Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Kubik Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Journal of Science Innovare BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Matematika Integratif Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Ani Andriyati
Universitas Pakuan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Model Matematika Dinamika Perokok Di Kota Bogor Embay Rohaeti; Ani Andriyati
KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5673

Abstract

Masih tingginya kasus perokok di Kota Bogor menjadi alasan bagi masyarakat, praktisi kesehatan, pemerintah untuk mengambil langkah dan kebijakan yang tepat dalam mencegah meluasnya perokok di Kota Bogor. Sebagai salah satu bidang ilmu, matematika turut memberikan peranan penting dalam mencegah meluasnya perokok yaitu melalui model matematika terkait peningkatan jumlah perokok. Pada model matematika dinamika perokok, individu dalam populasi (N) dibagi ke dalam empat kelompok yaitu kelompok perokok potensial (P), kelompok perokok kadang-kadang (L), kelompok perokok berat (S), dan kelompok mantan perokok (Q). Model matematika dinamika perokok dikembangkan dengan melibatkan faktor efikasi diri untuk berhenti merokok, sehingga model matematika yang terbentuk tersebut diharapkan dapat lebih mendekati keadaan nyata dinamika perokok di Kota Bogor, langkah selanjutnya model matematika tersebut dianalisis secara analitik dan numerik. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa pada kondisi bebas perokok, jumlah perokok kadang-kadang akan mendekati nol pada 16 tahun yang akan datang dan pada kondisi marak perokok, jumlah perokok berat terus meningkat dari tahun ke tahun. Hal ini menunjukkan bahwa setelah adanya faktor efikasi diri  untuk berhenti merokok jumlah perokok di Kota Bogor mengalami penurunan tetapi tidak akan mencapai nol.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketahanan Hidup Pasien Tuberculosis dengan Model Regresi Cox (Studi kasus : Rumah Sakit Paru Bogor) Ani Andriyati; Embay Rohaeti
KUBIK Vol 4, No 1 (2019): KUBIK : Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v4i1.5674

Abstract

Ketahanan hidup penderita tuberculosis dipengaruhi oleh faktor eksternal maupun internal. Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ketahanan hidup seorang penderita tuberculosis diantaranya yaitu usia, jenis kelamin, tingkat pendidikan, sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan pencahyaan rumah. Analisis survival dapat menganalisis ketahanan hidup seorang penderita penyakit. Dalam mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis menggunakan analisis survival dengan model regresi cox. Adapun hasil dari analisis survival untuk ketahanan hidup pasien yaitu faktor sanitasi lingkungan, kebiasaan merokok dan mempunyai pencahayaan rumah  mempengaruhi ketahanan hidup penderita tuberculosis. Data waktu survival berdistribusi 3-parameter weibull dengan parameter , , dan  masing-masing bernilai 1.36794, 8.48634 dan -0.05489. Hasil dari model regresi cox  menunjukkan sanitasi lingkungan menjadi faktor yang paling mempengaruhi terhadap ketahanan hidup penderita tuberculosis Penderita dengan sanitasi lingkungan kurang baik akan meningkatkan fungsi hazard sebesar e1.237. Nilai Hazard ratio sanitasi sebesar 1/1.237 atau 0.8084 menunjukkan bahwa risiko untuk sembuh penderita yang memiliki sanitasi kurang baik adalah 0.8084 kali dari penderita dengan sanitasi lingkungan yang baik.
PERAMALAN DAN PENJADWALAN KETERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK MENGOPTIMALKAN PERENCANAAN PRODUKSI USAHA KECIL MENENGAH DI BOGOR Embay Rohaeti; Ani Andriyati; Amar Sumarsa; Maya Widyastiti
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v5i1.7723

Abstract

Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh Kerajinan Sandal Mendong (KSM) Insan Mandiri sebagai produsen kerajinan sandal anyaman untuk hotel dan rumah sakit di Bogor yang sering kali dihadapkan pada beberapa masalah mengenai persediaan bahan baku seperti anyaman mendong dan spon. Permasalahan yang terjadi yaitu: 1) proses produksi yang sering kali tidak didukung oleh persediaan bahan baku yang mencukupi sehingga dapat mengakibatkan terhambatnya proses produksi. 2). pemesanan bahan baku yang tidak terencana dengan baik sehingga dapat mengakibatkan biaya pemesanan dan persediaan meningkat. 3). sering terhambat mendapatkan bahan baku spon dan kertas duplek yang merupakan limbah percetakan. Tujuan kegiatan ini yaitu 1). meramalkan permintaan sandal anyaman mendong pada masa yang akan datang (periode tertentu) sehingga dapat direncanakan ketersediaan jumlah bahan baku yang dibutuhkan untuk produksi. 2). menjadwalkan waktu pemesanan bahan baku sendal anyaman (bulan), jumlah bahan baku yang harus dipesan untuk kebutuhan produksi, persediaan pengaman bahan sehingga tidak terjadi kekurangan atau kelebihan bahan baku, serta biaya persediaan dan pemesanan dapat diminimumkan. Metode untuk menentukan peramalan yaitu metode moving average dan untuk penjadwalan menggunakan metode Branch and Bound dengan bantuan perangkat lunak LINGO 11.0. Hasil yang diperoleh berupa banyaknya peramalan permintaan sandal anyaman, biaya yang dikeluarkan, waktu pemesanan, dan persediaan pengaman.
FORECASTING ANORGANIC WASTE VOLUME AFTER THE IMPLEMENTATION OF PLASTIC BAG RESTRICTIONS USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD AT BOGOR CITY Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Journal of Science Innovare Vol 3, No 2 (2020): Journal of Science Innovare
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jsi.v3i2.2806

Abstract

Garbage is a classic problem causing environmental and ecosystem damage in every region, including in Bogor City. Plastic is one of the largest types of inorganic waste that causes ecosystem damage. In one day 1,7 tons of plastic waste are produced from a modern shopping center in Bogor. Several attempts were made to reduce the volume of inorganic waste. Since July 2018 the Regional Government of Bogor City has issued a regulation restricting the use of plastic bags in the modern market as an effort to reduce inorganic waste, especially plastic waste. Forecasting the volume of inorganic waste after the enactment of this regulation is needed as an evaluation step. The double exponential smoothing hole model is suitable for linear data trends. This is in accordance with the condition of inorganic waste volume data which tends to have a linear trend. Forecasting produces parameter parameter values α (level) 0,78 and γ (trend) 0,09 also MAPE 7,25%. The forecast results show that the volume of inorganic waste tends to increase in 2020. In order for this regulation to be optimal, it is necessary to consider applying these regulations not only in the modern market but also in the traditional market. In addition, it is also necessary to find an alternative to substitute for plastic so as not to switch to other inorganic types.
ANALISIS EFEKTIFITAS PEMBATASAN PENGGUNAAN KANTONG PLASTIK DI PASAR MODERN TERHADAP PENURUNAN VOLUME SAMPAH ANORGANIK DI KOTA BOGOR Ani Andriyati; Embay Rohaeti
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 4, No 1 (2022)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v4i1.14581

Abstract

Penelitian ini bertujuan memodelkan pengaruh jenis sampah anorganik, sampah organik dan sampah residu terhadap volume sampah di Kota Bogor dan mengetahui efektifitas pembatasan penggunaan kantong plastik di pasar modern terhadap penurunan sampah anorganik. Regresi linier berganda digunakan untuk memodelkan pengaruh jenis sampah terhadap volume sampah gabungan. Sementara itu, uji-t digunakan untuk mengetahui efektifitas pembatasan kantong plastik terhadap penurunan volume sampah anorganik. Model regresi yang diperoleh menunjukkan bahwa sampah anorganik memberikan kontribusi paling besar terhadap volume sampah gabungan di Kota Bogor. Berdasarkan hasil uji t diperoleh bahwa pembatasan penggunaan kantong plastik di pasar modern dalam satu tahun belum signifikan dalam menurunkan sampah anorganik Akan tetapi pemberlakuan peraturan tersebut berdampak positif dengan dihasilkannya trend penurunan persentase sampah plastik dalam sampah anorganik di Kota Bogor.
PELATIHAN PENGOLAHAN DATA KEPENDUDUKAN BAGI PERANGKAT DESA BANTARSARI, RANCABUNGUR, KABUPATEN BOGOR Ani Andriyati; Isti Kamila; Fitria Virgantari; Maya Widyastiti; Embay Rohaeti; Amar Sumarsa
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (447.446 KB) | DOI: 10.31949/jb.v4i2.4510

Abstract

Data kependudukan sangat diperlukan dalam perumusan kebijakan. Data kependudukan terus bertambah seiring dengan bertambahnya waktu sehingga perlu disajikan, diolah dan dianalisis yang benar sehingga dapat memberikan informasi yang berguna. Perangkat desa di Desa Bantarsari masih menggunakan cara manual dalam pengolahan data kependudukan. Keterbatasan pengetahuan dan keterampilan penggunaan softtware merupakan salah satu kendala utama. Salah satu solusi untuk mengatasi kendala tersebut yaitu perlu diberikan pelatihan software pengolahan data bagi perangkat desa Bantarsari. Software SPSS dipilih dalam pelatihan ini dengan pertimbangan software tersebut memiliki bentuk pemaparan yang baik serta mudah dipelajari. Secara teknik kegiatan pelatihan dibagi menjadi dua kegiatan yaitu prapelatihan dan kegiatan inti pelatihan. Kegiatan inti pelatihan meliputi pemberian pre test, pemaparan materi oleh narasumber, praktek secara berkelompok, dan evaluasi kegaitan dengan post test. Jumlah peserta yang mengikuti pelatihan sebanyak 11 orang. Para peserta mempraktekkan materi yang disampaikan mulai dari input data, penyajian data dalam tabel frekuensi, tabel kontingensi, diagram pie, diagram batang dan piramida populasi dengan software SPSS. Hasil evaluasi menunjukkan 72 % perangkat desa dapat menggunakan SPSS untuk menyajikan data kependudukan dalam bentuk tabel dan grafik.
Forecasting Anorganic Waste Volume After The Implementation Of Plastic Bag Restrictions Using Double Exponential Smoothing Method at Bogor City Ani Andriyati
Journal of Science Innovare Vol 6, No 1 (2023): Journal of Science Innovare, Volume 06 Number 01 2022
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jsi.v6i1.2723

Abstract

Garbage is a classic problem causing environmental and ecosystem damage in every region, including in Bogor City. Plastic is one of the largest types of inorganic waste that causes ecosystem damage. In one day 1,7 tons of plastic waste are produced from a modern shopping center in Bogor. Several attempts were made to reduce the volume of inorganic waste. Since July 2018 the Regional Government of Bogor City has issued a regulation restricting the use of plastic bags in the modern market as an effort to reduce inorganic waste, especially plastic waste. Forecasting the volume of inorganic waste after the enactment of this regulation is needed as an evaluation step. The double exponential smoothing hole model is suitable for linear data trends. This is in accordance with the condition of inorganic waste volume data which tends to have a linear trend. Forecasting produces parameter parameter values α (level) 0,78 and γ (trend) 0,09 also MAPE 7,25%. The forecast results show that the volume of inorganic waste tends to increase in 2020. In order for this regulation to be optimal, it is necessary to consider applying these regulations not only in the modern market but also in the traditional market. In addition, it is also necessary to find an alternative to substitute for plastic so as not to switch to other inorganic types.
FORECASTING ANORGANIC WASTE VOLUME AFTER THE IMPLEMENTATION OF PLASTIC BAG RESTRICTIONS USING DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD AT BOGOR CITY Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Journal of Science Innovare Vol 3, No 2 (2020): Journal of Science Innovare, Volume 03 Number 02 2020
Publisher : Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jsi.v3i2.2806

Abstract

Garbage is a classic problem causing environmental and ecosystem damage in every region, including in Bogor City. Plastic is one of the largest types of inorganic waste that causes ecosystem damage. In one day 1,7 tons of plastic waste are produced from a modern shopping center in Bogor. Several attempts were made to reduce the volume of inorganic waste. Since July 2018 the Regional Government of Bogor City has issued a regulation restricting the use of plastic bags in the modern market as an effort to reduce inorganic waste, especially plastic waste. Forecasting the volume of inorganic waste after the enactment of this regulation is needed as an evaluation step. The double exponential smoothing hole model is suitable for linear data trends. This is in accordance with the condition of inorganic waste volume data which tends to have a linear trend. Forecasting produces parameter parameter values α (level) 0,78 and γ (trend) 0,09 also MAPE 7,25%. The forecast results show that the volume of inorganic waste tends to increase in 2020. In order for this regulation to be optimal, it is necessary to consider applying these regulations not only in the modern market but also in the traditional market. In addition, it is also necessary to find an alternative to substitute for plastic so as not to switch to other inorganic types.
Analisis Regresi Logistik Multinomial pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Status Pasien Covid-19 di Kota Depok Fernanda Caesa Putri; Ani Andriyati; Embay Rohaeti
Jurnal Matematika Integratif Vol 18, No 2: Oktober 2022
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.723 KB) | DOI: 10.24198/jmi.v18.n2.40058.103-114

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh hubungan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi COVID-19 di Kota Depok dengan regresi logistik multinomial. Pengambilan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan teknik snowball sampling. Peubah respon yang digunakan pada penelitian ini adalah suspek, terkonfirmasi, dan kontak erat dimana peubah tersebut merupakan jenis status pasien COVID-19. Peubah prediktor pada penelitian ini adalah usia, jenis kelamin, lokasi tempat tinggal, kondisi tempat tinggal, jenis pekerjaan, informasi, gaya hidup, riwayat kontak, fasilitas kesehatan dimana peubah tersebut merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi status pasien COVID-19 di Kota Depok. Hasil uji kesesuaian model menggunakan uji Pearson didapatkan nilai P-value > 5% sehingga dapat dikatakan bahwa tidak ada perbedaan model hasil observasi dengan prediksi atau dengan kata lain model yang dihasilkan layak untuk digunakan.  Hasil identifikasi diperoleh peubah yang sangat signifikan antara status pasien COVID-19 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhinya di Kota Depok yaitu gaya hidup dengan kategori teratur berolahraga, riwayat kontak dengan kategori kurang dari sama dengan 3 hari. Peluang yang didapatkan dari masing-masing status pasein COVID-19 di Kota Depok sebesar 0,000000036 pada kategori terkonfirmasi, 0,999 pada kategori kontak erat dan 0,00000048 pada kategori suspek.
Simulasi Harga Opsi Call Asia Dengan Suku Bunga Tidak Konstan Isti Kamila; Ani Andriyati
Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi EULER: Volume 11 Issue 1 June 2023
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/euler.v11i1.20061

Abstract

In the financial world, the thing that is interesting for investors today is to predict a reasonable Asian Call Option price that does not cause the seller or buyer of the option to experience losses. The constant interest assumption is more often used by previous research as an assumption in predicting the price of Asian Call Options. This is not in line with the fact that interest rate movements are not constant. The use of incorrect assumptions will affect the accuracy of prediction results. In overcoming this problem, this study aims to predict the price of Asian Call Options with non-constant interest rates using Monte Carlo simulation. The non-constant interest rate model used is Cox-Ingersoll-Ross (CIR) because this model produces positive interest rates. This study begins with a screening of Normally distributed interest rate data. The data is used to determine the parameters of the CIR interest rate model. Next, an Asian Call Option price simulation with non-constant interest rates was carried out and ended by analyzing a graph of the Asian Call Option price simulation results with non-constant interest rates.  The simulated price result of the Asian Call Option with non-constant interest rates converged at the value of $170.82. Based on the price chart of Asian Call Options with different strike prices, the larger the strike price causes, the larger the Asian Call Option price, which corresponds to the price characteristics of the Asian Call Option. In addition, by extending the maturity period, the price of Asian Call Options with non-constant interest rates is greater according to the price characteristics of Asian Call Options. 
Co-Authors Amar Sumarsa Else As Syavira Embay Rohaeti Fernanda Caesa Putri Isti Kamila Maya Widyastiti Mulyati , Putri Dwi Fadila Virgantari, Fitria