Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Fisika Unand
Elvan Yuniarti
Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Syarif Hidayatullah
Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Raspberry Pi 3 dengan Memanfaatkan Thingspeak dan Interface Android Sebagai Kendali Annisa Zikri; Elvan Yuniarti; Dewi Lestari
Jurnal Fisika Unand Vol 11 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (900.154 KB) | DOI: 10.25077/jfu.11.1.44-49.2022

Abstract

Padatnya aktivitas diluar rumah membuat sebagian orang lupa untuk menyiram tanaman sehingga saat kembali ke rumah didapati tanaman telah mati kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman otomatis yang dapat dikontrol dari jarak jauh melalui Smartphone Android. Sensor YL-69 digunakan untuk mendeteksi kondisi kelembaban tanah. Apabila kelembaban tanah dibawah batas minimal maka pada tampilan aplikasi Android akan muncul pemberitahuan. Proses penyiraman akan aktif jika Raspberry Pi 3 menerima perintah dari pengguna melalui Smartphone Android. Proses pengiriman serta pembacaan data pada sistem ini diperantarai oleh ThingSpeak. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen. Pengujian dilakukan dengan membandingkan keakuratan sensor yang digunakan dengan alat yang sudah beredar dipasaran. Penelitian ini menghasilkan karateristik yang menunjukkan DHT22 memiliki ketelitian sebesar 98.65% dan standar deviasi ±0.14 pada pengukuran temperatur udara. Ketelitian sebesar 98.72% dan standar deviasi ±0.38 untuk pembacaan kelembaban udara. YL-69 memiliki ketelitian rata-rata sebesar 95.22% dan standar deviasi sebesar ±5.4. Terdapat selisih waktu sebesar 1.2 detik pada waktu pengiriman data oleh Raspberry Pi 3 dan waktu penerimaan data oleh ThingSpeak. Sistem ini memiliki kecepatan respon sebesar 2 detik.
Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Raspberry Pi 3 dengan Memanfaatkan Thingspeak dan Interface Android Sebagai Kendali Annisa Zikri; Elvan Yuniarti; Dewi Lestari
Jurnal Fisika Unand Vol 11 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jfu.11.1.44-49.2022

Abstract

Padatnya aktivitas diluar rumah membuat sebagian orang lupa untuk menyiram tanaman sehingga saat kembali ke rumah didapati tanaman telah mati kekeringan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman otomatis yang dapat dikontrol dari jarak jauh melalui Smartphone Android. Sensor YL-69 digunakan untuk mendeteksi kondisi kelembaban tanah. Apabila kelembaban tanah dibawah batas minimal maka pada tampilan aplikasi Android akan muncul pemberitahuan. Proses penyiraman akan aktif jika Raspberry Pi 3 menerima perintah dari pengguna melalui Smartphone Android. Proses pengiriman serta pembacaan data pada sistem ini diperantarai oleh ThingSpeak. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen. Pengujian dilakukan dengan membandingkan keakuratan sensor yang digunakan dengan alat yang sudah beredar dipasaran. Penelitian ini menghasilkan karateristik yang menunjukkan DHT22 memiliki ketelitian sebesar 98.65% dan standar deviasi ±0.14 pada pengukuran temperatur udara. Ketelitian sebesar 98.72% dan standar deviasi ±0.38 untuk pembacaan kelembaban udara. YL-69 memiliki ketelitian rata-rata sebesar 95.22% dan standar deviasi sebesar ±5.4. Terdapat selisih waktu sebesar 1.2 detik pada waktu pengiriman data oleh Raspberry Pi 3 dan waktu penerimaan data oleh ThingSpeak. Sistem ini memiliki kecepatan respon sebesar 2 detik.
Co-Authors Annisa Zikri Dewi Lestari