Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

Pelatihan Digital Security Dalam Keamanan Berorganisasi Bagi Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia Jakarta Achmad Rifai; Tyas Setiyorini; Syaifur Rahmatullah; Sita Anggraeni
PRAWARA Jurnal ABDIMAS Vol 3 No 1 (2024): PRAWARA JURNAL ABDIMAS
Publisher : CV. Manha Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63297/abdimas.v3i1.89

Abstract

Keamanan data pada surat elektronik atau email menjadi elemen krusial dalam konteks organisasi pada era digital saat ini. Meskipun email memainkan peran sentral dalam komunikasi organisasi, namun juga menjadi celah potensial bagi tindakan kejahatan siber yang tidak bertanggung jawab. Jaringan Pemuda dan Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) Jakarta, yang aktif dalam berbagai kegiatan dan mengelola beragam informasi organisasi, mengakui pentingnya aspek keamanan digital, khususnya dalam konteks email. Dalam upaya pengabdian masyarakat, metode pelatihan dan diskusi digunakan untuk mengeksplorasi tantangan keamanan email yang dihadapi oleh organisasi, dengan fokus pada ancaman-ancaman seperti spamming, scamming, malware, dan spoofing. Keberadaan ancaman-ancaman tersebut menekankan perlunya pemahaman yang mendalam dan penerapan tindakan preventif guna melindungi data organisasi dari serangan siber. Tujuan utama pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan panduan praktis kepada JPRMI, memungkinkan mereka untuk mengatasi tantangan keamanan email dengan pemahaman yang lebih mendalam terhadap risiko yang ada. Selain itu, pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan JPRMI dalam menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat dan melindungi data organisasi melalui email di era digital yang semakin kompleks. Dengan demikian, hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat lapisan keamanan digital organisasi, menciptakan lingkungan yang lebih aman dan terpercaya di dunia maya.
Pelatihan Teknologi AI Menggunakan Bing Microsoft Dan Vidnoz AI Bagi Karang Taruna Kelurahan Ragunan Sita Anggraeni; Syaifur Rahmatullah; Tyas Setiyorini; Achmad Rifai
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 : Mei (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the Era of Society 5.0, young people have different styles of interacting, socialising, and/or absorbing knowledge. Coupled with the fact that most of today's students are from the digital generation who are accustomed to speed and convenience in other aspects of life, students expect the same speed and convenience when it comes to learning. Bing AI is an integral part of the Bing search engine platform developed by Microsoft. Built with Artificial Intelligence (AI) technology, Bing AI aims to improve users' online search experience by providing more relevant and personalised results. As video content continues to dominate the digital world, creating engaging and high-quality videos is a top priority for the younger generation in content creation. Producing videos quickly while entertaining audiences is important to stay ahead of the curve. Vidnoz is a versatile and free AI Video Generator for easy video creation, this is done through the use of Artificial Intelligence and intelligent automation. Karang Taruna Kelurahan Ragunan has many positive activities and actively spreads content on social media such as Instagram but does not yet have knowledge in the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in each content. The Karang Taruna Kelurahan Ragunan administrators need insight in the form of training in the application of AI technology in the distribution of content to be shared on social media and need technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz. With the training in this community service, it is hoped that Karang Taruna Kelurahan Ragunan can understand the knowledge of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan and practice and be creative in technical steps in the application of the use of AI technology using Bing AI from Microsoft and the use of Vidnoz in every content to be shared on social media owned by Karang Taruna Kelurahan Ragunan.
Pelatihan Memaksimalkan Potensi ChatGPT: Teknik PROMPT Engineering Dalam Mendukung Kegiatan Organisasi Bagi Pemuda JPRMI Jakarta Sita Anggraeni; Syaifur Rahmatullah; Achmad Rifai; Tyas Setiyorini
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 9 : Oktober (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In The rapid and significant development of artificial intelligence (AI) has formed a new habit, people are now using AI to facilitate daily activities. Concerns arise because the significant development of AI is not accompanied by adequate knowledge about the use of AI. To overcome the problems that arise, it is important for people to understand what AI does. The rapid development of technology and information, the use of technology-based tools such as ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) can be a potential in supporting activities in an Organisation. One of the prominent AI technologies is ChatGPT, a language model capable of understanding and generating text in a very human-like manner. The rapid development of technology and information, the utilisation of technology-based tools such as ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer). To maximise the potential of ChatGPT, an in-depth understanding of prompt engineering techniques is required. Prompt Engineering includes the art and science of designing inputs or ‘prompts’ given to AI models such as ChatGPT to produce desired outputs. With this technique, users can direct the model to provide answers that are more relevant, informative, and suited to specific needs. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) has many positive activities in the organisation but does not yet have knowledge in the use of maximising the potential of ChatGPT, an in-depth understanding of prompt engineering techniques is needed. From this community service, the management of the Indonesian Mosque Youth & Teen Network (JPRMI), can understand the knowledge in using maximising the potential of ChatGPT and an in-depth understanding of prompt engineering techniques, as well as practical steps in making prompt engineering techniques in maximising the potential of ChatGPT in making detailed organisational schedules and planning activities from preparation to making reports in organisational activities.
Pelatihan Menjadi Kreatif Tanpa Batas Dalam Pembuatan Konten Dengan AI Sebagai Pendukung Kegiatan Organisasi Bagi Pemuda JPRMI Jakarta Sita Anggraeni; Syaifur Rahmatullah; Achmad Rifai
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 4 : Mei (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Young Generation or known as Gen-Z is known to have been exposed to technology from an early age, and is closer to the rapid development of technology, it triggers the younger generation to easily understand technology and can easily adapt it in everyday life. Gen-Z grew up with AI technologies such as virtual assistants (Siri, Alexa), recommendation systems (Netflix, Spotify), and AI-based learning applications, AI enables personalization of user experience across multiple platforms, something that is highly valued by Gen-Z. The urgency of the latest AI technology that can generate unique content (ranging from ideas to content in the form of text, images, audio, video, synthetic data, program code, etc.), makes it easier to create websites with digital and automation stages. Some Gen-AI products that are widely used by the younger generation include ChatGPT, DALL-E, Midjourney, etc. which are now often useful in various daily needs. Jaringan Pemuda & Remaja Masjid Indonesia (JPRMI) has many positive activities in the organization but does not have the skills in making content using AI (Artificial Intelligence) and does not have the skills in making creative content concepts that are able to target the audience appropriately. The end of this training has the aim of understanding the knowledge and skills in terms of content creation using AI (Artificial Intelligence) and understanding the steps in creating creative content concepts that are able to target audiences precisely, accurately, effectively and efficiently for the management of the Indonesian Mosque Youth & Youth Network (JPRMI) in organizational activities.
Rancang Bangun Sistem Mobile “Aplikasi Manakos” Tineke Arum Pratiwi; Violetta Surya Pratama; Watno Sugiarto; Sita Anggraeni
TEKNIKA Vol. 20 No. 2 (2026): Teknika Mei 2026
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan rumah kos yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan permasalahan administrasi, keterbatasan akses informasi, serta rendahnya kualitas layanan bagi penyewa. Selain itu, calon penyewa sering mengalami kesulitan dalam memperoleh informasi kos yang sesuai dengan kebutuhan lokasi, harga, dan fasilitas. Penelitian ini memiliki tujuan dalam merancang dan membuat pengembangan pada aplikasi Manakos berbasis mobile sebagai solusi digital terintegrasi dalam pengelolaan dan pencarian rumah kos. Metode pengembanganyang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall yang meliputi beberapa tahapan diantaranya analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flutter dengan penggunaan basis data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing agar fungsi dalam aplikasi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Manakos mampu mengintegrasikan fitur pencarian kos, pemesanan kamar, pembayaran, pengelolaan kos, serta ulasan pengguna dalam satu platform terpusat. Dalam fitur utama berjalan dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna serta evaluasi hasil kepuasan penyewa dengan dua belas pertanyaan menunjukkan nilai kepuasan, kemudahan dalam fungsi aplikasi Manakos dan juga bagi pemilik kos hasil evaluasi dari sebelas pertanyaan memiliki hasil yang baik terhadap kepuasan fungsi, informasi yang efektif dalam aplikasi Manakos. Dengan demikian, aplikasi Manakos mampu memberikan efisiensi administrasi, kualitas layanan, serta kemudahan akses informasi bagi pemilik kos dan penyewa.  Kata kunci—Manakos, Aplikasi Mobile, Flutter, Pengelolaan Kos, SDLC
Klasifikasi Sentiment Analysis Terhadap Usulan KB Vasektomi Syarat Penerima BANSOS dengan Metode Naive Bayes Rahma Lubis; Sita Anggraeni
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 4 No. 3 (2026): Februari 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v4i3.631

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap usulan kebijakan vasektomi sebagai syarat penerima bantuan sosial (BANSOS) yang dikemukakan oleh Gubernur Jawa Barat. Data penelitian diperoleh dari platform media sosial X pada periode 29 April - 31 Juli 2025 sebanyak 848 tweet. Metode yang digunakan meliputi tahapan preprocessing data (case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, stemming), pelabelan sentimen, pembobotan dengan TF-IDF, serta feature selection menggunakan uji Chi-Square. Untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas, dilakukan oversampling dengan metode SMOTE. Algoritma yang digunakan dalam klasifikasi adalah Multinomial Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas sentimen masyarakat bersifat positif dengan persentase 76,03%, sedangkan sentimen negatif sebesar 23,97%. Model Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 83%, presisi 0,83 untuk kelas negatif dan 0,85 untuk kelas positif, recall 0,85 untuk kelas negatif dan 0,82 untuk kelas positif, serta F1-score masing-masing 0,84 dan 0,83. Temuan ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif digunakan untuk analisis sentimen terkait kebijakan publik di media sosial.