource sub modul Recruitment. Dengan adanya sistem ini maka divisi HRD dapat dengan mudah memproses penerimaan karyawan baru dan arsip data karyawan lebih mudah di lacak karena semua aktifitas perekrutan sudah tersimpan dalam aplikasi Odoo secara realtime
Klasifikasi Sentimen Terhadap Ibu Kota Nusantara (IKN) pada Media Sosial Menggunakan Naive Bayes Riska Kurnia Septiani; Sita Anggraeni; Sandra Dewi Saraswati
TEKNIKA Vol. 16 No. 2 (2022): Teknika Juli - Desember 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemindahan ibu kota bukan merupakan suatu fenomena yang baru. Senin, 17 Januari 2022 nama “Nusantara” diumumkan pertama kali oleh Kepala Bappenas Suharso Monoarfa. Panja RUU IKN menyetujui “Nusantara” sebagai nama ibu kota negara setelah delapan fraksi menyetujui. Terletak di Kalimantan Timur, Nusantara adalah sebuah kota yang akan menggantikan posisi Jakarta sebagai ibu kota negara Indonesia. Pemindahan Ibu Kota Nusantara (IKN) menimbulkan berbagai macam pro dan kontra. Mulai dari pemilihan lokasi, pengesahan Undang – Undang yang dinilai terlalu terburu – buru, dan akhir – akhir ini pemerintah juga mengajak masyarakat Indonesia untuk melaukan urun – dana (crowd funding) untuk membangun Ibu Kota Nusantara. Di media sosial twitter, Ibu Kota Nusantara (IKN) menjadi salah satu topik yang ramai diperbincangkan karena banyaknya opini dari berbagai kalangan masyarakat. Beberapa opini dari masyarakat di twitter ini akan digunakan menjadi data penelitian analisis sentimen terhadap pendapat masyarakat mengenai pemindahan Ibu Kota Negara. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa yang digunakan melalui dua tahap validasi yaitu split data dan cross-10k folds validation. Nilai akurasi untuk split data sebesar 100% dan untuk cross-10k folds validation sebesar 90.84%.
Co-Authors Achmad Rifai Ahmad Muzaiyin Fariz Caisar Harum Gilang Fatur Ramadhan Ibnu Rusdi Ipin Sugiyarto Jehan Rizal Hermawan Maryanah Safitri Muhammad Fikriyansyah Muhammad Nur Riska Kurnia Septiani Sandra Dewi Saraswati Setiaji - Syaifur Rahmatullah Tri Cahyo Widianto Tyas Setiyorini Yusuf Anggiat