Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika
Eko Susatio
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENGENALAN WAJAH INDIVIDU BERBASIS 3D BIOMETRIK Harist Gymnovriza; Ledya Novamizanti; Eko Susatio
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 6, No 1 (2022): ReBorn - February 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (734.942 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v6i1.182

Abstract

Saat ini sistem aplikasi pengenalan individu yang menggunakan media wajah 3D cukup menarik perhatian peneliti. Wajah merupakan identitas yang khas dan unik dari masing – masing individu. Dalam kasusnya, wajah dapat diolah sebagai citra berbasis 2D dan 3D. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini sebagai pemecah masalah tersebut digunakanlah metode ekstraksi berdasarkan konsep ICP atau Iterative Closest Point. Citra 3D didapatkan dengan menggunakan kamera Kinect v2, dimana jumlah pengambilan sebanyak 48 foto setiap individunya. Citra hasil akuisisi diproses dengan memberikan beberapa kali iterasi yang terpusat pada wajah individu. Selain itu juga dilakukan partisi terhadap citra wajah 3D menjadi 3 dan 6 bagian untuk mengetahui pengaruh partisi wajah terhadap tingkat akurasi. Pengujian dilakukan terhadap citra wajah 3D hasil akuisisi dengan kamera Kinect Penggunaan metode K-Nearest Neighbor (KNN) pada studi kasus 3D face recognition mendapatkan akurasi sebesar 88,09 % pada percobaan iterasi 25, 6 partisi dan nilai K = 1.
Sistem Pengenalan Individu Berbasis Citra Wajah 3D dengan Jaringan Syaraf Tiruan Muhammad Sindu Ramadhan; Ledya Novamizanti; Eko Susatio
Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 18 No. 1 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (711.883 KB) | DOI: 10.31358/techne.v18i01.180

Abstract

Pengenalan individu adalah sebuah cara yang banyak digunakan dalam bidang medis, teknologi, dan keamanan. Wajah adalah objek biometrika yang sering digunakan untuk pengenalan maupun sistem keamanan. Dalam wajah terdapat beberapa karakteristik yang dapat digunakan dalam pengenalan, seperti ukuran mata, hidung dan bibir, jarak mata, hidung dan bibir, serta pola kedalaman bagian bagian wajah. Penelitian ini, akan dibuat sistem pengenalan individu dengan citra wajah individu dalam bentuk 3 dimensi yang diambil menggunakan kamera Kinect. Citra wajah 3D diambil sebanyak 48 foto, dimana 48 foto tersebut merepresentasikan bentuk wajah secara keseluruhan. Dari 48 foto yang telah diambil akan dipartisi menjadi 3 partisi dan 6 partisi. Partisi tersebut akan digunakan sebagai masukan proses ekstraksi ciri. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah Iterative Closest Point (ICP) dan diklasifikasikan dengan metode Jaringan syaraf tiruan (JST) yang dirancang menggunakan aplikasi MATLAB. Hasil penelitian ini menghasilkan performansi sebesar 78.57%. Sistem ini dapat menjadi salah satu alternatif pengenalan identitas seseorang dan diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi penelitian lanjut mengenai pengenalan individu berbasis citra 3D di masa mendatang.
Co-Authors Harist Gymnovriza Ledya Novamizanti Muhammad Sindu Ramadhan