Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Sosio e-kons
Rahman Erama
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Modifikasi Algoritma Genetika untuk Penyelesaian Permasalahan Penjadwalan Pelajaran Sekolah Rahman Erama; Retantyo Wardoyo
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 8, No 2 (2014): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.6539

Abstract

AbstrakModifikasi Algoritma Genetika pada penelitian ini dilakukan berdasarkan temuan-temuan para peneliti sebelumnya tentang kelemahan Algoritma Genetika. Temuan-temuan yang dimakasud terkait proses crossover sebagai salah satu tahapan terpenting dalam Algoritma Genetika dinilai tidak menjamin solusi yang lebih baik oleh beberapa peneliti. Berdasarkan temuan-temuan oleh beberapa peneliti sebelumnya, maka penelitian ini akan mencoba memodifikasi Algoritma Genetika dengan mengeliminasi proses crossover yang menjadi inti permasalahan dari beberapa peneliti tersebut. Eliminasi proses crossover ini diharapkan melahirkan algoritma yang lebih efektif sebagai alternative untuk penyelesaian permasalahan khususnya penjadwalan pelajaran sekolah.Tujuan dari penelitian ini adalah Memodifikasi Algoritma Genetika menjadi algoritma alternatif untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan sekolah, sehingga diharapkan terciptanya algoritma alternatif ini bisa menjadi tambahan referensi bagi para peneliti untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan lainnya.Algoritma hasil modifikasi yang mengeliminasi tahapan crossover pada algoritma genetika ini mampu memberikan performa 3,06% lebih baik dibandingkan algoritma genetika sederhana dalam menyelesaikan permasalahan penjadwalan sekolah. Kata kunci—algoritma genetika, penjadwalan sekolah, eliminasi crossover  AbstractModified Genetic Algorithm in this study was based on the findings of previous researchers about the weakness of Genetic Algorithms. crossover as one of the most important stages in the Genetic Algorithms considered not guarantee a better solution by several researchers. Based on the findings by previous researchers, this research will try to modify the genetic algorithm by eliminating crossover2 which is the core problem of several researchers. Elimination crossover is expected to create a more effective algorithm as an alternative to the settlement issue in particular scheduling school.This study is intended to modify the genetic algorithm into an algorithm that is more effective as an alternative to solve the problems of school scheduling. So expect the creation of this alternative algorithm could be an additional resource for researchers to solve other scheduling problems.Modified algorithm that eliminates the crossover phase of the genetic algorithm is able to provide 2,30% better performance than standard genetic algorithm in solving scheduling problems school. Keywords—Genetic Algorithm, timetabling school, eliminate crossover
Efektivitas Digital Nudging pada Aplikasi M-Banking dalam Mendorong Perilaku Hemat Silvy Windha Mediaswari; Abdul Gani Laraga; Mohamad Rinaldi Djakaria; Ansar Sahabi; Rahman Erama
Sosio e-Kons Vol. 18 No. 2 (2026): Sosio e-Kons
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/sosioekons.v18i2.4177

Abstract

Perkembangan layanan mobile banking telah memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam melakukan transaksi keuangan secara cepat, praktis, dan real-time. Namun, kemudahan tersebut juga berpotensi mendorong perilaku konsumtif karena pengguna dapat melakukan transaksi secara instan tanpa pertimbangan yang matang. Dalam konteks ini, digital nudging menjadi pendekatan penting untuk mengarahkan perilaku pengguna melalui fitur aplikasi seperti notifikasi, pengingat, goal setting, framing, dan gamification tanpa membatasi kebebasan memilih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas digital nudging pada aplikasi m-banking dalam mendorong perilaku hemat pengguna. Data dalam penelitian ini dikumpulkan melalui survei dan dianalisis menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling dengan kriteria pengguna m-banking, pernah bertransaksi dalam tiga bulan terakhir, dan berusia 17–35 tahun. Data dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, statistik deskriptif, dan regresi linear sederhana dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item instrumen valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,924 untuk variabel Digital Nudging dan 0,944 untuk variabel Perilaku Hemat. Hasil deskriptif menunjukkan Digital Nudging berada pada kategori tinggi dengan mean 4,18, sedangkan Perilaku Hemat berada pada kategori tinggi dengan mean 4,00. Hasil regresi menunjukkan bahwa Digital Nudging berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perilaku Hemat dengan koefisien regresi 1,131, signifikansi 0,000, dan nilai R Square 0,721. Dengan demikian, digital nudging pada aplikasi m-banking terbukti efektif dalam mendorong perilaku hemat pengguna.
Co-Authors Abdul Gani Laraga Ansar Sahabi Mohamad Rinaldi Djakaria Retantyo Wardoyo Silvy Windha Mediaswari