Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Rahman Rosyidi
STMIK AMIKOM Purwokerto
Computer Science & IT Education

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NN DAN CART PADA DATA MINING PENERIMAAN BEASISWA Rahman Rosyidi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.422 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13404

Abstract

Abstrak - Beasiswa merupakan salah satu bantuan yang diberikan untuk seseorang dalam menunjang keberhasilan pendidikannya. Oleh sebab itu, sewajarnya beasiswa hanya diberikan kepada yang layak dan pantas mendapat beasiswa. Penulis akan membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Classification and Regression Tress (CART) untuk memprediksi penerima beasiswa. Data yang diperlukan merupakan para mahasiswa pendaftar beasiswa STMIK AMIKOM Purwokerto pada 2015-2016 dengan jumlah data sekitar 150. Jenis kelamin, semester, IPK, pekerjaan orang tua, jumlah anggota keluarga, penghasilan orang tua, prestasi, dan status merupakan atribut dalam proses analisa. Dari perhitungan yang dilakukan, didapatkan hasil akurasi dari masing-masing algoritma yaitu 99.2958 % dengan nilai precision 0.993, recall 0.993, dan F- measure 0.993 pada algoritma KNN. Sementara pada algoritma CART didapatkan nilai akurasi sebesar 71.1268% dengan nilai precision 0.506, recall 0.711, dan F- measure 0.591. Keywords— Beasiswa, Data Mining, Klasifikasi, KNN, CART                                            
Co-Authors Abdul Jahir Purwadi Purwadi Rivaldo Franca Paksi