Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika Explore
Hanif Al Fatta
Magister Teknik Informatika Universitas Amikom Yogyakarta
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN GAMIFICATION CASHFLOW SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PENGELOLAAN KEUANGAN PRIBADI PADA ANAK USIA DASAR (STUDI KASUS: SDN PLUMPUNG 1 PLAOSAN MAGETAN) Hery Maryanto; M. Suyanto; Hanif Al Fatta
Telematika Vol 10, No 2: Agustus (2017)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.474 KB) | DOI: 10.35671/telematika.v10i2.544

Abstract

Belajar mengelola keuangan pribadi bukan hanya dipahami oleh orang dewasa saja, namun sejak dini anak-anak perlu berlatih mengatur keuangan pribadi agar mencapai kesejahteraan mandiri dalam kehidupannya kelak. Pada Sekolah Dasar kelas 3 terdapat materi pelajaran Ilmu Pengetahuan Sosial dengan Standart Kompetensi Cara Mengelola Uang. Dalam penyampaian materi pelajaran tersebut, guru masih menggunakan teknik konvensional dengan metode ceramah, sehingga siswa kurang fokus dalam menerima materi pelajaran. Penelitian ini merancang permainan cashflow dengan konsep gamifikasi dan menggunakan MDE Framework. Permainan cashflow ini berupa monopoli yang dimodifikasi sesuai dengan tema cara mengelola uang. Dalam monopoli ini terdapat kartu soal A dan kartu soal B dengan kode QR (Quick Response). Hasil penelitian bahwa (1) Analisis pengolahan data terhadap Ahli Materi diperoleh hasil : 94 persen Valid dan analisis pengolahan data terhadap Ahli Media diperoleh 91,3 persen Valid; (2) Uji penerapan di kelas tanpa game diperoleh nilai rata-rata sebesar 76,5 dan kelas menggunakan game diperoleh nilai rata-rata sebesar 91; (3) Uji penerapan game dengan konsep gamifikasi diperoleh 1 siswa berhasil memperoleh skor tertinggi (150-200 point), 9 siswa berhasil memperoleh skor (100-150 point), 4 siswa berhasil memperoleh skor (50-100 point), dan 6 siswa memperoleh skor (0-50 point).
Mereduksi Error Prediksi Pada Sistem Rekomendasi Menggunakan Pendekatan Collaborative Filtering Berbasis Model Matrix Factorization Annas Al Amin; Andi Sunyoto; Hanif Al Fatta
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.44

Abstract

Sistem pemberi rekomendasi banyak digunakan pada banyak website seperti marketplace, streaming film, e-commerce, dll untuk menghasilkan rekomendasi item yang sesuai dan disukai kepada setiap penggunanya. Pendekatan tradisional collaborative filtering berbasis memorysaat ini masih banyak digunakan dalam sistem rekomendasi. Pendekatan ini bertumpu pada ratingyang diberikan oleh pengguna terhadap suatu item sebagai pendekatan dasar untuk menghitung kesamaan respon pengguna terhadap produk untuk memberikan rekomendasi item, namunkelemahannya error prediksi yang dihasilkan saat memberikan rekomendasi item tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mereduksi error prediksi dari pendekatan collaborative filtering berbasis memory dengan menggunakan collaborative filtering berbasis model matrix factorization supaya dapat memperbaiki metode pada penelitian sebelumnya. Pendekatan collaborative filtering berbasis model matrix factorization merupakan salah satu pendekatan dalam sistem rekomendasi yang mampu mengurangi error prediksi untuk menghasilkan rekomendasi item yang akurat. Metode yang diusulkan telah dievaluasi sebanyak 5 kali iterasi menggunakan root mean squared error untuk mengukur error prediksi. Hasilnya, pendekatan collaborative filtering berbasis model matrix factorization yang kamiusulkan mampu menghasilkan error prediksi terkecil sebesar 0,6814 sedangkan collaborative filtering berbasis memory menghasilkan error prediksi lebih besar yaitu 2,984.
Co-Authors Andi Sunyoto Annas Al Amin Hery Maryanto M. Suyanto