Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengendalian Persediaan Bahan Baku Produksi Surat Kabar Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik Pada PT. X Ilham Hadi Lubis; Fitriani Surayya Lubis; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Muhammad Ihsan Hartaty
Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Vol 7 No 4 (2024): Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING)
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/costing.v7i4.10374

Pengendalian persediaan merupakan tahapan kebijakan pengendalian untuk menentukan tingkat persediaan yang harus dijaga, kapan pesanan untuk menambah persediaan harus dilakukan dan berapa besar pesanan harus diadakan, jumlah atau tingkat persediaan yang dibutuhkan berbeda-beda untuk setiap perusahaan pabrik. Berdasarkan hasil survei, perusahaan ini dapat memproduksi ±1.200 surat kabar dalam sehari, sehingga dalam sebulan dapat mencapai angka produksi ±26.400 surat kabar dengan 22 hari kerja dalam sebulan. Angka tersebut berkategorikan berfluktuasi dikarenakan untuk produksi produk tersebut tergantung dari demand konsumen. Selanjutnya, terkait penyediaan bahan baku berupa kertas kalkir, plat, dan kertas koran tersebut memiliki sebuah kelemahan. Pada periode tertentu, proses produksi mengalami penurunan dikarenakan tidak dapat menangani fluktuasi dari demand konsumen akibat kekurangan bahan baku. Hal tersebut disebabkan karena perusahaan ini mengadopsi metode manajemen persediaan yang sederhana, yaitu dengan melakukan pemesanan bahan baku kembali di saat persediaannya hampir habis (acak atau tidak konsisten). Persediaan hampir habis dikarenakan perusahaan tidak memesan banyak stok bahan baku dan sesuai demand konsumen Selain itu, dalam pemesanan kembali perusahaan mengalami waktu tunggu (lead time) yang berbeda-beda.

Optimalisasi Penerapan Total Productive Maintenance Pada Mesin Mosher I Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness Kurniawan, Fajar; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Ismu Kusumanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. I (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4iI.526

Mesin Mosher merupakan salah satu komponen utama dalam proses produksi bahan baku disebuah perusahaan multinasional di Indonesia yang berfokus pada industri semen. Mesin ini berfungsi sebagai penghancur material, sehingga efektivitas operasionalnya sangat berpengaruh terhadap kualitas produksi. Oleh karena itu, analisis penerapan Total Productive Maintenance (TPM) dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) diperlukan untuk menilai efisiensi mesin dalam mendukung proses produksi. Penelitian ini menggunakan data dari pekerja shift 1 serta waktu operasi Mesin Mosher I selama dua minggu pertama bulan Februari 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan kegiatan monitoring dan maintenance secara berkala, namun masih terdapat total waktu downtime sebesar 528 menit, yang berpotensi mengurangi efektivitas mesin. Sebagai solusi, disarankan untuk melakukan inspeksi berkala secara lebih ketat, serta memastikan penggunaan suku cadang asli atau material dengan daya tahan lebih tinggi dalam proses penggantian komponen guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi downtime.

Optimalisasi Penerapan Total Productive Maintenance Pada Mesin Mosher I Dengan Metode Overall Equipment Effectiveness Kurniawan, Fajar; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Ismu Kusumanto
Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan Vol. 4 No. I (2025): Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan
Publisher : Yayasan Inovasi Kemajuan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55826/jtmit.v4iI.526

Mesin Mosher merupakan salah satu komponen utama dalam proses produksi bahan baku disebuah perusahaan multinasional di Indonesia yang berfokus pada industri semen. Mesin ini berfungsi sebagai penghancur material, sehingga efektivitas operasionalnya sangat berpengaruh terhadap kualitas produksi. Oleh karena itu, analisis penerapan Total Productive Maintenance (TPM) dengan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) diperlukan untuk menilai efisiensi mesin dalam mendukung proses produksi. Penelitian ini menggunakan data dari pekerja shift 1 serta waktu operasi Mesin Mosher I selama dua minggu pertama bulan Februari 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan telah menerapkan kegiatan monitoring dan maintenance secara berkala, namun masih terdapat total waktu downtime sebesar 528 menit, yang berpotensi mengurangi efektivitas mesin. Sebagai solusi, disarankan untuk melakukan inspeksi berkala secara lebih ketat, serta memastikan penggunaan suku cadang asli atau material dengan daya tahan lebih tinggi dalam proses penggantian komponen guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi downtime.

Optimization of Tire Production Planning Using The Goal Programming Method and Sensitivity Analysis Vera Devani; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Yulia Aiza; Sarbaini Sarbaini
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In Indonesia there are many companies that are engaged in tire retreading or reuse of unused used tires. One of the problems in the retread business in Indonesia is that the tire production target is often not fulfilled and the lack of available tires is used as the main raw material for retreading due to the long process of sending tires from consumers to companies. The purpose of this study is to determine the optimal needs of resources, determine the priority of achievement and determine the value of sensitivity to the optimum solution achieved. The method used in this study is the Goal Programming Method, because it is suitable for problems that have many goals because through its deviation, the method can automatically capture information about the relative achievement of the goals to be achieved. Based on the results of research that has been done, it can be concluded that the maximum income earned by the company is IDR 474,426,000 or an increase of 36% from the limit set by the company. In addition, it can also be concluded that the sensitivity range for the boundary quantity value is the distance at which the shadow price remains valid. If it increases above the upper limit of sensitivity (increases) or decreases below the lower limit (decreases), the value of the shadow price will change.

Peramalan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kedelai yang Optimal dalam Produksi Tempe Menggunakan Metode EOQ (Economic Order Quantity) Sahibul Amri; Misra Hartati; Muhammad isnaini Hadiyul Umam; Fitriyani Surayya Lubis; Nazaruddin Nazaruddin
BIOEDUSAINS:Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains Vol. 7 No. 2 (2024): Bioedusains: Jurnal Pendidikan Biologi dan Sains
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/bioedusains.v7i2.10859

This study aims to determine an appropriate raw material forecasting method for UKM Marlianis, a household industry specializing in soybean processing to produce tempeh. Currently, UKM Marlianis adopts a conventional purchasing policy for soybeans without considering sales volumes, leading to overstocking or shortages of raw materials. The research employs a quantitative approach by comparing two forecasting methods: exponential smoothing and trend projection. The alpha (α) value used in the exponential smoothing method is 0.1. The findings reveal that the exponential smoothing method demonstrates lower forecasting errors than the trend projection method, with a Mean Absolute Deviation (MAD) of 374.38, Mean Squared Error (MSE) of 313,445.7, and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 7.1%. Based on these results, inventory cost analysis was conducted using the Economic Order Quantity (EOQ) method. In conclusion, the exponential smoothing method with the specified parameters is more effective in forecasting soybean raw material needs, and inventory optimization using the EOQ method supports operational efficiency at UKM Marlianis. Keywords: EOQ, Exponential Smoothing, Forecasting, Trend Projection

THE INFLUENCE OF MARKETING MIX ON CONSUMER PURCHASE PATTERNS USING THE APRIORI DATA MINING ALGORITHM Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Muhammad Ilham Kurniawan; Fitriani Surayya Lubis; Muhammad Rizki
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55583/jtisi.v3i2.2357

The increasing volume of sales transaction data in retail and marketplace environments presents an opportunity to extract valuable insights for decision-making; however, such data are often underutilized. This study aims to analyze consumer purchasing patterns using the Apriori algorithm and to examine the influence of the marketing mix (product, price, place, and promotion) on purchasing decisions that shape these patterns. This research employs a quantitative approach by integrating data mining and statistical analysis. Transaction data are processed using the Apriori algorithm through RapidMiner to generate association rules and identify frequent itemsets. In addition, questionnaire data are analyzed using multiple linear regression to evaluate the effect of marketing mix variables on purchasing decisions. The results show that product, price, place, and promotion simultaneously have a significant effect on purchasing decisions. Partially, product (t = 2.622; p = 0.011), price (t = 4.738; p = 0.000), and place/distribution (t = 2.239; p = 0.029) have a significant positive effect, while promotion does not have a significant effect (t = 1.486; p = 0.143). The Apriori analysis reveals dominant purchasing patterns that can be translated into practical marketing strategies, such as product bundling and layout optimization. This study contributes by integrating association rule mining with marketing mix analysis to provide both predictive patterns and explanatory insights. However, the findings should be interpreted with caution due to data limitations, including a relatively small sample size (n = 148) and a short observation period of three months during peak season, which may limit generalizability. Despite these constraints, the results offer practical implications for optimizing marketing strategies and contribute theoretically to interdisciplinary research in data mining and consumer behavior.

PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUMAN RESOURCES SCORECARD (HRSC) DAN ANALYTICHAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Rahman Gustian Maulana; Nazaruddin Nazaruddin; Suherman Suherman; Muhammad Rizki; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 5 No 3 (2023): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v5i3.2713

Kinerja merupakan perilaku nyata yang telah dihasilkan setiap karyawan sebagai prestasi yang dihasilkan sesuai dengan tugasnnya dalam perusahaan. Untuk mengetahui kinerja karyawan disuatu perusahaan perlu adanya pengukuran kinerja. Pengukuran kinerja merupakan suatu tenant incubator bisnis.penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penilaian kinerja di PT. XYZ yang berfokus pada bagian produksi. Metode yang digunakan adalah metode human resource scorecard (HRSC) dan analytichal hierarchy process (AHP). Perspektif yang paling tepat yang ditinjau dari penelitian ini adalah perspektif keuangan pada gaju dan bonus karyawan, perspektif pelangga pada peningkatan kepuasan pelanggan, perspektif proses bisnis internal pada peningkatan motivasi kerja karyawan, dan perspektif pertumbuhan dan pembelajaran pada peningkatan skill karyawan.

Pemilihan Rute Pendistribusian Ayam Ternak Menggunakan Metode Nearest Neighbor dan Nearest Insertion Rosdi Ridho Wijaya; Suherman Suherman; Muhammad Ihasan Hamdy; Muhammad Rizki; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 5 No 3 (2023): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v5i3.2717

Dafira Farm adalah salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pendistribusian ayam ternak. Namun dalam pengirimannya terdapat kendala belum optimalnya rute yang dilalui. Rute yang dilalui sebelumnya belum pernah dilakukan pengukuran keoptimalannya, sehingga hal tersebut menyebabkan terjadinya perbedaan jumlah permintaan ayam berdasarkan jauhnya jarak yang yang ditempuh dari lokasi gudang pengiriman. Rute yang belum optimal tersebut juga menyebabkan terjadinya perbedaan biaya yang dianggarkan oleh perusahaan dengan realita yang terjadi di lapangan. Terdapat tiga rute pengiriman yang dilalui oleh PT. Dafira Farm, yaitu Rute I daerah Sumatera Barat, Rute II daerah Riau, dan Rute III daerah Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan Rute yang dilalui dengan membandingkan antara metode nearest neighbor dengan nearest insertion. Hasil perhitungan yang didapat menunjukkan bahwa untuk ketiga rute pengiriman lebih optimal menggunakan metode nearest insertion.

ANALISIS KUALITAS PRODUK TAHU DALAM UPAYA MEMINIMALKAN PRODUK CACAT MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA DAN FUZZY FMEA PADA PABRIK TAHU PAK BUDI Rosiana Azura; Nazaruddin Nazaruddin; Suherman Suherman; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Muhammad Nur
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v6i1.2963

Pabrik Tahu Pak Budi merupakan industri kecil menengah yang mengolah kacang kedelai menjadi tahu. Dalam proses produksi masih terdapat kesalahan-kesalahan yang dapat mengakibatkan adanya produk tahu yang rusak/cacat. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengendalian terhadap kualitas tahu pada Pabrik Tahu Pak Budi. Tujuan penelitian ini untuk mengukur kinerja dan tingkat cacat produk tahu yang terjadi menggunakan metode Six Sigma, mengidentifikasi faktor penyebab produk cacat, memberikan usulan saran perbaikan dalam upaya meminimalisir produk cacat menggunakan metode Fuzzy FMEA. Six Sigma merupakan metode peningkatan kualitas yang banyak digunakan oleh perusahaan dan organisasi, dengan mengedepankan konsep bahwa cacat produk hanya 3,4 untuk setiap satu juta produk yang dihasilkan. Metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) adalah metode analisis terjadinya resiko atau kegagalan pada proses. Keterbatasan pada metode FMEA dapat diselesaikan dengan penerapan logika fuzzy. Hasilnya berdasarkan perhitungan nilai DPMO dan level sigma cacat tekstur memperoleh level sigma 3,487, cacat warna memperoleh level sigma 3,767 dan cacat ukuran memperoleh level sigma 3,721. Faktor yang menyebabkan produk tahu cacat/rusak berdasarkan fishbone adalah metode, manusia, material dan mesin. Nilai FRPN tertinggi adalah 720 pada cacat tekstur dengan penyebab tidak adanya SOP. Sehingga usulan perbaikan yang dapat diberikan adalah pembuatan SOP.

ANALISIS PEMASARAN UMKM SAHABAT FRIED CHICKEN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE SOAR DAN QSPM Habi Burrahman; Ismu Kusumanto; Fitriani Surayya Lubis; Muhammad Isnaini Hadiyul Umam; Nazaruddin Nazaruddin
JURNAL PERANGKAT LUNAK Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Perangkat Lunak
Publisher : Indragiri Islamic University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/jupel.v6i1.3004

Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) memiliki peranan yang sangat penting dalam perputaran roda perekonomian di Indonesia. Peningkatan jumlah UMKM ini menjadi alas an salah satu pentingnya strategi pemasaran oleh pelaku UMKM agar tetap bertahan dalam menjalankan usaha dikarenakan ketatnya persaingan usaha. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi stretegi pengembangan usaha di UMKM Sahabat Freid Chicken menggunakan metoda SOAR (Strength, Opportunities, Aspiration, and Result) dan QSPM (Qualitative Strategic Planning Matrix ). Pada metode SOAR ini melakukan identifikasi dan menganalisa suatu kekuatan dan peluang sehingga dapat menghasilkan aspirasi, tujuan, strategi dan komitmen agar mendapatkan hasil yang diingankan perusahaan. Selain itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan strategi mana yang diprioritas untuk terlebih dahulu dilakukan menggunakan metode QSPM . Hasil penelitian ini mendapatkan 7 strategi alternatif berdasarkan analisis mtariks SOAR yang telah dilakukan, dan pada metode QSPM yang dilakukan terdapat strategi alternatif Melaksanakan dan mengoptimalkan Memanfaatkan lokasi strategis dan memperluas penjualan dengan aplikasi food delivery untuk meningkatkan eksistensi dan pertahan produk dipasaran dengan nilai skor Tasnya 7,513.

Title

Found 27 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 27 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 27 Documents
Search