Setyoningsih Wibowo
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan Logika Fuzzy Dalam Penjadwalan Waktu Kuliah Setyoningsih Wibowo
Jurnal Informatika Upgris Vol 1, No 1 Juni: (2015)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v1i1 Juni.809

Abstract

Penjadwalan dalam suatu perguruan tinggi harus dilakukan dengan baik sehingga tidak menimbulkan tumpang tindih antar mata kuliah yang satu dengan yang lainnya atau pun unsur yang lain. Adapun penjadwalan harus memenuhi semua kondisi yang ada meliputi mata kuliah, ruang kuliah, jam kuliah beserta dosen pengampu. Oleh karena itu diperlukan metode yang akurat untuk mengatur sistem penjadwalan tersebut. Pada penelitian penjadwalan waktu kuliah dengan menggunakan logika fuzzy, ada beberapa metode yang digunakan akan tetapi penggunaan sistem inferensi fuzzy yang akan dipilih. Pendekatan yang digunakan dalam menyelesaikan permasalahan ini, pencarian teori melalui studi pustaka dari penelitian yang terdahulu tentang penjadwalan waktu kuliah, teori tentang logika fuzzy dan sistem inferensi fuzzy. State of the art disusun dari penelitian dengan tema yang sama dengan permasalahan penjadwalan waktu kuliah. Tujuan dari penelitian ini menganalisa penggunaan sistem inferensi logika fuzzy untuk mengatasi kesulitan dalam mengatur penjadwalan waktu kuliah. Dengan menggunakan dua kali proses pengujian yaitu pada data jadwal semester gasal tahun akademik 2012/2013 dan data jadwal semester genap tahun akademik 2012/2013. Hal ini terbukti dari peningkatan rata-rata nilai akurasi sebesar 90.12% metode mamdani dan nilai akurasi sebesar 70.63% metode sugeno dengan rata-rata selisih nilai akurasi sebesar 19.50%. Kata kunci: Logika Fuzzy, Inferensi Logika, Metode Mamdani, Metode Sugeno
Implementasi Algoritma Linear Congruent Method Pada Pengacakan Soal Kuis dalam Aplikasi Mobile Learning Anemia Berbasis Android (MobiliA) Bambang Agus Herlambang; Setyoningsih Wibowo; Choirunnisa Choirunnisa; Vilda Ana Veria Setyawati
Jurnal Transformatika Vol. 18 No. 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2382

Abstract

Anemia is a lack of blood condition with reduction in hemoglobin as one of indicator.  According to data from the Basic Health Research in 2013, the prevalence of anemia sufferers in Indonesia was high at 37.1%. The figure was almost close to severe public health problems with an anemia prevalence limit of more than 40%. However, this was not accompanied by low public knowledge about anemia.Therefore, researcher created an anemia mobile learning application based on android to increase people knowledge about anemia in everytime.There were quizzes randomly issued using the Linear Congruent Method algorithm. Linear Congruent Method algorithm, which was an algorithm that produced random permutations from a finite set. Testing Linear Congruent Method (LCM) algorithm was able to produce an effective randomization problem, where there was no repetition of the same value if the value of the declared variable meets the determination parameters of the existing LCM Algorithm i.e. the increment value and modulus must be relatively prime.