Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
Iza Arfiana Fauziah
Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru di Universitas Nahdlatul Ulama Blitar dengan Model Waterfall Iza Arfiana Fauziah; Yeni Ratih Pratiwi; Fatra Nonggala Putra; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 2 No 2 (2020): Volume 2, Nomor 2, Agustus 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v2i2.185

Abstract

Perkembangan teknologi pada era globalisasi saat ini tidak dapat dihindari, dengan kemajuan yang semakin pesat menjadikan teknologi sebagai media informasi yang sangat dibutuhkan dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan Sistem Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar berbasis Web dengan PHP dan SQL yang mengelola pelaksanaan pengumpulan berkas mahasiswa baru ke kampus. Jenis penilitian ini adalah Research and Development. Metode pengembangan software menggunakan Waterfall Model. Pengujian perangkat lunak dilakukan melalui pengujian blackbox, serta untuk menggunakan Faktor Kualitas McCall sebagai indikator untuk menentukan tingkat kelayakan perangkat lunak dengan skala pengukuran menggunakan Skala Likert. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Sisten Informasi Online Registrasi Mahasiswa Baru berbasis Web dengan PHP dan SQL ini mampu mengelola pelaksanaan pengumpulan berkas mahasiswa baru ke kampus. Penilaian oleh mahasiswa dan admin menunjukkan bahwa perangkat lunak ini sangat layak dari segi usability dan layak dari segi fungsionalitas.
Pemetaan Lokasi Kejadian dalam Sistem Deteksi Kejadian dengan Data Twitter Menggunakan Teori Graf Fatra Nonggala Putra; Iza Arfiana Fauziah
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 5, No 2 (2020): Volume 5 Nomor 2, Mei 2020
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (455.046 KB) | DOI: 10.28926/briliant.v5i2.472

Abstract

Sistem deteksi kejadian dengan data twitter sebagai data masukannya telah banyak diteliti sebelumnya. Suatu informasi kejadian dapat dikategorikan sebagai kejadian penting adalah jika minimal terdapat informasi lokasi/tempat kejadian. Dalam sebuah tweet, seringkali terdapat lebih dari satu entitas lokasi kejadian karena kejadiannya memiliki dampak lebih dari satu titik lokasi. Hal ini berarti ada keterhubungan atau relasi antar lokasi kejadian sehingga diperlukan cara merubah relasi yang berupa teks ke dalam bentuk graf. Selain itu, banyak juga suatu informasi kejadian menulis entitas lokasi yang dengan ejaan yang berbeda atau terdapat kesalahan penulisan. Hal ini menyulitkan pemetaan lokasi terjadinya kejadian ke dalam maps karena entitas lokasi tidak terdapat di dalam gazetteer. Maka dari itu, diperlukan standardisasi entitas nama lokasi kejadian dengan Fast Approximate String Matching (FASM) dan mengkonversi relasi antar lokasi ke dalam graf. Dalam penelitian ini menunjukkan bahwa merubah relasi antar lokasi ke dalam bentuk graf yang sebelumnya telah dilakukan standardisasi entitas nama lokasi sangat memudahkan sistem dalam pemetaan atau memvisualisasikan informasi lokasi kejadian ke dalam GoogleMaps.
Co-Authors Abd. Charis Fauzan FATRA NONGGALA PUTRA Yeni Ratih Pratiwi