Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding KOMMIT JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing)
Revida Iriana
Jurusan Sistem Informasi, FIKTI, Universitas Gunadarma
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM PELAYANAN JAMKESDA PEMBUATAN SURAT RUJUKAN SECARA ONLINE DI KABUPATEN BOGOR Sundari, B.; Kusrina, Bertilia Lina; Iriana, Revida
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Puskesmas sebagai pusat kesehatan masyarakat yang melayani pasienumum, pasien peserta Jamkesda. Sistem Pelayanan Kesehatan di Puskesmasmasih mengalami kesulitan dalam hal pencarian data pasien. Kesulitan tersebutdisebabkan adanya berkas pasien yang terselip bahkan terjadi duplikasi datapasien terhadap pasien lama yang tidak bawa kartu. Bagian administrasi masihmenggunakan buku catatan pasien sebagai arsip. Pelayanan informasi kesehatansaat ini telah memanfaatkan teknologi informasi dan telah memberikanfasilitas yang mencukupi untuk kebutuhan pelayanan informasi kesehatan, namunaplikasi ini masih kurang terintegritas dalam pengelolaan data maupuninformasi. Berdasarkan masalah yang dihadapi maka dibutuhkan sebuah aplikasipelayanan Jamkesda secara online. Penelitian ini hanya membahas mengenaiperancangan sistem pelayanan jamkesda secara online untuk pembuatan suratrujukan. Metode pembuatan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalahdengan pola pendekatan SDLC (System Development Life Cycle). Hasilpenelitinan ini adalah membuat rancangan sistem surat rujukan guna dapatmembantu dan mempermudah pembuatan aplikasi pelayanan informasikesehatan khususnya surat rujukan secara online, sehingga dapat membantupetugas administrasi saat memproses pelayanan kesehatan jamkesda membuatsurat rujukan dan merasa nyaman menggunakan aplikasi pelayanan informasikesehatan secara online.
PENERAPAN HYPERPARAMETER CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MEMBANGUN MODEL SEGMENTASI GAMBAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR U-NET DENGAN TENSORFLOW Tri Sulistyorini; Erma Sova; Nelly Sofie; Revida Iriana Napitupulu
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 28, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2023.v28i2.6959

Abstract

Teknologi canggih membutuhkan keterampilan atau performa yang baik untuk memudahkan sebagian pekerjaan di era modern, yaitu dengan menggunakan pendekatan machine learning. Bidang machine learning telah mengalami perubahan yang impresif dengan adanya kemunculan Artificial Neural Network (ANN). Model komputasi ini terinspirasi oleh jaringan saraf biologis yang telah melampaui bentuk kecerdasan buatan pada machine learning pada umumnya. Salah satu arsitektur Artificial Neural Network (ANN) yang paling unggul yaitu Convolutional Neural Network (CNN). CNN pada umumnya digunakan untuk memecahkan masalah pengenalan pola berbasis gambar yang kemudian menghasilkan output yang cukup baik dalam hal kompleksitas sederhana. Tujuan penelitian  adalah untuk Menerapkan convolutional neural network yaitu U-NET dan penerapannya pada TensorFlow, pembuatan segmentasi gambar dengan deep learning yang diterapkan seperti pada Oxford-IIIT Pet Dataset, melakukan pencarian prediksi yang dilakukan dengan arsitektur U-Net untuk menghasilkan hasil yang baik atau malah sebaliknya, melihat perbandingan Predicted Mask dengan True Mask pada kelas kucing yang munculkan dalam bentuk skor IOU dan penerapannya menggunakan nilai batas bawah pada IOU. Metode penelitian adalah untuk mengenalkan machine learning, CNN, dan arsitektur U-NET yang awalnya dirancang untuk segmentasi gambar biomedis. Hasil prediksi yang dilakukan dengan arsitektur U-Net menghasilkan hasil yang baik, perbandingan Predicted Mask dengan True Mask pada kelas kucing yang mendapatkan skor IOU sebesar 0.933. Pada penerapan ini menggunakan batas bawah 0.5 pada IOU sehingga model ini dapat berjalan dengan baik
AUTOMATIC PLANT WATERING PROTOTYPE AND RAT REPELLENT ON EGGPLANT Elvina, Elvina; Gianadevi, Fettiana; Lolita, Baby; Iriana, Revida; Fathulloh, Shafwan Aji
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 7 No 2 (2023): JISICOM (December 2023)
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v7i2.1113

Abstract

Water is the main constituent of plant cells. Eggplant plants include plants that are not drought tolerant, but also not resistant to standing water. In addition, eggplant is also susceptible to rat pests. Most farmers in Indonesia still use the manual method, sometimes when using the manual method it can lead to negligence in watering plants and guarding against rat pests. The use of mechanization tools is needed to facilitate and overcome negligence that can occur at any time, which can help plant cultivation by getting the best results, overcoming negligence that can cause losses, and damage to plants. In this tool there are several components of input, process, and output. Input section consists of 3 sensors, namely, Soil Moisture, Passive Infra Red, and DHT 11. Process section there is only Arduino Uno. And the output section consists of 4 components, namely water pump, LCD, buzzer, and servo. Automatic watering works when the value of the Soil Moisture sensor is more than 700 which means it is dry, and the water pump will turn on until the value is less than 700. The mouse repellent works when the PIR sensor detects the movement of an infrared object and will move the Servo and Buzzer.
Co-Authors B. Sundari Bertilia Lina Kusrina Elvina Elvina Erma Sova Fathulloh, Shafwan Aji Gianadevi, Fettiana Lolita, Baby Nelly Sofi Tri Sulistyorini