Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
Hadi Santoso
Institut Sains dan Bisnis Atma Luhur
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi Dynamic Cluster pada K-Means BerbasisWeb untuk Klasifikasi Data Industri Rumahan Hadi Santoso; Hilyah Magdalena; Helna Wardhana
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1720

Abstract

Masalah utama yang dihadapi Pemerintah Daerah Provinsi Kepulauan Bangka Belitung saat ini adalah sulitnya mengklasifikasikan data industri rumahan berdasarkan Peraturan Menteri PPPA No 2 Tahun 2016 yaitu pemula, berkembang dan maju. Berdasarkan permasalahan tersebut diusulkan pengembangan algoritma Kmeans yaitu algoritma Dynamic cluster pada K-means dengan tujuan agar dapat menghasilkan klaster yang optimal dalam pengelompokan data industri rumahan dengan membangun aplikasi cerdas berbasis web. Penelitian ini menggunakan metode analisis data mining SEMMA, yang meliputi tahapan-tahapan seperti data sampel, deskripsi data, transformasi data, pemodelan data, dan evaluasi data. 3.466 industri rumah tangga digunakan sebagai sampel data. Kinerja algoritma dievaluasi menggunakan pengukuran validitas klaster Davies Bouldin Index (DBI). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma Dynamic cluster pada K-means memberikan nilai yang optimal pada iterasi ke lima, dengan perolehan sebagai berikut: klaster pemula (C1) diperoleh sebanyak 3214, kemudian klaster berkembang (C2) diperoleh sebanyak 167 dan klaster maju (C3) diperoleh sebanyak 85. Hasil evaluasi validitas klaster menunjukan bahwa algoritma Dynamic cluster pada Kmeans memperoleh nilai DBI lebih kecil dibandingkan dengan algoritma K-means dengan nilai DBI sebesar 0.184. Implementasi algoritma dynamic cluster pada K-means untuk pengelompokan data industri rumahan pada Dinas P3ACSKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung terbukti menghasilkan kualitas cluster yang lebih optimal.
Sistem Informasi Pendanaan Proyek Berbasis Web Pada Perusahaan Jasa Konstruksi Hilyah Magdalena; Hadi Santoso; Litha Leonita
Jurnal Transformatika Vol. 19 No. 2 (2022): January 2022
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v19i2.3670

Abstract

CV. YustiKarya as a construction company realizes that the ability to manage project finance is one of the important requirements for smooth project management. CV. YustiKarya often has to manage several projects simultaneously with remote locations. This condition made it difficult for financial staff in the office to manage project financial allocations and also made it difficult for project managers in the field and had to report the status of project expenditures to the office. This difficulty drives CV. YustiKarya is to improve the project's financial management system which originally used a spread sheet to become a web-based information system. Web-based information systems will be developed using object-oriented methods. The object-oriented system development method was chosen because of its modular development capabilities and adapts to system requirements. The information system that is produced is able to create a construction project management system starting from employer entry, contract entry, billing entry, printing proof of receipt, printing proof of expenditure, and generating project income and expenditure reports online. Web-based information systems will automate the financial status of projects whose locations are scattered. This system also makes it easy for directors to be aware of current project developments.
Co-Authors Helna Wardhana Hilyah Magdalena Litha Leonita