Brodjol Sutijo
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemodelan Jumlah Ketersediaan Beras untuk Jawa Timur dengan Pendekatan Fungsi Transfer Farisma Indrawati B.N; Brodjol Sutijo
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.776

Abstract

Beras merupakan salah satu kebutuhan pangan pokok bagi masyarakat Indonesia. Sebagai salah satu pangan pokok, ketersediaan beras yang aman penting untuk dipenuhi. Pada penelitian ini dibuat model jumlah ketersediaan beras dengan memperhitungkan faktor produksi dan kebutuhan. Ketersediaan beras merupakan hasil pengurangan produksi beras dan kebutuhan beras. Produksi beras berkaitan dengan produksi padi yang merupakan fungsi dari luas panen padi dan produktivitas padi. Luas panen padi didekati dengan model fungsi transfer, sedangkan produktivitas padi didekati dengan model ARIMA Box-Jenkins. Kebutuhan beras berkaitan dengan jumlah konsumsi beras yang merupakan fungsi dari jumlah penduduk. Hasil analisis menunjukkan bahwa model fungsi transfer yang terbaik untuk meramalkan luas panen adalah model input ARIMA Musiman (0,1,1)3, b=1, s=[2], r=[3,6] dan ARMA (1,0). Model terbaik untuk meramalkan produktivitas padi adalah ARIMA ([3],0,1) dengan deteksi efek data outliers bertipe Additive. Berdasarkan analisis data diketahui bahwa jumlah ketersediaan beras Jawa Timur tahun 2011-2013 menunjukkan surplus sehingga dapat dijadikan pertimbangan bahwa Jawa Timur tidak memerlukan impor beras. 
Pemodelan Konsumsi Listrik Berdasarkan Jumlah Pelanggan PLN Jawa Timur untuk Kategori Rumah Tangga R-1 dengan Metode Fungsi Transfer Single Input Defi Rachmawati; Brodjol Sutijo
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.631 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v2i2.4861

Abstract

Energi listrik merupakan suatu kebutuhan dasar dan memegang peran penting untuk kehidupan masyarakat, karena peralatan elektronik di rumah, kantor, dan pabrik membutuhkan listrik sebagai sumber energi. Konsumsi listrik meningkat sejalan dengan bertambahnya jumlah pelanggan dan besarnya konsumsi energi listrik yang digunakan. Kebutuhan pada konsumsi listrik yang akan datang diperlukan suatu model peramalan yang sesuai yaitu dengan menggunakan metode fungsi transfer singele input. Metode fungsi transfer adalah model peramalan yang mengguna-kan variabel prediktor dan variabel respon berdasarkan runtun waktu. Penelitian ini, menggunakan metode fungsi transfer untuk membangun model konsumsi listrik berdasarkan pada pelanggan PLN pada kategori rumah tangga R-1 untuk TR 450 VA, 900VA, 1300VA, dan 2200VA serta ramalan konsumsi listrik untuk tahun 2013. Data yang digunakan adalah data bulanan dengan periode Januari 2006 sampai dengan bulan Desember 2012. Hasil analisis menunjukkan model terbaik konsumsi listrik TR 450VA, 900VA, 1300VA dan 2200VA. Konsumsi listrik pada 450VA dipengaruhi konsumsi listrik satu bulan yang lalu, dipengaruhi oleh perubah-an jumlah pelanggan 13 bulan sebelumnya dan 14 bulan sebelum-nya, dipengaruhi jumlah pelanggan bulan Februari 2011, bulan Oktober 2011, Maret 2011,dan Oktober 2008.
Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) Nikkei 255 dengan Pendekatan Fungsi Transfer Dwi Listya Nurini; Brodjol Sutijo
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1097.246 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v2i2.4870

Abstract

Abstrak— Nikkei 225 adalah indikator indeks harga yang merupakan harga rata-rata dari saham 225 perusahaan teratas di Jepang yang terdaftar di Bursa Efek Tokyo (Tse). Saham per-usahaan yang tercatat pada indeks Nikkei 225 adalah saham yang masih aktif dalam perdagangan di bursa efek Tokyo. Penelitian ini bertujuan sebagai bentuk penerapan ilmu statistik khususnya pada kasus financial di bidang perdagangan saham. Metode analisis peramalan yang digunakan yaitu pendekatan fungsi transfer. Penelitian ini menggunakan 2 model, pertama adalah model Open Price (X) terhadap Low Price (Y1) dan kedua adalah model Open Price (X) terhadap High Price (Y2). Pada deret input (Xt) didapat-kan model ARIMA terbaik adalah ARIMA (1 1 0) karena sudah memenuhi pengujian signifikan juga asumsi white noise. Dengan menggunakan orde b=0,s=0,r=0 yang didapatkan dari plot cross-corelation maka, model ARMA untuk Open Price (X) terhadap Low Price (Y1) yaitu ARMA (0[1 4]) dengan nilai MAPE  atau nilai prosentase kesalahan dalam meramalkan sebesar 10.71% dan untuk model ARMA untuk Open Price (X) terhadap High Price (Y2) yaitu ARMA ([4] 1)  dengan nilai MAPE atau prosentase kesalahan dalam meramalkan sebesar 8.12%.