Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik
Ismaini Zain
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Regresi Logistik Multinomial Pada Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Sumber Air Bersih Rumah Tangga Di Jawa Timur Zabrinna Zenitha Zahroh; Ismaini Zain
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.697 KB) | DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.34701

Abstract

Air merupakan sumber daya yang penting bagi kehidupan masyarakat guna memenuhi kebutuhannya seperti untuk minum, masak, mandi/cuci dan lainnya. Hal tersebut dijamin dalam program Sustainable Development Goals atau SDGs, dimana menjadi acuan bagi pembangunan negara, baik untuk negara maju ataupun negara berkembang guna menjawab ketertinggalan pembangunan negara salah satunya dengan tercapainya ketersediaan air bersih bagi masyarakat. Pada penelitian ini,didapatkan hasil karakteristik yaitu variabel X1 sebanyak 52% terletak didaerah pedesaan dan 48% terletak didaerah perkotaan. Varibel X2 sebanyak 70% yaitu SD, 6% yaitu SMP, 18% yaitu SMA, dan 6% yaitu perguruan tinggi. Variabel X3 sebanyak 91% bangunan rumah tangga berstatus milik sendiri dan 9% berstatus bukan milik sendiri. Vaeiabel X4 sebanyak 47% rumah tangga menggunakan perpipaan/hidran umum dan 53% tidak menggunakan penyaluran air. Variabel X5 atau jumlah anggota keluarga di Jawa Timur rata-rata memiliki anggota keluarga sebanyak 3,4558 atau sebanyak 4 anggota keluarga dengan minimum 1 anggota keluarga dalam keluarga dan maximum 14 anggota keluarga dalam keluarga. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi dalam analisis model sebesar 67,3%.
ANALISIS IPM DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL Vendy Eka Wahyudi; Ismaini Zain
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (169.456 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.2.1.2014.%p

Abstract

Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Dalam analisis regresi, salah satu metode estimasi yang sering digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Namun metode ini sangat rentan dipengaruhi oleh adanya pencilan. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi tidak stabil. Metode OLS dianggap kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris karena nilai mean sebagai penduga bagi nilai tengah data menjadi sangat peka dengan adanya data pencilan. Selanjutnya dikembangkan metode regresi kuantil (Quantile Regression). Penduga parameter regresi kuantil diperoleh dengan meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error. Secara umum ada beberapa kelebihan dari regresi kuantil, salah satunya adalah dapat meminimumkan pengaruh dari pencilan. Penelitian dan pengaplikasian tentang regresi kuantil banyak dilakukan diberbagai bidang oleh negara-negara di dunia. Dari ide itulah maka penelitian ini membahas tentang model regresi kuantil pada kasus IPM (Indek Pembangunan Manusia).
Analisis Regresi Tobit Spasial: Studi Kasus Penggunaan Internet di Pulau Jawa Andhie Surya Mustari; Ismaini Zain
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (953.773 KB) | DOI: 10.34123/jurnalasks.v9i1.90

Abstract

Special method is required for analyzing censored data with spatial dependence. Using linear regression will results in invalid parameter estimations, normality assumption violations, and obscure the model interpretation. Spatial Tobit regression model is used to analize the data of internet usage in Java. MCMC Gibbs sampler method with Bayesian inference approach was used for parameter estimation. As a result, internet usage in Java Island is influenced by the percentage of population living in urban areas, the percentage of population graduated from senior high school, the average length of school, the percentage of households with mobile phones, and the percentage of villages receiving cell phone signal.
Co-Authors Andhie Surya Mustari Vendy Eka Wahyudi Zabrinna Zenitha Zahroh