Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TATAL JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING
Laily Hermawanti
Jurusan Teknik Informatika, Universitas Sultan Fatah Jl. Diponegoro 1A, Jogoloyo – Demak, Indonesia
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TATAL

 1 
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI BAKTERI E-COLI Hermawanti, Laily
TATAL Vol 8, No 1 (2012): TATAL VOL. 8 NO.1 SEPTEMBER 2012
Publisher : TATAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bakteri e-coli merupakan bakteri mikroskopik yang memiliki ukuran sangat kecil dan hanya bisa dilihat dengan mikroskop. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mendeteksi bakteri ecoli. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi untuk algoritma klasifikasi Naive Bayes senilai 98.18% dan nilai Area Under Curve (AUC) untuk algoritma Naive Bayes senilai 0.871, sehingga penelitian ini dalam mendeteksi bakteri e-coli menhasilkan hasil yang akurat.Kata kunci : Bakteri e-coli, algoritma Naïve Bayes
PENERAPAN ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT KANKER PAYUDARA Hermawanti, Laily
TATAL Vol 7, No 2 (2012): TATAL VOL. 7 NO.2 MARET 2012
Publisher : TATAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit kanker payudara merupakan . Penelitian ini menggunakan algoritma C4.5 untuk mendiagnosis penyakit kanker payudara. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi untuk algoritma klasifikasi C4.5 senilai 94.56% dan nilai Area Under Curve (AUC) untuk algoritma Naive Bayes senilai 0.941, sehingga penelitian ini dalam mendiagnosis penyakit kanker payudara menghasilkan hasil yang akurat.Kata Kunci: Penyakit kanker payudara, algoritma C4.5
Co-Authors Achmad Nuruddin Safriandono Taufik Kurniawan