Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Pro Bisnis JUITA : Jurnal Informatika
Kuat Indartono
STMIK Amikom Purwokerto
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
APLIKASI SISTEM KEAMANAN MOBIL MENGGUNAKAN QUICK RESPONSE CODE BERBASIS ANDROID Kuat Indartono; Abdul Jahir
Jurnal Informatika Vol 18, No 1 (2018): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v18i1.1097

Abstract

Data Badan Pusat Statistik tahun 2014 jumlah tindak kriminalitas pencurian kendaraan bermotor sebanding dengan laju perkembangan jumlah pengguna kendaraan bermotor. Tindak kriminal pencurian ini adalah salah satu permasalahan sosial yang cukup mengkhawatirkan dan perlu di tangani dengan serius. Permasalahan sistem keamanan pada penelitian sebelumnya masih ada celah bagi pencuri, karena pencuri masih bisa menghidupkan kendaraan bermotor dan masih bisa membawanya. Solusi dari permasalahan tersebut yaitu dengan membuat sistem keamanan mobil dengan Authentication Access Control, sehingga mobil tidak dapat dihidupkan tanpa seizin pemilik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengurangi tindak kejahatan pencurian mobil dengan membuat aplikasi sistem keamanan mobil menggunakan Quick Response Code sebagai Authentication Access Control berbasis Android. Pembuatan aplikasi dengan menggunakan software MIT App Inventor 2. Pengujian aplikasi dengan menguji spesifikasi fungsional dari perangkat lunak menggunakan metode black box testing.  Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem keamanan mobil berbasis android (SIMMOBA).  
DETEKSI KHIMAR WANITA PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL Abdul Jahir; Kuat Indartono
Jurnal Informatika Vol 19, No 1 (2019): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v19i1.1209

Abstract

Indonesia, merupakan negara mayoritas beragama islam. Dalam islam telah mengatur khususnya bagi wanita muslim ada kewajiban untuk menutup aurat. Menutup aurat dapat dilakukan dengan mengenakan hijab agar terhindar dari dosa dan segala keburukan yang mungkin dapat terjadi. Banyak terjadi kasus penganiayaan terhadap wanita yang mengumbar auratnya, sehingga hal ini akan mempengaruhi psikologis laki-laki. Wajah merupakan salah satu aurat yang harus ditutupi. Penutupan area wajah dapat dilakukan dengan menggunakan jilbab atau khimar. Namun pada kenyataannya masih banyak wanita muslim yang belum mengenakan khimar, bahkan banyak ditemukan gambar-gambar yang mengumbar aurat. Deteksi aurat berdasarkan citra wajah merupakan suatu terobosan baru dalam upaya memuliakan wanita muslim. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu metode untuk mendeteksi aurat khusus area wajah wanita dengan mengekstrak fitur kulit kemudian memeriksa perbedaan kulit dengan khimar. Metode yang digunakan adalah deteksi wajah Viola-Jones, GMM (Gaussian Mixture Model), dan deteksi tepi Roberts. Hasil deteksi aurat menunjukkan akurasi 95% berdasarkan gambar wajah khimar yang diambil secara frontal.
Co-Authors Abdul Jahir Abdul Jahir Dhanar Intan Surya Rina Carmelina Rizki Wahyudi Rizki Wahyudi Sitaresmi Wahyu Handani