Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri
Eki Saputra
Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri (UIN) Sultan Syarif Kasim Riau
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT UMUM DAERAH BANGKINANG MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Eki Saputra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 2 (2013): Juni 2013
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v10i2.539

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) merupakan suatu usaha untuk menyajikan informasi yang akurat, tepat waktu dan sesuai kebutuhan guna menunjang proses fungsi-fungsi manajemen dan pengambilan keputusan dalam memberikan pelayanan kesehatan di Rumah Sakit. Seiring telah diterapkannya Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) pada RSUD Bangkinang, maka salah satu faktor yang saat ini memegang peranan penting dalam keberhasilan penerapan dan penggunaan teknologi informasi adalah faktor pengguna. Tingkat kesiapan pengguna untuk menerima teknologi informasi memiliki pengaruh besar dalam menentukan sukses atau tidaknya penerapan teknologi tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang dapat mempengaruhi user dalam menggunakan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dan untuk mengetahui Variabel yang paling mempengaruhi dari kemudahan penggunaan penerimaan Sistem Informasi Manajemen rumah Sakit (SIMRS). Analisis data dilakukan dengan SEM (Structural Equation Modelling) dengan software AMOS (Analysis of Moment Structure). Dari hasil penilaian dan pengujian dapat disimpulkan bahwa terdapat 3 Hipotesis diterima dari 4 Hipotesis yang diajukan. Variabel Peou mempengaruhi PU, Variabel PU mempengaruhi IT, Variabel IT mempengaruhi AS.
Aplikasi Prediksi Hasil Tanaman Palawija di Kabupaten Indragiri Hilir Menggunakan Metode Marcov Chains Mustakim Mustakim; Eki Saputra
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i2.591

Abstract

Salah satu cara meningkatkan perkembangan ekonomi pangan masyarakat adalah dengan cara menanam dan mengembangkan berbagai tanaman yang mempunyai fungsi dan kebutuhan ganda seperti tanaman palawija. Kebutuhan akan seberapa banyak data hasil tanaman yang dihasilkan terkadang tidak dapat difungsikan dengan maksimal untuk kedepannya. Metode Marcov Chains mampu memberikan solusi untuk melakukan prediksi untuk penggunaan hasil data beberapa tahun kedepan dengan melakukan perbandingan data-data yang telah ada, dikembangkan menjadi sebuah aplikasi untuk memprediksi hasil-hasil tanaman jenis palawija untuk 4 tahun kedepan dengan menggunakan 4 data tanaman palawija yaitu Jagung, Kedelai, Ubi Jalar dan Kecang Tanah, sampel aplikasi mengguanakan 4 kecamatan di Kabupaten Indragiri Hilir yaitu Kemuning, Keritang, Kempas dan Tempuling. Data analisis diperoleh dari dinas Perkebunan dan Pertanian Indragiri Hilir 4 tahun terakhir yaitu 2008 sampai dengan 2011. Sistem ini dikembangkan secara dinamis dan mampu memberikan informasi data secara detail untuk prediksi beberapa tahun kedepan tanpa batasan Kecamatan, Tanaman ataupun kurun waktu setiap tahunya.
Sistem Pakar dalam Bidang Farmakologi dan Terapi Menggunakan Metode Pelacakan Forward Chaining Eki Saputra; Nina Julievi
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v10i1.582

Abstract

Sistem Pakar Dalam Bidang Farmakologi dan Terapi ini bertujuan untuk membantu paramedis bukan dokter dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala-gejala klinis yang dialami pasien, setelah mendefinisikan jenis penyakit yang diderita pasien maka sistem meberikan anjuran terapi dan anjuran obat dengan dosis pemakaian obat. Jenis representasi pengetahuan dalam sistem ini menggunakan production rules dengan menggunakan metode pelacakan forward chaining. Pada sistem pakar dalam bidang farmakologi dan terapi ini dikhususkan pada penyakit ginjal hipertensi. Sistem pakar yang bangun mampu mendeteksi panyakit layaknya seoarang pakar atau dokter dengan memberikan pertanyaan pada pasien atau pengguna sistem, setiap jawaban dari pasien menjadi acuan untuk menentukan jenis penyakit yang diderit  pasien. Hasil dari diagnosa penyakit tersebut akan memberikan solusi berupa anjuran terapi dan obat dengan dosis yang sesuai.
Co-Authors Mustakim Mustakim Nina Julievi