Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Medical Physics and Biophysics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science
Lubis, Lukmanda Evan
Departemen Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat 16424
Medicine & Pharmacology Physics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Metode line profile: pendekatan terhadap evaluasi kuantitatif citra Computed Radiography thoraks pada pasien pediatrik Halimah Harfah; Lukmanda Evan Lubis; Kristina Tri Wigati; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1887.327 KB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menunjukkan fisibilitas metode line profile sebagai metode evaluasi kuantitatif citra computed radography thoraks pasien pediatrik. Sampel berupa 36 citra thoraks pediatrik yang terdiri dari 26 citra thoraks normal dan 10 citra thoraks abnormal, diperoleh dengan menggunakan sistem CR. Line profile dibuat dengan menggunakan perangkat lunak imageJ dan dikuantisasi menggunakan fortran 90. Setiap line profile diberi enam perlakuan (metode) yang berbeda, yakni tanpa modifikasi nilai piksel (metode I), modifikasi nilai piksel menjadi kontras region of interest (ROI) tulang (metode II), modifikasi nilai piksel menjadi kontras ROI thoraks (metode III), normalisasi rentang nilai piksel (metode IV), normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI tulang (metode V), serta normalisasi rentang nilai piksel dan modifikasi kontras ROI thoraks (metode VI). Verifikasi metode dilakukan dengan menggunakan coefficient of variation (CoV). Metode terbaik dipilih dan digunakan sebagai acuan line profile normal yang akan dibandingkan dengan line profile citra abnormal. Untuk membandingkan secara kuantitatif line profile normal dan abnormal, diskrepansi (δ) digunakan sebagai parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode line profile dengan menggunakan normalisasi rentang nilai piksel adalah metode yang memiliki fisibilitas untuk membedakan citra normal dan abnormal. Dari metode ini, kelainan dengan δ terkecil adalah bronchitis dan δ terbesar adalah effusion. Penelitian lanjutan diperlukan untuk meningkatkan fisibilitas metode ini untuk kasus abnormalitas lain.
Optimisasi dosis dan kualitas citra pada radiologi diagnostik: langkah-langkah, tips, dan panduan praktis Lukmanda Evan Lubis; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potensi risiko radiasi pada pasien radiologi diagnostik menjadi isu yang menjadi perhatian khusus dalam konteks proteksi radiasi. Sebagai salah satu dari tiga prinsip proteksi radiasi, optimisasi menjadi upaya yang dikedepankan dalam menjamin keselamatan pasien. Deskripsi teknis mengenai panduan dan langkah-langkah optimisasi sejauh ini tidak tersedia dalam panduan nasional. Makalah ini menyajikan panduan praktis berdasarkan pengalaman dalam pelaksanaan optimisasi di fasilitas pelayanan kesehatan, dimana metode dan alur pelaksanaan menjadi fokus pembahasan. Hasil pelaksanaan optimisasi dan tips dalam setiap langkahnya juga diberikan sebagai contoh sederhana yang dapat memudahkan tenaga kesehatan dalam upaya pelaksanaan optimisasi di lingkungan kerjanya.
Computer Aided Diagnosis (CAD) for mammography with Markov Random Field method with Simulated Annealing optimization Ni Larasati Kartika Sari; Prawito Prajitno; Lukmanda Evan Lubis; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 4, No 1 (2017)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.075 KB)

Abstract

Mammography is the most effective technique to detect breast abnormalities. In most cases, mammograms are evaluated by radiologists. However, diagnosis performed radiologist has a lot of limitations. Computer Aided Diagnosis (CAD) with various methods had been developed to help radiologist in evaluating mammograms. This research developed CAD for mammography based on image segmentation using Markov Random Field with Simulated Annealing optimization (MRF/SA). We combined MRF/SA method with various preprocessing algorithms, such as median filter, histogram equalization, and CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). MRF/SA without any filter and contrast enhancement was also performed. A total of 210 mammograms with normal and abnormal findings were used. Abnormal category means mammogram with abnormalities findings whether in a form of benign lesion, malignant lesion, benign microcalcification or malignant microcalcification. ROC (Receiver Operating Characteristic) analysis was used to measure methods’ performance. The values of area under the ROC curve (AUC) for MRF/SA only, median filter + MRF/SA, histogram equalization + MRF/SA and CLAHE + MRF/SA are 0.731, 0.840, 0.798, and 0.746 respectively. Combination of median filter + MRF/SA has the highest AUC value indicated that this method has the best performance in distinguishing normal and abnormal images. Histogram equalization + MRF/SA has inferior AUC value compare to median filter + MRF/SA, but this combination has the highest sensitivity, 90.4%. This result shows that histogram equalization + MRF/SA is the most successful method in detecting abnormal images correctly.
Estimasi entrance skin dose (ESD) pada simulasi pemeriksaan radiologi intervensional dengan perangkat lunak berbasis androidTM Icha Renisha Mulia; M. Roslan A. Gani; Lukmanda Evan Lubis; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 7, No 1 (2020)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pesawat angiografi modern, dosis maupun DAP selama pemeriksaan ditampilkan pada  panel kendali. Namun, dosis tersebut tidak secara langsung menunjukkan dosis entrans kulit, utamanya pada pusat lapangan radiasi. Dengan menggunakan perangkat lunak berbasis AndroidTM telah dilakukan estimasi dosis entrans kulit pasien berdasarkan hasil pengukuran dengan fantom polymethyl methacrylate (PMMA). Dosis entrans kulit pasien yang dikalkulasi dengan mengacu pada Kerma at Reference Point (Ka,r) dan Dose Area Product (DAP) dilakukan dengan memasukkan koreksi geometrik akibat kemiringan gantri, atenuasi meja pasien, koefisien konversi kerma udara menjadi dosis serap, dan faktor hamburan balik. Hasil kalkulasi ESD merupakan dosis titik pada pusat lapangan radiasi, bukanlah dosis maksimum yang diterima kulit pasien. Hasil kalkulasi dibandingkan dengan hasil pengukuran ESD pada simulasi dengan fantom PMMA. Penelitian dilakukan dengan pesawat angiografi Siemens Artis Zee dengan kondisi eksposi 69-87 kV dan filter tambahan 0,1 mmCu.  Pengukuran dengan thermo-luminescent dosemeters (TLD) dilakukan pada proyeksi penyinaran posterior-anterior (PA), left anterior oblique (LAO), right anterior oblique (RAO), cranial (CRA) dan caudal (CAU). Diskrepansi ESD hasil kalkulasi dan ESD pengukuran memiliki rata-rata 0,66-5,25%  untuk kalkulasi mengacu  DAP dan 0,52-5,17%. untuk kalkulasi mengacu Ka,r. 
Pengaruh Antiscatter grid Terhadap Dosis dan Kualitas Citra pada Prosedur Radiologi Intervensional Eka Aulia Ardyanti; M. Roslan Abdul Gani; Lukmanda Evan Lubis; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (713.963 KB)

Abstract

The study discusses the threshold of thickness required for antiscatter grid use on Siemens Artis Zee at “Dharmais” National Cancer Center, Jakarta. The device has adjustable modes of low, medium, and high fluoroscopy. Patients are represented by Polymethyl Methacrylate (PMMA) phantom with a thickness variation of 7-22 cm of 1 cm interval. The dose metrics was measured as the entrance skin dose (ESD) and the transmission dose, while the image quality metric employed being signal to noise ratio (SNR), leading the result to FOM as squared SNR per dose. The FOM bridged dose and image quality to determine threshold of antiscatter grid usage on fluoroscopy based on fantom thickness. As a result, antiscatter grid are recommended to be used for objects 11 cm and thicker on the use of low fluoroscopy mode, and 16 cm and thicker objects on high fluoroscopy mode. In medium fluoroscopy mode, no threshold was yielded due to tube current being higher than other modes, hence it is recommended to remove the antiscatter grid during the use of the medium fluoroscopy mode
Kuantisasi dan analisis citra computed radiography pada pemeriksaan sinus paranasal pasien pediatrik dengan metode line profile Sari Yuliani; Lukmanda Evan Lubis; Nurlely Nurlely; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 5, No 1 (2018)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1009.67 KB)

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan pengujian dari metode line profile, suatu metode kuantisasi citra CR yang memiliki potensi penggunaan sebagai alat bantu bagi ahli radiologi dalam interpretasi citra radiologi. Metode line profile memberikan pertimbangan referensi kuantitatif tambahan dengan obyektivitas tinggi, serta mendeteksi abnormalitas yang mungkin tidak terlihat secara visual. Sampel berupa citra CR dari 45 pasien pediatrik dengan rentang usia 1-5 tahun, 5-10 tahun, dan 10-15 tahun dibagi berdasarkan anatomi yang dijadikan objek kuantisasi yaitu konka nasalis inferior, sinus maksilla, sinus frontal, sinus sphenoid, dan sinus ethmoid, dan dianalisa menggunakan metode line profile. Garis uji (line profile) dibuat dengan posisi dan ukuran tetap terhadap acuan berupa tulang (bony landmark) dengan menggunakan perangkat lunak ImageJ. dan kuantitatif; yakni membandingkan line profile pasien terdiagnosa abnormal dengan baseline dari line profile pasien terdiagnosa normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara kualitatif metode ini menunjukkan efektivitas untuk anatomi objek konka nasalis inferior, sinus maksilla, dan sinus frontal dengan kecocokan antara kuantisasi dan hasil diagnosa radiolog sebesar 82%, 81%, dan 100% berturut-turut.  Sedangkan secara kuantitatif metode ini efektif untuk objek sinus maksilla dan sinus frontal dengan tingkat kecocokan 89% pada sinus maksilla dan 50% pada sinus frontal.
Pengukuran MTF (Modulation Transfer Function) berdasarkan LSF (Line Spread Function) dan PSF (Point Spread Function) pada pesawat PET/CT dan SPECT/CT Sharah Nataz Shilfa; M. Roslan Abdul Gani; Intan Apriliani Syaridatul Mu’minah; Fery Ardiansyah; Lukmanda Evan Lubis; Djarwani Soeharso Soejoko
Journal of Medical Physics and Biophysics Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Indonesian Association of Physicists in Medicine (AIPM/AFISMI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.004 KB)

Abstract

This study aims to know the value of MTF obtained by using two methods: LSF (Line Spread Function) and PSF (Point Spread Function) on PET/CT and SPECT/CT. Measurement done with LSF method performed by thin flood source 18F or 99mTc 12 mCi, while PSF using thin line source 18F atau 99mTc 2 mCi with diameter 0.5 mm. The MTF calculations are performed based on image profile, for PET/CT assisted by 3 filter types and 4 reconstruction algorithms while SPECT/CT based on collimator variation. MTF calculation method have done based on Tsujioka et al. (2014) by combining the ImageJ, MATLAB, and Origin spreadsheet. System performance is determined at 10% MTF. The measurement results on PET/CT showed MTF highest value obtained by the Butterworth filter and reconstruction algorithm Iterative, Iterative 3D, and Backprojection with identical MTF value (0.155 cycles/mm) for LSF method, while PSF method by using Butterworth filter and Backprojection reconstruction algorithm obtained value 0.15 cycles/mm. In SPECT/CT, the second detector with LEHR collimator give MTF value to the LSF method and PSF method sequently 0.104 cycles/mm and 0075 cycles/mm. Based on the advantages and disadvantages of both methods, generally the PSF method is recommended as a spatial resolution QC program for nuclear medicine modalities.
Optimization of retinal blood vessel segmentation based on Gabor filters and particle swarm optimization Ahmad Fauzi; Lukmanda Evan Lubis
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 29, No 3: March 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v29.i3.pp1590-1596

Abstract

The structure of the retinal blood vessels can be obtained by segmenting the fundus images. A fundus image can be gained through color fundus photography or fluorescein angiography (FA). The fundus image produced by the camera can cause noise which can reduce the quality of the fundus image. To reduce the noise, this research uses the non-local means filter (NLMF). For texture analysis, the study uses Gabor filters due to the frequencies of this filter as the same as the human visual system. The segmenting process of the retinal blood vessel is performed using K-means optimized by particle swarm optimization (PSO). The accuracy of 0.9525, the precision of 0.8330, the sensitivity of 0.5817, and the specificity of 0.9880 are obtained using the proposed method.
Co-Authors Ahmad Fauzi Djarwani Soeharso Soejoko Djarwani Soeharso Soejoko Djarwani Soeharso Soejoko Djarwani Soeharso Soejoko Djarwani Soeharso Soejoko Eka Aulia Ardyanti FERY ARDIANSYAH Halimah Harfah Icha Renisha Mulia Intan Apriliani Syaridatul Mu’minah Kristina Tri Wigati M. Roslan A. Gani M. Roslan Abdul Gani M. Roslan Abdul Gani Ni Larasati Kartika Sari Prawito Prajitno Sari Yuliani Sharah Nataz Shilfa Yundari, Yundari