Jurnal Informatika
Vol 19, No 1 (2019): Jurnal Informatika

DETEKSI KHIMAR WANITA PADA CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE GAUSSIAN MIXTURE MODEL

Abdul Jahir (Unknown)
Kuat Indartono (STMIK Amikom Purwokerto)



Article Info

Publish Date
01 Jul 2019

Abstract

Indonesia, merupakan negara mayoritas beragama islam. Dalam islam telah mengatur khususnya bagi wanita muslim ada kewajiban untuk menutup aurat. Menutup aurat dapat dilakukan dengan mengenakan hijab agar terhindar dari dosa dan segala keburukan yang mungkin dapat terjadi. Banyak terjadi kasus penganiayaan terhadap wanita yang mengumbar auratnya, sehingga hal ini akan mempengaruhi psikologis laki-laki. Wajah merupakan salah satu aurat yang harus ditutupi. Penutupan area wajah dapat dilakukan dengan menggunakan jilbab atau khimar. Namun pada kenyataannya masih banyak wanita muslim yang belum mengenakan khimar, bahkan banyak ditemukan gambar-gambar yang mengumbar aurat. Deteksi aurat berdasarkan citra wajah merupakan suatu terobosan baru dalam upaya memuliakan wanita muslim. Dalam penelitian ini dikembangkan suatu metode untuk mendeteksi aurat khusus area wajah wanita dengan mengekstrak fitur kulit kemudian memeriksa perbedaan kulit dengan khimar. Metode yang digunakan adalah deteksi wajah Viola-Jones, GMM (Gaussian Mixture Model), dan deteksi tepi Roberts. Hasil deteksi aurat menunjukkan akurasi 95% berdasarkan gambar wajah khimar yang diambil secara frontal.

Copyrights © 2019






Journal Info

Abbrev

JurnalInformatika

Publisher

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika. Jurnal Informatika adalah jurnal cetak dan elektronik sebagai media untuk mempublikasikan hasil penelitian dan pemikiran kalangan akademisi, peneliti dan praktisi bidang informatika. Jurnal Informatika Terbit 2 kali dalam setahun yaitu Bulan Juni dan Desember dengan No. ISSN : ...