Ivana Puspita Sari
Informatika, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Poultry Disease Detection Simulation using Case-Based Reasoning based on Nearest Neighbor Retrieval Ivana Puspita Sari; Isna Nur Aini; Satya Ghifari Adipratama; Shoffan Saifullah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2021): Inovasi Teknologi dan Pengolahan Informasi untuk Mendukung Transformasi Digital
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan: Mendeteksi penyakit unggas (ayam) dan memberikan solusi alternatif dengan simulasi sistem. Sehingga dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi bidang peternakan.Perancangan/metode/pendekatan: Penelitian ini menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode CBR menggunakan rule-based dalam penyelesaian masalah (khususnya deteksi penyakit ayam). Selain itu,  retrieve pada CBR menggunakan metode Nearest Neighbor Retrieval dalam mencari kemiripan berdasarkan bobot yang diberikan. Hasil: Simulasi sistem mampu mendeteksi penyakit unggas dengan nilai similarity kasus percobaan yang diujikan sebesar 69,3% dan percobaan gejala lain memiliki similarity sebesar 99.9%. Hal ini ditunjukkan dalam proses deteksi sistem dan perhitungan perhitungan manualnya. Keaslian/ state of the art: Penelitian ini menggunakan CBR-Nearest Neighbor Retrieval berdasarkan rule dan kemiripan kasus yang ada.