Muhamad Rosidin
Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SISTEM KELAS KATA BERIMBUHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER STEMMER SEBAGAI PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA Muhamad Rosidin; Abdul Fadlil; Anton Yudhana
Telematika Vol 16, No 1 (2019): Edisi April 2019
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v16i1.2988

Abstract

AbstractClass of word are categories of forms, meanings and functions in the Indonesian grammar system. Determining the basic words of the word affix is still difficult. The word affix class system is a solution to determine the basic words at same time with the class of words that are affixed so that they can be used as learning Indonesian language. The word affix class system was developed using the PHP programming language. Porter algorithms are algorithms that are used to change the word affix into a root word. In this study, the word affix detected by system and separated by infiltration section, then system would process types of affixes juxtaposed with the root words to form a class of words. This can facilitate Indonesian language, basic words and word classes learning. The output is in the form of a table of steps in stemming process and determining affix words class.Keywords: Word Class, Porter, Porter Stemmer, Impression, Stemming AlgorithmAbstrakKelas kata adalah kategori bentuk, makna dan fungsi dalam sistem bahasa indonesia. Penentuan kata dasar dari kata berimbuhan masih sulit dilakukan. Sistem Kelas kata berimbuhan adalah solusi untuk menentukan kata dasar sekaligus dengan kelas kata berimbuhan sehingga dapat digunakan sebagai media pembelajaran bahasa Indonesia. Pengembangan sistem kelas kata berimbuhan berbasis web dan proses codingnya dengan bahasa pemrograman PHP. Porter algorithm merupakan algoritma stemming yang digunakan untuk mengubah kata berimbuhan menjadi kata dasar. Pada penelitian ini, kata berimbuhan dideteksi oleh sistem dan dipisahkan per bagian imbuhannya, kemudian sistem akan memroses jenis imbuhan yang disandingkan dengan kata dasar akan membentuk sebuah kelas kata. Hal ini dapat memudahkan pembelajaran Bahasa Indonesia mengenai kata berimbuhan, kata dasar dan kelas kata. Stemming dan perumusan formula sangat mempengaruhi penentuan kelas kata, karena bahasa indonesia memiliki imbuhan yang kompleks dan memerlukan algoritma stemming yang memiliki kemampuan tinggi dalam menentukan root word. Terdapat sejumlah stemming algorithme yang telah dikembangkan, pada penelitian ini stemming porter algorithme yang dipakai dalam penentuan kata dasar. Output yang dihasilkan berupa table langkah-langkah dalam proses stemming dan penentuan kelas kata berimbuhan.Kata Kunci : Kelas Kata, Algoritma Porter, Porter Stemmer, Imbuhan, Stemming
PERANCANGAN SISTEM PENENTUAN KELAS KATA BERIMBUHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER STEMMER Muhamad Rosidin; Abdul Fadlil; Anton Yudhana
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelas kata merupakan penggolongan pada satuan bahasa Indonesia berdasarkan kategori bentuk, fungsi,dan makna dalam sistem tata bahasa indonesia. Aplikasi perancangan penentuan kelas kata berimbuhan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini mampu mentransformasikan kata berimbuhan menjadi bentuk kata dasar kemudian menentukan kelas dari kata-kata tersebut. Proses perubahan kata berimbuhan menjadi kata dasar dilakukan dengan menggunakan algoritma porter stemmer. Proses stemming dan formulasi sangat berpengaruh pada penentuan kelas dan morfologi kata berimbuhan, karena imbuhan dalam bahasa indonesia sangat kompleks maka dibutuhkan algoritma stemming yang mampu bekerja optimal dalam penentuan kata dasar. Ada beberapa algoritma stemming yang dikembangkan sebelumnya, pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma porter stemmer