Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung AdMathEduSt: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Matematika MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat
Abdul Taram
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Social Sciences Other

Published : 47 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan

 1 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Taram, Abdul
Jurnal Ilmiah AdMathEdu Vol 1, No 2 (2011): Desember
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.419 KB)

Abstract

If the Subset ARMA models fitted to real data, then the true value of the order and model parameters are often unknown. The purpose of this paper is to find an estimator-estimator for the order and parameters of the model based on the data. In this paper, the identification of order and subset ARMA model parameter estimation is done in a hierarchical Bayesian framework. Within this framework, the order and model parameters are assumed distributed priors. All order information about the characteristics and parameters of the model then expressed in the posterior distribution. Determination of the probability of the order and parameters of the posterior models requires the integration of the resulting posterior distribution, is an operation which is very difficult to do analytically. Here the algorithm Reversible Jump MCMC Simulated Annealing developed to perform the necessary integration through simulated posterior distribution.
METODE REVERSIBLE JUMP MARKOV CHAIN MONTE CARLO UNTUK ESTIMASI BAYESIAN DALAM MODEL REGRESI LINEAR PER POTONGAN Suparman, Suparman; Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 4, No 1: Juni 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v4i1.4811

Abstract

PROSES BERPIKIR PROBABILISTIK MAHASISWA S1 PENDIDIKAN BIOLOGI JPMIPA FKIP UAD PADA POKOK BAHASAN TEORI PROBABILITAS Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 6, No 1: Juni 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.427 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v6i1.4757

Abstract

 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persentase pada empat level proses berpikir probabilistic mahasiswa pendidikan biologi Universitas Ahmad Dahlan. Subyek penelitian ini adalah mahasiswa pendidikan biologi kelas C Universitas Ahmad Dahlan, sedangkan instrument pada penelitian ini adalah peneliti sendiri, soal tes, pedoman pelevelan berpikir probabilistic, pedoman wawancara. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa level proses berpikir mahasiswa pendidikan biologi untuk materi pada sub pokok bahasan :  (a) ruang sampel, untuk level-1 : 18,18%, level- 2:  18,18%,  level -3 : 40,91%, dan level-4 : 22,73%; (b) kejadian dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2 : 27,27%, level-3 : 27,27%, dan level-4 : 31,82%; (c) Variabel random dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2: 36,36%, level-3: 9,1%, dan level-4 : 40,91%. Kata kunci : proses berpikir, berfikir probabilitas, level. 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Taram, Abdul
AdMathEdu : Mathematics Education, Mathematics, and Applied Mathematics Journal Vol 1, No 2: Desember 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v1i2.4864

Abstract

METODE REVERSIBLE JUMP MARKOV CHAIN MONTE CARLO UNTUK ESTIMASI BAYESIAN DALAM MODEL REGRESI LINEAR PER POTONGAN Suparman Suparman; Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 4, No 1: Juni 2014
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v4i1.4811

Abstract

PROSES BERPIKIR PROBABILISTIK MAHASISWA S1 PENDIDIKAN BIOLOGI JPMIPA FKIP UAD PADA POKOK BAHASAN TEORI PROBABILITAS Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 6, No 1: Juni 2016
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.427 KB) | DOI: 10.12928/admathedu.v6i1.4757

Abstract

 Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui persentase pada empat level proses berpikir probabilistic mahasiswa pendidikan biologi Universitas Ahmad Dahlan. Subyek penelitian ini adalah mahasiswa pendidikan biologi kelas C Universitas Ahmad Dahlan, sedangkan instrument pada penelitian ini adalah peneliti sendiri, soal tes, pedoman pelevelan berpikir probabilistic, pedoman wawancara. Hasil dari penelitian diperoleh bahwa level proses berpikir mahasiswa pendidikan biologi untuk materi pada sub pokok bahasan :  (a) ruang sampel, untuk level-1 : 18,18%, level- 2:  18,18%,  level -3 : 40,91%, dan level-4 : 22,73%; (b) kejadian dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2 : 27,27%, level-3 : 27,27%, dan level-4 : 31,82%; (c) Variabel random dan probabilitasnya, untuk level-1: 13,64%, level-2: 36,36%, level-3: 9,1%, dan level-4 : 40,91%. Kata kunci : proses berpikir, berfikir probabilitas, level. 
PEMILIHAN MODEL DAN ESTIMASI PARAMETER BAYESIAN HIRARKI UNTUK MODEL SUBSET ARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA REVERSIBLE JUMP SIMULATED ANNEALING MCMC Abdul Taram
AdMathEdu : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Ilmu Matematika dan Matematika Terapan Vol 1, No 2: Desember 2011
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/admathedu.v1i2.4864

Abstract

Co-Authors Aisyah Nur Istiqomah Amalia Hidayati Anis Dyah Fitriyani Ari Kurniasih Arif Masyari Arif Romadhon Aris Wiratmoko Asmiyati Megah Sundari Ayu Trisna Dewi Budi Prabowo Dessy Dwi Capriati Diah Trie Wahyuni Dilla Restianola Diska Puri Dewi Dwi Kusmiati Edi Siswanto Emi Salamah Fariz Setayawan Fatimah Fatimah Istin Fauziah Lutfi Azmul Fauzi Mega Ratrisna Mega Ratrisna Dyah Ayu Pamungkas Mei Astuti Muthia Rifatuljannah Noviana Puspita Permatasari Retno Nurhayati Retno Rohmayati Retno Wulan Safitri Romadhon Kuswantoro Selvi Rizki Kalintina Setayawan, Fariz Sintiya Wahyu Lestari Sulis Solihati suparman suparman Suparman Suparman Suparman, Suparman Syah Fathi Azzatia Vica Windhi Seputri Yunti fahrulia Subekti Zaenab Safarinah Zulfi Jalal Muhsin