Luthfiana Ratnawati
Departemen Matematika Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Random Forest untuk Mengukur Tingkat Keparahan Penyakit pada Daun Apel Luthfiana Ratnawati; Dwi Ratna Sulistyaningrum
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.637 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v8i2.48517

Abstract

TingkatĀ  keparahan penyakit pada tanaman merupakan salah faktor penting untuk diketahui sebagai upaya pengendalian hama dan penyakit yang dapat berpengaruh penting dalam perkembangan tanaman. Teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) saat ini berkembang semakin pesat, salah satunya dalam bidang pertanian. Pada penelitian tugas akhir ini, dilakukan pengukuran tingkat keparahan penyakit pada daun apel dengan menggunakan metode klasifikasi Random Forest. Pengukuran tingkat keparahan penyakit pada daun apel dilakukan dalam beberapa tahapan proses yaitu pra-pengolahan citra, segmentasi citra menggunakan K-means clustering, ekstraksi fitur ukuran, bentuk dan warna pada citra dan yang terakhir klasifikasi menggunakan metode Random Forest. Data citra yang digunakan sejumlah 467 citra daun apel dan menghasilkan kinerja klasifikasi Random Forest denganĀ  akurasi yang menunjukkan bahwa metode Random Forest mampu mengukur tingkat keparahan penyakit pada daun apel dengan akurasi tertinggi pada proses pelatihan sebesar 100% dan nilai akurasi tertinggi pada proses pengujian sebesar 75.3191%.