Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Ranggagading (JIR) Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh JOELS: Journal of Election and Leadership INSERT: Information System and Emerging Technology Journal Jurnal Ilmu Administrasi Negara
Anto Hidayat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INSERT: Information System and Emerging Technology Journal

 1 
Menghitung Efisiensi Kebutuhan Bahan Ajar Cetak Universitas Terbuka Menggunakan Model Safety Stock dan Reorder Point Sufandi, Unggul Utan; Pandiangan, Paken; Hidayat, Anto; Trihapningsari, Denisha
INSERT : Information System and Emerging Technology Journal Vol. 5 No. 2 (2024)
Publisher : Information System Study Program, Faculty of Engineering and Vocational, Undiksha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/insert.v5i2.79851

Abstract

Proses pemesanan modul atau Bahan Ajar Cetak (BAC) bagi mahasiswa Universitas Terbuka (UT) sangat bergantung pada ketersediaan stok di Gudang Pusat Layanan Bahan Ajar (PLBA) UT. Prediksi kebutuhan dan jumlah persediaan BAC yang optimal sangat diperlukan agar tidak terjadi kekurangan atau penumpukan akibat stok bahan ajar yang berlebih. Dengan adanya prediksi kebutuhan BAC yang tepat dan akurat, diharapkan dapat membantu proses perhitungan bahan baku yang akan dibeli dapat sesuai dengan jumlah kebutuhan dan pemesanan BAC yang diterima mahasiswa. Sehingga hal tersebut dapat mengurangi resiko kekurangan atau kelebihan stok dalam proses inventori manajemen yang berjalan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kuantitas persediaan BAC dengan menggunakan sebuh model prediksi safety stock dan reoder point (ROP). Safety stock digunakan untuk mengetahui berapa jumlah aman stok yang harus disediakan dan ROP digunakan untuk mengetahui kapan waktu pemesanan ulang harus dilakukan. Penelitian ini menggunakan metode deksriptif kuantitatif. Sumber data diperoleh secara langsung dari data histori transaksi bahan ajar dalam rentang waktu masa registrasi sebelumnya yaitu semester 2022 genap. Batasan penelitian ini adalah menghitung prediksi kebutuhan untuk stok BAC mahasiswa jenis program Sistem Paket Semester (SIPAS) pembelajaran Non Tatap Muka (Non Ttm) pada program Paramita UT tahun 2023. Hasil prediksi safety stock menunjukkan presentase akurasi tertinggi yaitu 86,84% setelah dibandingkan dengan data riil pengeluaran BAC masa 2022 genap
Co-Authors Enceng ' Enjang Tachyan Budiyanto Festati Broto, Mani Paken Pandiangan Ronny Basista Siti Aisyah Supardji Supardji Trihapningsari, Denisha Unggul Utan Sufandi Yuli Tirtariandi El Anshori