Proses alokasi pengiriman barang kepada kurir pada perusahaan jasa ekspedisi seperti JNE umumnya masih didasarkan pada pembagian wilayah kerja secara umum tanpa memperhitungkan jarak koordinat antara lokasi kurir dan lokasi penerima secara rinci, sehingga menimbulkan rute tempuh yang panjang, pemborosan bahan bakar, dan potensi keterlambatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi penentuan kurir pengiriman barang berdasarkan jarak terdekat menggunakan Firefly Algorithm, sebuah algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku kunang-kunang dalam mencari posisi dengan tingkat ketertarikan tertinggi berdasarkan intensitas cahaya. Penelitian dilakukan di JNE Komplek Amplas Trade Center Medan dengan pendekatan kuantitatif-kualitatif, menggunakan data kurir, data pengiriman, dan data barang. Sistem dibangun berbasis web menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP, dan MySQL, dengan tahapan Firefly Algorithm meliputi inisialisasi parameter, inisialisasi populasi, evaluasi fungsi objektif berbasis jarak Haversine, perbandingan tingkat kecerahan, pergerakan firefly, dan penghentian iterasi. Pengujian pada studi kasus pengiriman di Jakarta Pusat dengan tiga kandidat kurir menunjukkan algoritma berhasil menentukan kurir dengan jarak tempuh terpendek sebesar 3,14 km dan firefly score 0,2418 dalam lima iterasi. Pengujian Black Box terhadap seluruh fungsi sistem login, pengelolaan data kurir, data pengiriman, data barang, dan proses penentuan kurir menunjukkan hasil 100% sesuai harapan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Firefly Algorithm efektif diterapkan untuk klasifikasi penentuan kurir berbasis jarak terdekat dan layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan operasional pada perusahaan jasa pengiriman barang.