Ali Machmudin
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Peramalan Temperatur Udara Di Kota Surabaya dengan Menggunakan ARIMA dan Artificial Neural Network Ali Machmudin; Brodjol S. S. Ulama
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.506 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.1295

Abstract

Pada dekade terakhir terjadi peningkatan  temperatur terutama di kota besar tidak terkecuali di Surabaya. Dampak yang ditimbulkan akibat kenaikan temperatur udara adalah kekeringan, krisis air, hingga perubahan cuaca. Untuk mengantisipasi perubahan suhu udara diperlukan suatu model yang dapat meramalkan kondisi udara / temperatur. Model yang banyak digunakan adalah model ARIMA untuk pendekatan model linear. Berdasarkan proses identifikasi model ARIIMA yang didapat adalah Model ARIMA (0,1,2). Sedangkan untuk model Pendugaan data temperatur udara Kota Surabaya dengan menggunakan Artificial Neural Network dengan metode backpropagation menghasilkan model optimum FFNN (2,4,1). Berdasarkan kedua model tersebut yang memberikan nilai MAPE terkecil adalah FFNN (2,4,1) yaitu sebesar 0.0714% dibandingkan model ARIMA sebesar 2.305 % .