Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Farida Agustini Widjajati
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Library & Information Science Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Menentukan Keandalan Komponen Mesin Produksi Pada Model Stress Strength yang Berdistribusi Gamma Muh Nurcahyo Utomo; Farida Agustini Widjajati
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.754 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v3i2.7972

Abstract

Dalam dunia perindustrian, produk yang dihasilkan oleh suatu perusahaan akan sangat diperhatikan. Kualitas dari suatu produk akan sangat ditentukan oleh tingkat keandalan komponen mesin produksinya. Salah satu aplikasi dari distribusi Gamma adalah tentang keandalan komponen. Dalam menentukan fungsi keandalan pada Model Stress Strength digunakan kurva interferensi dari Stress-Strength. Jika Stress-Strength berdistribusi Gamma, didapatkan fungsi keandalan yang berupa fungsi beta tak lengkap, . Dengan batas integrasi 0 sampai 0,5, saat parameter skala 1 dan batas integrasi 0 sampai saat parameter skala selain 1 dimana . Perhitungan dari studi kasus pada mesin pembuat pupuk di PT Petrokimia Gresik Cabang Nganjuk menggunakan fungsi keandalan dengan bantuan sofware Matlab, didapat hasil bahwa masing-masing mesin bekerja dalam kondisi prima, dan laju kerusakan tergolong konstan.
MENENTUKAN PENJUALAN PRODUK TERBAIK DI PERUSAHAAN X DENGAN METODE WINTER EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE EVENT BASED Farida Agustini Widjajati; Soehardjoepri; Elisa Fani
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 14 No. 1 (2017): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 14 Nomor 1 Edisi Me
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahaan memiliki tingkat persediaan yang optimal untuk membuat keputusan yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Peramalan menjadi alat bantu penting bagi perusahaan untuk perencanaan produksi dan distribusi yang erat kaitannya dengan sumber daya dan biaya yang harus dikeluarkan. Oleh sebab itu, dalam Makalah ini dilakukan peramalan dengan membandingkan dua metode yaitu metode Winter Eksponensial Smoothing dan metode Event Based untuk menentukan penjualan terbaik di perusahaan. Metode event based terdiri dari metode moving average event based dan eksponensial smoothing event based yang perhitungannya menggunakan indeks special event , dan kemudian hasilnya dibandingkan dengan metode winter eksponensial smoothing . Setelah dilakukan peramalan diperoleh hasil bahwa metode winter eksponensial smoothing sesuai untuk produk A dan produk B, yang memiliki tingkat error terkecil.
SIFAT-SIFAT GENERALISASI DISTRIBUSI BINOMIAL YANG BERTIPE COM-POISSON Farida Agustini Widjajati; Marselly Dian Saputri; Nur Asiyah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 12 No. 1 (2015): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 12 Nomor 1 Edisi Me
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Model Bayesian Hirarki Curah Hujan Untuk Menentuan Return Level Pendekatan Peaks Over Threshold Soehardjoepri, Soehardjoepri; Farida Agustini Widjajati; Retno Palupi
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 15 No. 2 (2018): Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Volume 15 Nomor2 Edisi Nop
Publisher : Pusat Publikasi Ilmiah LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Curah hujan ekstrim merupakan kondisi curah hujan yang sangat tinggi atau sangat rendah. Salah satu ilmu yang mempelajari kejadian ekstrim adalah pendekatan Peaks Over Threshold (POT) dengan pola distribusi mengikuti Generalized Pareto Distribution (GPD). Pada penulisan makalah ini identifikasi curah hujan ekstrim di Derah Aliran Sungai (DAS) Brantas di Kabupaten Nganjuk dilakukan dengan pendekatan POT. Selanjutnya estimasi parameter GPD dilakukan menggunakan Model Bayesian Hierarchy (MBH), distribusi prior yang digunakan dalam penelitian ini adalah conjugat prior. Hasil data curah hujan ekstrim dan hasil estimasi parameter GPD digunakan dalam perhitungan prediksi retun level curah hujan ekstrim dalam beberapa periode waktu ke depan di lima pos hujan DAS Brantas di Kabupaten Nganjuk yang diamati. Berdasarkan hasil yang didapat, dalam satu tahun ke depan di lima pos hujan yang diamati tidak terjadi hujan ekstrim, namun dalam tiga dan lima tahun ke depan terjadi curah hujan ekstrim
AN INTRODUCTION TO KNOWLEDGE-GROWING SYSTEM: A NOVEL FIELD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Adang Suwandi Ahmad; Aciek Ida Wuryandari; Jaka Sembiring; Farida Agustini Widjajati
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (20963.083 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v8i2.a313

Abstract

The essential matter of Artificial Intelligence (AI) is how to build an entity that mimics human intelligence in the way of learning of a phenomenon in a real life to gain knowledge of it and uses the knowledge to solve problems related to it. Based on the findings of intelligenct characteristic displayed by the human brain in growing and generating new knowledge by fusing information perceived by sensory organs, we develop brain-inspired Knowledge-Growing System (KGS) that is, a system that is capable of growing its knowledge along with the accretion of information as the time passes. The essential matter of KGS is knowledge-growing method which is based on a new algorithm called Observation Multi-time A3S (OMA3S) information-inferencing fusion method. In this paper we deliver the development of KGS along with some examples of KGS application to a real-life problem. Based on the state-of-the-art of AI and approaches to construct OMA3S method as KG method as well as validations to assess the system performance, we state that brain-inspired KGS is a novel field in AI.
Co-Authors Aciek Ida Wuryandari Adang Suwandi Ahmad Arwin Datumaya Wahyudi Sumari Elisa Fani Jaka Sembiring Marselly Dian Saputri Muh Nurcahyo Utomo Nur Asiyah Retno Palupi Soehardjoepri Soehardjoepri, Soehardjoepri