Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al Fikra : Jurnal Ilmiah Keislaman Jurnal Sains Matematika dan Statistika
Rado Yendra
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Mathematics

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
FENOMENA HUJAN DALAM PERSPEKTIF SAINS DAN AL-QUR'AN Rado Yendra
AL-FIKRA Vol 13, No 1 (2014): Al-Fikra : Jurnal Ilmiah Keislaman
Publisher : Program Pascasarjana Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/af.v13i1.3993

Abstract

Penerapan Metode Ordinary Kriging pada Pendugaan Kriminalitas di Kota Pekanbaru Riau Rado Yendra; R Rif`a Risman
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 1 (2019): JSMS Januari 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v4i1.6701

Abstract

Kriging sebagai analisa geostatistika digunakan dalammenduga suatu nilai dalam titik yang tidak tersampel berdasarkan titik-titik sampel yang berada disekitarnya dengan memperhitungkan korelasi spasial menggunakan suatu pembobot spasial, dimana korelasinya ditunjukkan melalui variogram. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah ordinary kriging sebagai salah satu metode geostatistika, metode ini membandingkan nilai variogrameksperimental dengan beberapa variogramteoritis (eksponensial, gaussian, spherical) dipilih salah satu model semivariogram terbaik untuk menduga nilai yang akan dicari. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah datapencurian dengan menggunakan pemberatan (curat), pencurian kendaraan bermotor (curanmor), pencurian dengan kekerasan (curas), pencurian biasa (curbis) tahun 2017 di Polres Kota Pekanbaru dengan 10 jajaran Polsek dibawah naungan Polres Kota Pekanbaru Riau. Berdasarkan hasil dan pembahasan maka diperoleh nilai sill sebesar 0.1712 dan range sebesar 0.04 untuk menduga titik di sekitar Kelurahan Sidomulyo Barat dan menggunakan variogram teoritis model eksponensial didapat hasil dugaan sebanyak 2.17 tingkat kriminalitas di Kelurahan Sidomulyo Barat.
Perbandingan Estimasi Parameter Pada Distribusi Eksponensial Dengan Menggunakan Metode Maksimum Likelihood Dan Metode Bayesian Rado Yendra; Elsa Tria Noviadi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v1i2.1960

Abstract

Klasifikasi Data Mining Untuk Seleksi Penerimaan Calon Pegawai Negeri Sipil Tahun 2017 Menggunakan Metode Naïve Bayes Rado Yendra; Laradea Marifni; Irma Suryani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9254

Abstract

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tetapi minim informasi. Data mining merupakan cara untuk menemukan informasi dengan mencari pola atau aturan tertentu dari data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan informasi atau fitur-fitur seperti jenis kelamin, nilai Seleksi Kompetensi Dasar (SKD), nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 1, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 2, nilai Seleksi Kompetensi Bidang (SKB) 3, dan keterangan lulus atau tidak lulus seleksi sebagai sumber datanya, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang klasifikasi seleksi penerimaan Calon Pegawai Negeri sipil (CPNS) 2017. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes yaitu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Penelitian ini bertujun untuk mendapatkan distribusi yang tepat untuk fitur-fitur data kontinu. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 284 dengan 227 sebagai data training dan 57 sebagai data testing baik untuk fitur kontinu menggunakan distribusi normal maupun distribusi gamma, akurasi untuk distribusi normal adalah 81% dengan jumlah data yang tepat sebanyak 46 dan yang tidak tepat sebanyak 11. Sedangkan akurasi distribusi gamma sebesar 70% dengan data yang tepat sebanyak 40 dan data yang tidak tepat sebanyak 17.
Teknik Mengatasi Data Hilang dengan Metode Algoritma EM Juliana Sari; Rado Yendra
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i1.4469

Abstract

Data hilang merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah kasus tertentu. Salah satu metodeyang digunakan untuk mengatasi data hilang adalah Algoritma EM. Penelitian ini bertujuan untukmendapatkan teknik mengatasi data hilang dengan metode Algoritma EM. Metode Algoritma EM merupakansebuah metode optimisasi iteratif yang terbagi atas dua tahapan yaitu tahap ekspektasi dan tahapmaksimisasi. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data matriks 4x3 dengan 3 data hilang. Hasilpada penelitian ini diperoleh nilai akhir sampai 7 iterasi, selanjutnya analisis uji 2  diperolehhitung tabel F  F dengan nilai 11.7318  0.71maka dapat disimpulkan untuk terima 0 H denganinterpretasi tidak terdapat perbedaan rata-rata nilai awal antara sebelum penambahan data hilang dan sesudahpenambahan data hilang.
Teknik Mengatasi Data Hilang pada Kasus Rancangan Blok Lengkapacak Rado Yendra; Muslimin Muslimin
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 2 (2017): JSMS Juli 2017
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v3i2.4479

Abstract

Data hilang pada rancangan blok lengkap acak (RBLA) merupakan informasi yang tidak tersedia untuk sebuah obyek (kasus) tertentu, dimana banyaknya data pengamatan dalam rancangan blok random lengkap kurang dari kxn data pengamatan. Metode Yates merupakan metode pendugaan untuk menangani data hilang yang dilakukan dengan meminimumkan jumlah kuadrat error, sedangakan metode Biggers merupakan metode pendugaan data hilang dengan pendekatan matrik. Kemudian untuk mengatasi error pada jumlah kuadrat perlakuan diperlukan tabel analisis varian alternatif sebagai alternatif analisis data hilang pada RBRL dan mengetahui pengaruh perlakuan terhadap respon pengamatan. Maka untuk satu dan dua data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Yates. Untuk empat data hilang dapat diselesaikan dengan metode Biggers dan tiga data hilang dapat diselesaikan dengan menggunakan aturan Baten dan pendekatan matriks pada metode Biggers.
Co-Authors Elsa Tria Noviadi Irma Suryani Juliana Sari Laradea Marifni Muslimin Muslimin R Rif`a Risman