Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS
Achmad Fachrudin Rachimawan
Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya
Arts Humanities

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Ads Filtering Mengunakan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron, Naïve Bayes Classifier, dan Regresi logistik Achmad Fachrudin Rachimawan; Brodjol Sutijo Suprih Ulama
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.948 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v5i1.14692

Abstract

Email merupakan fasilitas yang mutlak diperlukan dalam berbagai bidang. Pentingnya email dan jumlahnya yang begitu banyak menyebabkan penyalahgunaan. Salah satu penyalahgunaan yang sering ditemui adalah email iklan yang dikirimkan oleh perusahaan penyedia konten internet saat pengguna mendaftar pada situs perusahaan tersebut. Terdapat metode agar email iklan dari perusahaan-perusahaan tersebut bisa secara otomatis dikenali yaitu klasifikasi. Data email berbentuk teks, sehingga jauh lebih rumit dan perlu proses untuk mempersiapkan data. Salah satu prosesnya adalah pembobotan ads atau adicity. Untuk metode klasifikasi yang digunakan adalah Naive Bayes Classifier (NBC) yang secara umum sering digunakan dalam data teks dan Perceptron yang diketahui keduanya merupakan metode yang cukup sederhana untuk menyelesaikan permasalahan yang kompleks. Kedua metode tersebut akan dibandingkan untuk mengetahui hasil klasifikasi yang paling baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa NBC lebih unggul dibanding Perceptron, dan pada NBC False Positive Ratio lebih mudah untuk dikontrol.
Co-Authors Brodjol Sutijo Suprih Ulama