Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

OPERASI EKONOMIS PADA SISTEM PEMBANGKIT THERMAL SUMATERA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE ITERASI LAMBDA Septian Riswandi; Rakhmad Syafutra Lubis; Mahdi Syukri
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v6i1.20719

Abstract

Sistem tenaga listrik pada dasarnya terdiri dari unit-unit pembangkit yang bertujuan melayani beban. Pada pembangkit thermal, umumnya biaya bahan bakar adalah biaya paling besar dari seluruh biaya pembangkitan sehingga tidak ekonomis jika beban yang disuplai tidak sesuai dengan besarnya pembangkitan. Agar diperoleh pembangkitan yang ekonomis maka perlu ditentukan berapa besar daya yang perlu dibangkitkan oleh setiap unitnya pembangkit thermal yang tersedia. Pada penelitian ini digunakan metode Genetic Algorithm (GA) untuk melakukan pengoperasian ekonomis pada unit thermal yang terdapat pada sistem Sumatera Barat dengan asumsi pembangkit thermal yang digunakan pada sistem Sumatera Barat adalah PLTU Ombilin dan PLTU Teluk sirih dimana masing-masing memiliki dua unit. Iterasi Lambda merupakan salah satu metode yang efektif  untuk menyelesaikan masalah Operasi ekonomis, Sedangkan economic dispatch merupakan pembagian pembebanan pada unit pembangkit. Perhitungan Iterasi Lambda diselesaikan dengan bantuan sofware MATLAB karena mudah digunakan dan cepat dalam menyelesaikan masalah economic dispatch.  Dari hasil tugas akhir ini total biaya yang dikeluarkan dalam menanggung beban sistem adalah selama 24 jam dengan metode Iterasi Lambda adalah 3.202.356.408,10883 jika dibandingkan dengan pembangkitan total biaya metode riil adalah Rp.3.307.483.474,16, dan penghematan yang dapat dilakukan dengan metode Iterasi Lambda adalah sebesar Rp. 105.127.066,0511 dalam satu hari dan dalam satu tahun adalah Rp. 38.371.379.108,6.
Economic Scheduling of Thermal Power Plants in the West Sumatra System Using Genetic Algorithms Syafutra Lubis, Rakhmad; Septian Riswandi; Ramdhan Halid Siregar
Circuit: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Vol. 10 No. 2 (2026)
Publisher : PTE FTK UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/45s9tw60

Abstract

Fuel cost is the largest component of operating expenses for thermal power plants; consequently, suboptimal scheduling increases system costs. This study determines a minimum-cost 24-hour generation schedule for the West Sumatra electrical system by optimizing four thermal units—specifically at the Teluk Sirih and Ombilin power plants—while assuming the Muara Labuh geothermal unit operates at a capacity of 85 MW. A genetic algorithm is employed to generate candidate schedules, evaluate total fuel costs and power balance constraints, convert feasible solutions into fitness values, and improve the population through selection, crossover, and mutation. The algorithm uses a population size of 20,000, a crossover probability of 0.9, a mutation probability of 0.1, and 100 generations. The genetic algorithm yields a total 24-hour cost of Rp3,202,331,042.71, representing a 2.9% cost reduction compared to the actual schedule. Compared to the lambda iteration method, the cost is lower by Rp25,365.40, or 0.0008%. These findings demonstrate the effectiveness of the genetic algorithm for economic scheduling in a real-world thermal system, although its numerical advantage over the lambda iteration method in this specific case is relatively small