Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Nelly Indriani Widiastuti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Library & Information Science

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Computech

 1 
ALGORITMA GENETIK PADA MASALAH TATA LETAK MESIN DENGAN PENGKODEAN KROMOSOM UNTUK UKURAN MESIN YANG BERBEDA-BEDA Nelly Indriani Widiastuti
Jurnal Computech & Bisnis (e-Journal) Vol 5, No 2 (2011): Jurnal Computech & Bisnis
Publisher : STMIK Mardira Indonesia, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.061 KB) | DOI: 10.55281/jcb.v5i2.70

Abstract

The layout of the factory has a huge influence on the smooth production and production costs. One of the important issues in designing the layout of the factory is set up the layout of the engine. In this study used a genetic algorithm to determine the layout of the machine in a factory to obtain the value of the optimal material handling costs. This study uses a chromosome coding for the size of the different machines. This study solving problems at the factory layout engine which has 15 machines. Keywords: cost function, layout engine, genetic algorithm, chromosome encoding, the size of the machine  Abstrak Tata letak pabrik memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap kelancaran produksi dan biaya produksi.  Salah satu hal penting dalam merancang tata letak pabrik adalah mengatur tata letak mesin. Dalam penelitian ini digunakan algoritma genetik untuk menentukan layout mesin dalam sebuah pabrik untuk memperoleh nilai biaya penanganan material yang optimal. Penelitian ini menggunakan pengkodean kromosom untuk ukuran mesin yang berbeda-beda. Penelitian ini menyelesaikan masalah layout mesin pada pabrik yang memiliki 15 mesin. Kata Kunci: cost function, layout mesin, genetic algorithm, pengkodean kromosom, ukuran mesin
Co-Authors Dwi Putri Pangrestu Refi Meisadri Riandanu Madi Utomo